报告指出，随着人工智能、物联网、数字孪生等技术深入应用，医疗器械行业正加速“智改数转网联”。然而，工业控制系统安全、数据合规与跨域协同成为关键挑战。报告强调，需构建覆盖工业网络、边缘计算、云平台的全栈安全防护体系，强化设备接入认证、动态访问控制与隐私计算，推动UDI追溯与区块链存证融合，实现从生产到临床的闭环安全管控。面向未来，应加快补齐基础工艺与核心部件安全短板，打造自主可控的工业安全底座，助力医疗装备产业高质量发展。
本章系统介绍人工智能中知识推理与问题求解的核心方法。首先阐述知识表示方法，包括符号表示法、语义网络、框架表示法和本体论，并讲解逻辑推理与规则推理的基础。接着深入概率推理，涵盖贝叶斯网络与马尔可夫模型，以及因果推理中的辛普森悖论、因果干预和反事实推理。还介绍了知识图谱推理的多种技术路径。在问题求解方面，详细对比盲目搜索（广度优先、深度优先）与启发式搜索（贪心最佳优先、A*算法）。最后，通过猜拳游戏和囚徒困境等经典案例，讲解博弈论的基本概念与纳什均衡。本章为理解AI智能体的决策与推理能力奠定理论基础。
白皮书深入分析中国AI人才市场现状，提出涵盖“培养—引进—使用—涵养”的全周期管理体系，构建分层分类的AI人才能力标准与评估方法，并结合行业前沿企业的优秀实践案例，为企业提供从战略规划到场景落地的可操作性指南。通过本白皮书系统化、高实战性的人才发展各环节剖析，企业可快速建立可持续的AI 竞争力，在数字经济时代实现业务创新与组织转型。
2026年AI正式进入规模化落地深水区，85%的企业面临场景识别模糊的首要痛点，同时供需认知错位加剧产业瓶颈，87.5%的厂商反映客户需求碎片化难以形成标准化方案。该指南构建了AI+行业场景全景图谱，深度拆解12大重点行业的核心应用场景与厂商能力匹配关系，提出"场景识别 - 厂商匹配 - 价值验证" 三步法选型方法论，并给出不同角色的战略行动建议，希望该指南能为AI精准落地提供系统化参考。
本报告旨在系统构建具身智能机器人与移动通信融合发展的整体框架。首先阐述具身智能机器人的发展愿景及其与移动通信网络的共生关系，分析相关的政策体系与产业协同建议，并综合业界信息给出了具身智能机器人的智能化分级与技术演进路线。随后，深入探讨两大技术领域深度融合的具体方向与关键技术，专项展望面向具身智能机器人的移动通信网络核心能力发展，系统梳理现有标准体系并提出标准化建议。最后，总结提出发展倡议，以期全面梳理融合现状与挑战，剖析关键技术，描绘应用蓝图，研判未来趋势，为产学研各界提供一个清晰的共通框架，促进跨领域深度合作，引导技术创新与标准共建，共同推动具身智能机器人产业和移动通信网络的深度融合。
随着“双碳”目标的推进，新能源发电占比不断提升，电力系统面临“保供难、消纳难”的双重困境。如何高效调度分布零散的可调节资源？虚拟电厂应运而生，成为能源转型的重要抓手。虚拟电厂并非传统意义上的发电厂，而是一种通过先进通信、控制与交易技术，将分散的分布式电源、储能、可调负荷等资源聚合起来，统一参与电力市场运行的智能能源管理系统。它就像一个“云端电厂”，看不见、摸不着，却能精准调度“千军万马”。
报告以“让科研像聊天一样简单”为核心理念，系统梳理了覆盖AI对话、图像设计、音视频创作、3D建模、PPT生成、数据分析、法律金融、医疗健康、智能驾驶、电商营销、教育培训、农业养殖等三十余个垂直领域的数百款AI利器。报告既呈现了DeepSeek、ChatGPT、通义千问等通用大模型的特色对比，也推荐了办公小浣熊、美图云修、Suno AI、HeyGen数字人、Lexis+AI法律助手等细分场景的专业工具，并贴心收录了提示词优化、AI检测降重等配套实用平台。全文面向零基础用户，以简明易懂的方式拆解功能与适用场景，堪称一部帮助大众快速入门、精准匹配AI生产力的全景式指南。
报告系统梳理了全球化工产业百年发展历程与当前格局重构的底层逻辑，提供了从宏观趋势到区域竞争、从驱动因素到未来研判的全景式战略分析，为相关决策者提供了数据支撑和前瞻性洞察。全球化工产业正经历近百年来最深刻的“东升西落”格局重构，以中国为代表的新兴市场持续崛起，而欧洲、美国、日韩等传统化工强国优势弱化、进入战略收缩。这一趋势由能源成本分化、技术创新迭代、环保政策收紧、市场需求变迁四大因素驱动，且已进入不可逆的固化阶段。未来5-10年，全球化工产业将呈现格局固化、产业链区域化、绿色低碳转型深化、马太效应强化、高端化与智能化驱动等核心趋势。
本白皮书围绕智慧城市、智慧水利、智能制造、智慧能源、智慧园区等场景，深度展现数字孪生技术的场景化价值。
作为人工智能与机器人技术深度融合的产物，具身智能（Embodied AI）正引领着这场从“数字比特”向“物理原子”跨越的产业变革。近期，太原理工大学、山西省数字产业协会等多家机构携手编制《中国具身智能行业应用白皮书（2025版）》。该报告全面梳理了从国家战略布局、区域产业规划、核心技术革新，到企业落地实践复盘的完整发展脉络，并未止步于技术层面的畅想，而是依托详实的政策解析、产业链调研及企业实操案例，为我国具身智能产业勾勒出一条清晰且务实的发展路径。
《AI DC白皮书》是华为于2026年发布的智算数据中心建设指南，聚焦AI算力基础设施的演进与实践。该报告指出，AI DC需从传统数据中心升级为高密化、液冷化、集群化的新型算力底座，单机柜功耗将从50kW跃升至300kW以上，液冷散热占比将超90%。白皮书提出超大型、大型、小型三类AI DC建设方案，针对散热、供电、结构等四大模块给出弹性设计标准，并倡议产业共建绿色集约化生态。
本报告全面分析了2026年智能机器人产业的现状与趋势，重点覆盖人形机器人从0到1的突破、核心零部件国产化进展、以及汽车制造等率先落地的应用场景。报告基于详实的数据和产业链调研，对2026-2035年市场规模、成本下降路径、技术演进路线进行了量化预测，并提炼出产业发展的四大核心趋势。适合机器人产业链企业、投资机构及战略规划部门参考使用。
案例集由中国计算机学会（CCF）编撰，收录38个企业数字化转型标杆案例，围绕AI应用创新、生产运营提效、可持续发展、技术突破四大维度展开，全景展现我国企业数字化从单点应用迈向系统重塑、AI深度赋能的转型新态势，为各行业提供可复制的实践参考。
报告立足制造业高质量发展主线，紧扣“集聚、创新、引领”核心逻辑，构建科学量化的制造业发展势能分析体系，以典型省份为案例开展实证研究，精准识别区域制造业优势长板与短板瓶颈，为各地制造业优化布局、培育新动能、构筑新优势，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供决策支撑。
报告立足人工智能规模化应用和算力服务化发展趋势，系统梳理了智能算力服务的发展背景、概念内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模、产业链格局与未来趋势。首次构建智能算力服务三层体系架构，提出智能算力资源服务、智能算力互联互通服务、智能算力应用服务三类核心服务形态。围绕算力标识、算网协同、资源池化、异构调度等关键能力展开系统分析，对智能算力服务在架构部署、服务模式、产业格局、赋能路径四个维度的演进方向作出研判。
随着大模型技术的兴起，具身智能技术得到了快速发展，并在2025年被写入中国政府工作报告和十五五规划，成为国家战略重点。
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