名篇频道 - 控制网

边缘计算越来越受到了来自IT和OT领域的企业的关注，本文旨在从制造本质—从源头分析如何去推进其实现，以期获得产业专家的批评指正。

作为直接推动机器学习蓬勃发展的关键核心技术，深度学习已经迅速成为学术界与工业界关注的焦点。然而，由于深度学习模型的高精度需求往往会引发对计算资源的大量消耗，因此将一个深度学习模型部署到资源受限的移动设备面临着的巨大的挑战。

边缘计算是智能制造的基石，灵活的软件体系是支撑边缘智能计算的核心。边缘计算同时也是传统工业由自动化向信息化与智能化发展的重要手段。

从共享单车到自动驾驶，从智能家居到无人商店，我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代，数据量成指数级爆炸，不仅需要云端的大数据分析以转化为洞察，在边缘对于提取分析数据也有着更高的要求，应运而生的边缘计算将在整个物联网的发展中发挥关键性作用。

当前，边缘计算正成为传统行业和ICT产业共同关注的热点话题，边缘计算要研究的内容和主要应用领域是什么？其与物联网和互联网的关系如何？又面临哪些挑战？

面向公共安全领域内的视频监控系统主要应对违法犯罪及社会管理等公共安全问题。传统视频监控系统具有前端摄像机内置计算资源较少、数据量较大、传输带宽延迟较高、目标跟踪效率较低等不足，为此，需构建基于边缘计算的新型视频监控系统的软硬件服务平台。

本文提出一种适用于烟草行业的工控系统安全监测与管控方案，通过将安全监测系统和安全防护网关进行有机联动，识别并预测工控系统攻击异常事件，并自动生成针对该攻击异常事件的处理规则。

金属矿产资源开采是人类获得工业原料的主要方式，近年来，随着全球矿产资源开采量的持续增长，开采难度不断加大，要求提高矿山的采矿效率、降低采矿成本、减少安全事故风险、改善经济效益。

很多企业在推进智能制造的过程中遭遇困惑，困惑的原因往往是新技术难以创造足够的经济价值。要消除困惑，不能仅局限于技术问题本身，必须从企业转型升级的战略高度看问题，才能找到出路。

可编程逻辑控制器（简称PLC）技术是工业控制系统中的基础且核心部件，是制造业领域的关键技术，是我国产业升级战略性技术，是实现“两化融合”、《中国制造2025》的共性基础性技术。