《2024年中国 AI 大模型产业发展报告》对于 AI 大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好了解 AI 大模型产业提供参考。
数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”，到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划，我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，本报告梳理了数据要素市场主体与行动，包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力，展现数据要素生态全景，以期为产业相关人员提供参考。
国与国之间的竞争最为主要的是战略性新兴产业和未来产业形成的新质生产力的竞争，谁占领了战略性新兴产业和未来产业的制高点，谁就是赢家，判断一个国家或地区有没有发展潜力以及未来命运前途的重要标志也是战略性新兴产业和未来产业。因此，积极发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能是赢得国际竞争的制胜之道。
提升能效并非可再生能源不足的补救办法。在未来的能源系统中，能源效率必须占据中心位置，并与可再生能源的开发建设相协调，以实现气候变化目标、保障能源安全、促进经济发展，并从根本上改变能源的管理和使用方式。我们将这种对能源效率的重新理解定义为“能源效率2.0”，对于我们实现2050年净零排放愿景，这是最快且最具成本效益的方式。乐观的是，我们已经掌握了必要的技术。我们不需要魔法，而需要立即采取行动，推出相关政策，以加速相关解决方案的实施。
该报告结合下一代互联网技术发展趋势和产业发展现状，分别对人工智能、云技术、大数据、区块链、数字孪生、虚拟现实、引擎渲染、安全等关键技术领域的专利申请趋势、申请人排名、专利地域布局、专利主体竞争格局、技术领域分布情况进行深度解析，客观梳理和呈现了全球互联网技术领先企业在集成底层技术、开发应用场景、丰富内容生态、更新硬件产品等方面的最新技术成果和专利竞争格局，为国内互联网公司优化专利布局策略、改进技术路线、选择技术突破方向提供了参考，同时也为推动我国数字经济和实体经济深度融合，促进我国相关产业向全球价值链中高端迈进提出了政策建议。
开展数据分类分级保护工作，首先需要对数据进行分类分级，识别涉及的重要数据和核心数据，然后建立相应的数据安全保护措施。本文件在国家数据安全工作协调机制指导下，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及有关规定，给出了数据分类分级的通用规则，用于指导各行业领域、各地区、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。
泛半导体产业是数字经济的心脏，是支撑未来数字经济发展的关键基础设施单元。泛半导体产业及相关技术的发展将直接影响未来产业变革。目前，泛半导体产业数字化成熟度处在制造业首位，但仍然面临人机结合度低、目检人员误差、数据孤岛、设备维护效率低、智能化水平有待提升等问题，亟需提升工艺段之间的数据连接性、检测精度与效率以及设备预测性维护。本报告全面分析泛半导体产业黑灯工厂打造路径上的痛点，并提出解决方案与行业最佳实践案例以供业内人士参考。
大模型的通用性使其被认为是可以成为未来人工智能应用中的关键基础设施，就像PC时代的操作系统一样，赋能百业，加速推进国民经济的高质量发展。向上，大模型可带动上游软硬件计算平台的革新，形成高性能软硬件与大模型的协同发展，构建“大模型+软硬件+数据资源”上游发展生态；向下，大模型可以打造“大模型+应用场景”的下游应用生态，加速全产业的智能升级，对经济、社会和安全等领域的智能化升级中形成关键支撑。
张军平教授通过回顾人工智能发展历史，特别是近两年ChatGPT等人工智能新兴技术主要发展成就、工作原理以及大模型存在的不足等，来全方位剖析人工智能，并就人工智能的未来发展提出一些展望。他指出在人工智能这个时代背景下，各领域、各学科如何具有创造性的利用好这个大模型，可能将是今后发展需要着重思考的问题。
报告从算力供需视角出发，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展，剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征，深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况，总结绿色算力技术赋能的典型应用场景，最后展望我国绿色算力发展，并提出对应建议。
本报告介绍新型电力系统、人工智能和大模型前沿技术的基本情况，分享电力等垂直行业人工智能大模型及其应用示例，如设备运维、电网调度等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》明确提出打造自主可控的标识解析体系。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业互联网标识解析赋能千行百业，决定开展工业互联网标识解析体系“贯通”行动。
01 制造业人工智能行业应用发展背景 02 制造业人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例 03 制造业人工智能行业应用发展挑战与趋势
本报告聚焦“区块链+隐私计算”方向，通过理清“区块链+隐私计算”概念，分析“区块链+隐私计算”核心挑战和发展路径，将有助于推动区块链基础设施与隐私计算融合化部署，优化区块链基础设施性能，推动区块链基础设施规模化落地。
电网是一个庞大的、复杂的、相互关联的网络，其主要任务是将电能从发电端输送到用电端。目前，无论在国际还是在国内，电网发展趋势体现在推动电网的数字化、智能化转型，提高电网运营效率和可靠性，赋能业务提质、服务基层减负，助力传统电网业务数字化转。 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力。国家层面，国务院、科技部、工信部等推出人工智能政策、规划及指导建议；国家电网有限公司层面，结合电网业务需求制定战略规划，促进人工智能应用落地。
从围棋高手Al phaGo到万能助理ChatGPT，AI（人工智能）产业在不断发展和突破。现在，AI不仅能快速理解和生成人类的语言，还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率，而今AI大模型提高了“脑力劳动”的效率，带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。
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