在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下，制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。2026世界人工智能大会（WAIC）现场，ABB机器人携手NVIDIA英伟达发布行业白皮书《工业级物理AI赋能高精密制造》，深度拆解物理AI给精密制造业带来的颠覆性升级。白皮书提出一套可复制、易落地的标准化工程方法论：打通机器人视觉、数字仿真与实体产线作业全链路，构建一体化实施流程，从根源解决AI模型 “仿真好看、上线难用” 的行业通病。
《2026全球技术报告》围绕两大核心主线展开：一是分析科技创新如何成为中国经济增长换挡期的核心引擎；二是基于全球调研，洞察技术演进的现状、趋势及企业面临的挑战与机遇。该报告全面展示了在人工智能与数字经济浪潮下，中国如何以科技创新为引擎，应对经济转型挑战。同时，也揭示了全球企业（尤其是中国企业在金融、制造、汽车等领域）在拥抱AI过程中面临的机遇（代理式AI、具身智能）与挑战（技术负债、人才短缺、架构升级、价值证明）。
企业级智能体是以大模型为底座，具备自主感知、规划、决策、记忆与行动能力的自动化实体，通过分层技术架构、记忆增强、多智能体协同和私有化部署等核心能力，深度融入金融、政务、工业、教育、医疗等行业的业务场景，实现从辅助工具向业务核心引擎的转变，助力企业降本增效、优化决策与创新服务，推动组织向“智能原生”演进，并正朝着自主智能、人机超级协作和开放生态融合的方向持续发展。
《2026年中国新一代信息技术产业深度分析报告》是由中投产业研究院发布的年度产业研究报告，系统梳理了中国新一代信息技术产业在“十四五”期间的发展成就、当前格局及“十五五”前景。报告指出，2025年我国新一代信息技术产业总规模达36.9万亿元，占GDP比重提升至28%，其中电子信息制造业、软件和信息技术服务业、电信业三大板块合计营收36.7万亿元。产业呈现区域集聚特征，已形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集群。未来五年，政策将重点推动人工智能、6G、量子科技等前沿技术发展，并加速算力基础设施建设，预计2030年智能经济核心产业规模将达12.6万亿元。
本文件提出了人工智能应用安全分类分级方法。本文件适用于人工智能应用开发者、运营者等开展应用安全分类分级活动。
在硬件和运控技术成熟后，数据已成为制约机器人规模化落地的核心瓶颈。当前行业存在20倍数据缺口，高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，远低于1000万小时的可用需求。数据正从成本项转向独立资产，市场价达500-1000元/小时，2026年Q1行业融资规模近300亿元。报告提出四类采集技术路线（遥操作、第一人称、便携UMI、仿真），并形成“底层支撑-采集-加工-应用”四层产业链架构。未来商业化将从“卖数据”转向“卖服务”，垂直场景数据积累成为关键竞争点。
2026年，随着“东数西算”工程深化落地、智算中心规模化部署，以及大模型技术的持续迭代，算力已成为数字经济的核心生产要素，GPU作为算力释放的核心载体，AI服务器作为算力落地的核心硬件，三者深度绑定、协同发力，支撑起人工智能、高性能计算（HPC）、智能制造等各类高算力需求场景。
告别“纸上谈兵”的离身智能，具身智能让AI拥有物理“躯体”，像生物一样主动感知、交互与适应环境。本章从核心要素（本体、智能体、数据）讲起，拆解具身感知、行为模块、强化/模仿学习及Sim2Real迁移等关键技术，并通过机器人操作、视觉语言导航等案例展示其落地应用。展望未来，具身智能大模型将持续进化，但也面临环境适应、群体协作与伦理安全等挑战。智能，正从“思考”走向“身体力行”。
白皮书系统分析了机器人在各场景中的发展趋势、产业链结构与全球化出海路径。随着人工智能与自动化技术的成熟，机器人正从工业自动化工具向生产、商业与家庭生活等更广泛场景扩展。白皮书提出，未来十年机器人市场将经历从生产服务到商用与家用服务的结构性转移，其中家用服务机器人将成主要增长引擎，而产业链的协同与全球化布局成为行业发展的关键。
报告聚焦智能体在企业级领域的应用研究，重点围绕企业级智能体的发展概述、技术能力、运营管理、应用实践、趋势展望五大篇章展开。通过梳理企业级智能体技术与应用发展现状，呈现行业应用成效，分析当前问题挑战，旨在加速企业级智能体规模化落地应用，促进产业发展。
《2026中国制造业精益白皮书》基于对超过430家制造企业的长期数据与项目实践，系统分析了中国制造业面临的高成本、高波动、低增长新常态，指出传统规模扩张模式已失效，运营效率成为核心竞争力。制造业的未来竞争将不再是规模或设备的竞赛，而是运营系统成熟度与持续进化能力的竞争。
报告全面梳理了具身智能产业（即具备物理身体、能在真实世界中自主交互操作的智能系统）的概念、全球竞争格局、核心技术、产业链、应用场景、政策环境及未来趋势。
《中国制造业AI场景应用白皮书(2026）》是中国制造业AI场景应用的首份实操指南，对于制造业拥抱AI具有极高的参考价值。本白皮书由行业专家、企业高管联合编撰，基于167个权威验证制造业AI落地案例，依托工业互联网产业联盟分类框架与国家智能体政策导向，全景复盘国内制造业 AI 现状、服务商生态、落地场景、技术路线、商业模式与未来机会，并面向企业、服务商、园区、投资机构给出实操建议。
这份报告的核心价值在于系统梳理了2026年央国企AI+场景的标杆实践，为行业提供了可借鉴、可复制、可推广的转型路径与解决方案。其核心观点是：人工智能已成为央国企数智化转型、培育新质生产力的核心引擎，通过数据与AI深度融合，能够重构企业管控流程、降本增效、提升风险防控能力，并推动从“经验驱动”向“数据-知识双驱动”的战略转型。
本报告本书立足产业实践，系统剖析人工智能赋能新型工业化融合应用的安全痛点，确立“全域治理、体系可管、动态闭环、风险可控、持续验证、安全可信”的发展目标，以一体化运营为底座，构建“通、算、智、数、工”五维一体安全防御体系，并结合水运、航运、工控等重点行业实践，提炼可落地、可复制的安全建设路径，为政府、企业及科研机构提供实践参考，助力夯实新型工业化安全根基，实现工业安全与产业发展的协同共进。
作为聚焦场景落地的人形机器人行业图谱，本图谱系统梳理了当前人形机器人在各行业的落地实践，帮助产业链企业、场景需求方、投资机构和行业从业者更加直观地了解人形机器人究竟已经应用到了哪里、解决了哪些问题，以及未来的发展方向。
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