机器视觉技术作为工业智能化快速发展的一个分支，为机器人、自动化设备描画了“眼睛”和“智脑”，在智能制造的浪潮中扮演着重要的角色。本白皮书包含机器技术架构、产业发展、标准化需求、发展展位、政策建议等方面内容，希望能为我国机器视觉产业及相关行业发展提供参考。
信息技术为核心的第四次经济革命使得全球经济进入到数字化转型时期。对于今天的传统企业来说，数字化转型已经不是可做可不做的自选题，而是必须付诸行动的必选题。为更好地理清数字化转型的概念内涵、梳理国家层面的政策举措、归纳企业当前转型面临的典型问题，提出企业数字化转型的可行路径，本白皮书系统梳理相关内容，并提炼了部分行业专家核心观点及典型企业实践案例，以供参考。
《能源数字化转型白皮书（2021）》旨在以能源数字化为主脉络，从新型基础设施、新型数字技术、新型产品服务、新型市场培育的“四新”视角，探究数字化对能源行业的本质性影响，并重点分析了能源数字化在这两方面的实践现状及未来趋势，最后将视角落在国内外企业的创新实践。能源数字化还处在创新发展初期，我们的研究探索也将持续推进，希望通过本报告能够为业界开展能源数字化相关工作提供参考。
从整个行业发展来看，今年上半年工业增加值同比增长了15.9%，工业企业的利润同比增长了57%，工业经济在持续恢复。而今年上半年制造业的PMI也持续稳定估值以上，这也预示着制造业的回暖是持续的。最重要的是下游行业发展非常旺盛，从下游来看，新能源汽车、工业机器人、集成电路的产量分别同比增长了200%、69%、48%，两年平均增速都在30%以上，从供需两侧来看，持续利好工业机器视觉产业发展。
《"制造业+人工智能"创新应用发展报告》深刻阐述了人工智能赋能制造业的背景与意义，以对智能制造产业和市场的具体分析为基点，客观呈现了"制造业+人工 智能"的总体态势，形象的展示了人工智能技术推动制造业产业模式和企业形态等发生根本性转变，使人们可从中获得有价值的信息。
本白皮书首先分析了园区终端接入的现状和园区网络面临的挑战，接着介绍了业界现有的网络技术和标准，给出了园区终端接入自动化的解决方案，并详细阐述了其中的关键技术，最后对终端接入自动化进行了总结和展望。
本报告以政府侧和企业侧需求为导向，以“如何推进制造业数字化转型”问题为出发点，聚焦数字化转型的概念、维度、原则、实践、标准、抓手等方面，给出制造业数字化转型的基本方法论。回答制造业数字化转型“是什么”、“转什么”、“怎么转”、“转到哪”、“用何转”、“抓什么”等问题。
ERP的最大弱点在于详细计划排程 ERP用静态的方法解决动态问题存在五大缺陷（六大缺陷）
本白皮书针对可信人工智能中各种支撑技术从理论层面进行了深入浅出的剖析。将技术以稳定性、可解释性、隐私保护、公平性作为量化指标进行了完备的讨论，这些技术构成了可信人工智能地基础支撑能力。
目前物联网处于“连接”阶段，重点关注显著受益于连接数爆发的关键产业环节，包括智能控制器的和而泰、拓邦股份等；物联网芯片龙头；通信模组的移远通信、广和通等；物联网平台小米集团、涂鸦智能等；以及专注垂直物联网行业的威胜信息、鸿泉物联、移为通信等。
疫情冲击下，面对经济恢复、国际格局重塑等挑战，各主要国家纷纷加快政策调整，更加聚焦科技创新、数字基础设施建设、数字产业链重塑、中小企业数字化转型、数字化促进绿色化发展等，全球数字经济正向全面化、智能化、绿色化的方向加速前进。
本白皮书系统研究我国算力发展状况，结合算力发展特点和重点影响因素，建立算力发展指数，全面客观评价我国各省份算力发展水平，以促进算力技术产业、基础设施建设及算力应用的发展，加强我国各地区算力的协同联动，为全国及各省份算力发展政策制定提供有力支撑。
”可以预计，“十四五”期间，制造强国仍将是主线，在此基础上发挥制造业的创新效应和产业关联带动经济高质量发展。在5G、工业互联网、大数据中心等为代表的新基建的带动下，制造业必将迎来新一轮的转型升级。
智能制造具有生产过程中制造信息感知、获取、分析等能力，对于物理系统中的各个实体，信息空间中均对应存在一个与其融合的模型。信息空间与物理系统之间的深度交融可实现制造系统的自组织、自重构及资源的最优配置与利用，从而使自动化的程度与规模大幅提升。
《工业设备数字孪生白皮书》白皮书由国家工业信息安全发展研究中心和山东大学主编，系统地介绍了数字孪生的起源、发展和工业应用现状，从实施要素维度提出工业设备数字孪生的总体框架模型，针对工业设备数字孪生实施中面临的痛点问题，从工业设备系统生产商、用户、工业设备数字孪生系统开发商等视角研究提出工业设备数字孪生系统实施成熟度评估模型，为评估工业设备数字孪生系统的实施准备和成效提供了方法论，围绕数字孪生在不同行业应用场景提供了风电设备、工程装备、数控机床等11类设备、32个数字孪生典型案例。
本报告旨在综合分析全球和我国机器人产业发展趋势及特征，围绕产业的规模效益、结构水平、创新能力、集聚情况和发展环境等方面，综合分析评价长三角、珠三角、京津冀、东北、中部和西部全国六大区域的机器人产业发展现状及水平，并围绕区域优势、核心技术创新、人才培养、生态培育、对外合作、园区建设等方面，归纳我国机器人产业趋势特征与潜在问题。在此基础上，提出明确发展定位目标，加快自主创新步伐，推广重点领域的应用普及，加速成果转移转化、标准制定、评测认证等公共服务发展，拓宽投融资并加快人才培育，搭建开放式共享平台等方面的发展建议。
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