目前，标识解析已应用于能源、船舶、医疗、食品等多个行业，在与制造业和信息通信等多领域技术的融合集成显现了巨大的生命力和创造力，为进一步创造新的工业互联网发展动能奠定了基础。标识解析技术和应用的快速发展，使标准化工作面临更新、更高的要求。
白皮书展示了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代技术等五大关键技术领域的技术趋势研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大场景的技术赋能成果。
边缘计算在助力工业互联网发展的同时，也带来了关联数据泄露、底层风险渗透等安全问题，安全用好这把“双刃剑”迫在眉睫。
随着物联网席卷制造业，智能生产正迅速发展。能够交换和响应信息的智能系统和网络越来越多地被用于车间管理工业过程。虚拟系统和物理系统的融合推动了智能工厂概念的发展，改概念的特点是在质量、时间、资源和成本方面显著节约，同时增强了复原力、容错能力和风险管理。
当前，数据成为国家基础性战略资源、重要生产要素。近年来，依托大数据，人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到快速发展。大数据平台提供了存储、计算和分析能力，使得海量静态数据“活动”起来，并释放出自身价值。
白皮书梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用，探究了AI新基建的总体态势及发展现状，剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议，旨在为各界推动AI新基建发展提供决策参考。
能源电力作为保障日常民生的重要基础资源，是经济创新和文明进步的催化剂，能源革命的持续发展改变了全球能源供给结构，并深刻影响着全球经济发展进程。中国在“碳中和”行动蓝图规划下，奠定了未来绿色能源和可持续能源发展的主基调，从而进一步加速了中国能源从粗放、低效向节约、高效方向转变，这不仅对中国能源结构提出了新的挑战，同样对中国能源电力体制亦是重大挑战。
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