目前5G/5G-A URLLC特性的相关应用仍处于初步探索阶段，工业企业普遍对技术情况和应用价值有较强的认知需求。《5G/5G-A 超可靠低时延通信工业场景需求白皮书》有层次地介绍了工业自动化领域5G URLLC的场景需求的相关内容，结合行业实际情况对5G URLLC应用部署、网络方案和指标要求等进行了细致阐述，为工业企业5G融合应用的使用和创新提供参考。
本报告从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。
车联网信息安全是国家网络安全空间体系的重要组成部分，亦是智能网联汽车安全发展的基本要素。报告基于车联网信息安全问题中的网络安全、数据安全、软件安全等关键要素，剖析车联网信息安全发展背景、演变进程以及国内外政策法规等重要问题，提出车联网信息安全治理框架与企业安全发展应对方案，助力车联网产业链安全合规发展。
报告针对《网络安全法》的发布以及2021年公布的《关键信息基础设施安全保护条例》，对关键信息基础设施保护提出的更高要求，同时工业数字化转型提出的新挑战，从工业数据化转型需要、工业数据安全形势、工业数据安全探索等方面阐述网御星云对工业数据安全的思考与解决方案。
联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私计算技术备受学术界和产业界的广泛关注。边缘学习采取数据在就近的边缘服务器/终端设备上本地化处理的方式，本质上就是隐私计算的一种实现方法，但是“云-边-端”架构的边缘学习模式又带来了许多新的隐私泄露风险。报告从边缘学习的基本概念、分类和特征出发，分析边缘学习的隐私泄露风险及隐私计算需求、给出边缘学习中的主流隐私计算技术架构及实践案例。此外，报告期间正式发布了由边缘计算产业联盟组织编写的《边缘学习：隐私计算白皮书》。
报告描述了基于工控系统的安全需求，采用商用密码技术及可信计算3.0技术支撑的安全控制系统。可信计算技术体系全面使用商密算法，实现在工业嵌入式领域的可信度量和验证，可以对启动程序、操作系统、应用、数据、业务行为进行全面的度量控制，从而打破传统以边界防护为主体的网络安全防护理念，构建基于控制系统本身的内生主动防护体系。
本报告的研究聚焦化工行业的零碳生产情景。本报告中，零碳生产即在化工产品的生产过程中达到二氧化碳的净零排放（可利用CCS等末端处理技术），最终产品为零碳化工产品。
科技的发展，无法改变制造业本质。 变化的，是我们对于制造的认知与参与的手段。
本报告从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。
本报告首先阐释了企业IT运维的内涵，以及在当前数字经济发展的大环境下企业IT运维工作在技术、战略、组织架构等方面面临的变化和问题，并展示了一种以业务和应用为着眼点的企业应用运维管理指标体系，对该体系的原理、设计和实践进行了详细说明。
01 软件定义制造：工业软件重塑生产作业模式 02 守成与突围：中国vs全球工业软件发展对比 03 拨云见日：中国工业软件服务商领先实践 04 他山之石：全球工业软件巨头成长之路
本报告基于碳中和目标，解析食品饮料产业链上不同环节的碳排放量百分比，通过相关措施及分析部分公司案例来详解食品饮料企业如何做到有效“碳中和”。
报告通过科研数据分析、专家访谈等方式洞悉先进计算领域发展趋势，探寻具备技术颠覆性、有商业化前景的先进计算技术，并提炼出 2022 年先进计算技术及应用七大趋势。
本报告为工业互联网在供应链中的应用报告，将梳理工业互联网赋能产业链的背景、模型、必要性、部署模式、数据驱动和相对于传统供应链的优势，为相关行业企业及利益相关者提供应用及投资参考。
本报告分析数据中心及一体化大数据算力枢纽绿色高质量发展面临的挑战，提出了破解思路与解决方案，指出在建设阶段与运营阶段分别需要注意的问题，从供配电、制冷、存储、算力网络、源网荷储协同等多方面给出节能方案，并归纳了推动绿色数据中心规模部署的专项建议。本报告不仅内容全面、技术先进，而且案例实用，有可操作性，对我国数据中心的建设尤其是实施东数西算工程有很好的示范意义。
目前，关于工业机器人的报告多以机械结构进行分类，本报告将以应用领域作为分类维度，聚焦市场研究，重点从行业概况、产业链、细分市场、重点玩家、未来发展多个方面来展现目前工业机器人应用落地情况，希望能为广大从业者和各方关注人士提供帮助。
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