本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开,旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器(PLC)和伺服系统,并采用高精度控制算法,确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明,本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标,具备较高的可靠性和抗干扰能力,为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑,建设综合管廊智能监管系统,助力提升了管廊管理运行效能与安全水平,破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析,期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备,被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料,在炉管内加热至所需的高温条件下,进行裂解反应生成裂解气(如乙烯、丙烯等烯烃类产品),为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统,对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明,对锅炉运行过程中的燃烧偏差,在温度场的辅助下,通过调整锅炉二次风各角配风,可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明,该监测系统减少了锅炉燃烧偏差,稳定了锅炉运行,提高了锅炉燃烧效率,具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧,以及消费者越来越追求产品个性化定制,企业不断加大车型研发投入,逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求,以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步,锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛,在制造过程中,通过赋码和扫码实现流程可追溯,不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合,将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置,通过技术改造,形成了具有重合闸功能的箱式变压器,并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明,其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失,有效提升了配网供电可靠性,助力了配电网自动化的升级转型,也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
利用光伏、风电所生产的电力,为海水淡化装置供能,是为海岛等孤立社区提供用水保障的有效方式。系统中光伏、风电及储能容量的合理配置,可以保障制水量的相对稳定,并实现较低的制水成本。本文以光伏供能为例,设想了一种海水淡化系统运行逻辑,并依靠启发式算法寻优,找到能使吨水成本最低的光伏、储能配置方案。笔者将该方法应用于设想的供水需求情形,并对不同的海水淡化模块设置方案作了比较。结果表明,光伏发电能支持海水淡化模块相对稳定工作,但牺牲一定的能量利用率;如果将系统分解为若干个小模块,能量利用率和经济性均优于单个大模块。
为提高供热机组的一次调频和AGC调节性能,本文在建立供热实时调度的基础上综合分析了热网、供热机组动态特性以及电网对在网机组性能的考核要求,并利用热网蓄热优化提升了供热机组一次调频和AGC调节性能,随后再进行了实际应用。
船舱口识别是卸船机自动化作业系统的基础和核心要素。由于激光点云数据易受到诸多干扰,因此导致准确快速识别船舱口非常困难。本文提出了一种基于RNN和改良的RANSAC船舶舱口的识别算法:先用RNN判断点云中是否存在完整舱口,再用改良的RANSAC算法提取舱口平面,最后分割点云获取舱口大小和位置。实践证明本方法识别船舱口精准、快速。
本文聚焦于油气行业中的分布式控制系统(DCS)与虚拟流量计量系统(VFM)的融合研究,DCS系统广泛用于油田、炼油厂等自动化控制,而VFM系统则专注于流量估算与优化,两系统融合能显著提升数据精度与控制效率。针对数据集成、系统复杂性、实时性、安全性等挑战,本文构建了DCS与VFM深度融合的一体化监控平台,实现实时数据共享、协同控制与综合分析。该平台通过传感器数据共享、统一通信网络、数据存储与分析平台,以及统一操作与监控界面,有效降低了硬件成本、操作复杂度,提高了实时性、可靠性和安全性。在海外某油田的应用实践表明,该平台显著提高了生产效率,降低了运营成本,增强了系统安全性与数据利用效率,为油气行业的智能化转型提供了强有力的技术支持。