报告系统阐述了2025年我国在工业信息安全领域的主要进展与制度安排。国家印发护航新型工业化网络安全专项行动方案，推动重点工业企业及关键系统安全水平提升；关键信息基础设施商用密码应用安全性评估制度全面施行，筑牢核心设施防护根基。数据安全法规体系加快落地，《网络数据安全管理条例》等细化数据出境、个人信息保护合规要求。人工智能安全治理框架升级，出台生成式AI标识、模型安全评估等标准。全年开展“净网”“护网”等专项行动，有力保障新型工业化安全发展。
案例集系统分析了13 家海外智能工厂在制造能力推广、场景落地探索与属地合规运营等方面的典型实践，希望与全球制造企业共享我国智能工厂在海内外的建设成果，为广大制造企业数智化转型提供可借鉴、可落地的有益指南。
文章梳理了工业强基内涵的变化脉络，阐释了工业强基在制造强国建设中发挥的重要作用，回顾了工业强基十年来的发展历程，总结了我国工业强基十年发展取得的成效、经验及启示，并对未来五年和未来十年的产业基础发展愿景进行了展望。研究建议，推进产业基础高级化是一项长期性、战略性、系统性战略工程，需要锚定目标、久久为功，以期为“十五五”推动产业基础创新和推进2035制造强国建设战略提供参考。
腾讯云最新发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》从趋势研判、现状评估、挑战识别、路径构建、实践案例等维度，为政府和企业国产数字化升级提供全景式落地参考。
人工智能正经历从数字空间向物理世界延伸的关键转折，具身智能作为这一进程的核心载体，推动人形机器人从技术验证迈向产业化落地新阶段。当前行业已跨越单纯的概念炒作期，进入以场景落地、量产交付和生态构建为核心的务实发展阶段，技术突破与商业闭环同步推进，成为衡量新一轮科技革命与产业变革的重要标尺。
报告分析整理生产性服务内涵特征和赋能制造业的最新趋势，基于科技服务、现代物流、供应链金融、节能环保、商务服务等各类生产性服务赋能制造业的典型实践，提炼主要赋能路径和应用场景，意在为各行业利用生产性服务赋能制造业高质量发展提供可供借鉴的方案，并对比国外生产性服务对制造业赋能情况，提出一系列针对性对策建议，旨在对各方提供有益参考，更好地释放生产性服务对制造业赋能潜力。
下一代信息网络技术是具有协同感知、泛在通信、算力辅助等增益特征的智能化信息网络技术，事关信息网络基础设施、服务、运维、生态的产业化升级，成为推进网络强国、数字中国建设以及促进数字经济发展的核心要素；随着新兴信息技术加速演进，信息网络底层范式与安全架构趋于重塑，全球竞争焦点由规模扩张转向标准、算法与工程化能力主导的结构性竞争。在此背景下，本文系统梳理了全球下一代信息网络产业发展态势，认为通信网络产业进入多维分化阶段、物联网产业迈入智能化2.0时代、卫星通信产业进入星座体系化竞争阶段；从通信网络、物联网、卫星应用方面出发，识别了我国信息网络产业的发展现状、研判了面临的关键挑战、阐述了发展提升的主导思路。可在统筹技术研发布局、支持重大专项实施，完善积极的财税政策支持、促进产业集群规模化发展，建立公共服务平台、加强标准制定和安全保障能力，提升国际交流层次、务实开展国际合作等方面采取行动，保障我国下一代信息网络技术应用与产业发展。
报告围绕人工智能深度应用、智能经济新形态培育核心主线，依托国内产业数据、企业样本与政策落地情况，剖析我国 AI 产业技术变革、创新生态、多元主体落地实践、行业深度赋能及智能经济制度与发展规律，明确中国引领全球 AI 从参数规模竞赛转向智能密度落地的发展新格局。
强化学习不是“喂数据”，而是让AI像孩子一样在试错中成长：做对了有奖励，做错了没奖励，久而久之便能学会玩游戏、开车、炒股。从经典的价值迭代、策略梯度，到深度强化学习中的DQN、A3C、PPO，AI已在自动驾驶、机器人、金融风控和游戏（如AlphaGo）中屡创佳绩。想了解这个“越练越强”的AI黑科技？
报告立足新能源产业发展实际，通过剖析国内外前沿实践，系统阐述行业大模型如何赋能新能源资产运营、规划投资、系统调度、市场交易与用户服务，为企业智能化转型提供可操作的路径指引。我们期待这份报告能为政策制定者、产业同仁和学术研究者提供有价值的参考，助力产业高质量发展。
《领航工厂案例集》深入剖析15家领航工厂在制造模式变革、关键技术创新、产业链协同赋能等方面的典型实践，全景展现其作为核心技术策源地、新型装备试验场和标准规则输出中心的巨大价值。这些工厂在制造模式变革、前沿技术应用与价值效益创造方面成效显著，生产效率平均提升29%，产品不良率平均降低47%，并成功构建可复制的“母工厂”模式，向全球输出“中国方案”，成为我国制造业数智化转型升级的标杆典范。
报告面向机器人企业、产业方、投资机构及政策决策者，聚焦具身智能从技术验证到规模化落地的核心痛点，破解技术路线选择、场景优先级、商业模式转型等关键问题。报告基于产业数据与标杆企业实践，明确当前行业处于技术验证末期、商业化转型拐点；指出轮式机器人优先落地、混合技术架构更务实、RaaS为长期趋势，预判2026-2027年垂类场景纵深发展，工业半结构化与服务场景将率先规模化，为产业链提供清晰的商业化路径与决策参考。
近日，IDC中国制造业分析师杜雁泽在“2026 IDC中国CIO峰会”上做了题为《工业AI驱动的中国制造新范式——从工业软件到工业智能体》的主题演讲分享，部分核心观点：➧ 工业AI正走向智能体时代，工业智能体是当前阶段最大共识；➧ 工业软件的核心角色正在从“流程固化的工具”转变为“目标达成的智能伙伴”工业软件从“界面+逻辑”，变为Agent调用的能力集合；➧ 预测到2030年，核心工业软件市场中AI部分的占比将达到46%，年复合增长率达到48%；➧ 到2030年，62%的Agent将基于平台开发。
本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展，为具身智能在智能制造领域的落地应用提供理论支持与实践指导，促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的三阶段划分，系统回顾了智能制造的技术演进过程；从交互模型、技术要素、技术框架3个层面出发，构建了具身智能驱动的智能制造技术体系，重点阐述了多模态制造业数据融合感知、基于大模型的具身智能制造、力控制、机器人运动规划等技术要素。具身智能对智能制造在生产制造、仓储物流、检测维护、人机协作等方面具有直接的赋能作用，但也面临多模态数据缺乏制约实际应用成效发挥、复杂制造环境增大感知理解难度、人工智能幻觉导致应用安全风险、软硬件结合问题影响智能能力提升、伦理法律缺失带来标准合规挑战等应用难点。研究建议，加强技术攻关、突破关键瓶颈，完善产业生态、推动应用落地，制定标准规范、保障生产安全，拓展应用场景、开辟市场空间，推动具身智能驱动的智能制造应用发展。
本文系统梳理了新型算力体系的发展现状与关键特征，指出当前算力体系正呈现“云 ‒ 边 ‒ 端”一体化演进的趋势，智能算力正成为算力结构升级的核心引擎，区域算力布局逐步形成了差异化与协同并重的格局，虚实融合驱动下的算力应用模式亦呈现出多样化、泛在化与自主化的特征；在虚实融合应用背景下，进一步分析了支撑新型算力体系构建的关键技术，包括虚实融合驱动的算力体系架构设计、面向虚实融合场景的关键技术要素，从体系架构与算力编排两方面揭示了算力供需匹配的逻辑基础；通过对混合计算架构的研究，重点探讨了虚实融合的算力体系在异构协同、低延迟高带宽保障、多源数据安全与隐私保护等方面面临的挑战；针对上述挑战，提出了构建泛在智能算网、发展可信算力体系、突破异构协同壁垒、完善安全治理机制与培育虚实算力生态等新型算力体系发展重点方向，为未来虚实算力体系的建设、产业生态优化以及算力资源配置策略提供理论参考与战略支撑。
《报告》系统梳理了城市可信数据空间的建设逻辑与落地经验。报告提出“3+9”实施框架，并总结了首批13个试点城市的差异化实践，为正在规划或启动建设的城市提供了一份可参考的“操作手册”。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道