本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景， 并对工业数字化产业发展层级进行梳理， 针对关键技术展开重点分析， 讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显， 数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化”实践已初步展现变革性的赋能意义， 为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势，并对每一项技术进行了深入详细的探讨，提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议，希望为我国产业数字化转型提供有力支撑。
2022年中国数字孪生市场规模超100亿元，预计2025年将达375亿元；当前全球学术领域对数字孪生研究热度活跃，中国论文发布数量领先。投融资方面，行业融资热度逐步回暖，城市赛道景气度最高；数字孪生行业玩家可分为技术服务商（如CIM、BIM、可视化平台厂商等）以及集成方案厂商（如运营商、互联网大厂等）。技术、业务、资源三方面筑造数字孪生厂商竞争壁垒。数字孪生发展伴随产生四大挑战：厂商商业模式不成熟，支撑技术要求高，标准体系未统一以及数据能力不完善。
《白皮书》研究认为：数据已成为关键生产要素，是数字经济创新发展的 “石油”。与此同时，数据安全成为全球关注焦点，面临更多风险挑战。各行业各领域企业需要积极利用新技术不断提升数据安全保障能力。
数控机床作为制造业的“工作母机”，是工业领域生产加工的关键设备，数控机床本身的安全性以及在应用过程中的网络安全防护能力直接影响工业生产和业务。随着工业互联网的快速发展，数控机床打破原有的封闭性，实现互联互通已成为企业发展的必然要求，数控机床联网运行已成为趋势，如何保证数控机床联网运行的网络与数据安全逐渐成为制约工业互联网发展的关键问题之一。 对于海量、多种类的数控机床，传统单一的安全防护技术手段无法解决数控机床网络安全问题，需要从安全基线、主机安全、网络边界等各个层次提升数控机床的安全防护能力。近期，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）依托工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室联合北京神州绿盟科技有限公司编写了《数控机床网络安全研究报告（2023年）》，报告以工业互联网背景下数控机床的发展为基础，从数控机床国内外政策、安全技术研究、技术标准规范等方面分析了数控机床的网络安全现状。报告详细分析了数控机床存在的漏洞隐患、入侵攻击等网络安全风险及深层次原因，并给出安全防护实施方案建议。最后，报告从标准、技术研究、评估评测等方面提出数控机床网络安全未来的工作方向。
为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快推动5G发展的决策部署，全面落实《能源领域5G应用实施方案》《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，促进以5G为代表的先进信息技术与能源产业融通发展，推动能源领域5G应用规模化落地，国家能源局、工业和信息化部近日联合印发《2022年度能源领域5G应用典型案例汇编》，共包含33个典型案例。希望可以扩大示范效应，打造能源领域5G应用的良好生态环境。
央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否，攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国《“十四五”规划和2035 年远景目标纲要》提出，要加快建设数字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。
现阶段，工业 AI 质检解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中。实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，均需要通过标准化的方法，统一产业的需求。目前行业中仍缺少体系化的工业 AI 质检标准，没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。工业 AI 质检标准化研究报告，旨在分析工业 Al 质检领域实际落地应用，总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求，提出应用实现的基本技术方向。
在工业互联网发展过程中，数据在刻画产业脉络、描绘产业趋势、勾勒产业全景方面发挥了巨大作用。下一步我们一方面将继续以数据价值为导向，动态跟踪在中观和宏观层面有价值和意义的工业数据。另一方面将优化创新工业互联网平台监测数据的测算方法和产品，以年度指数思路测算月度、季度指数，全方位、全领域、全时段跟踪呈现我国工业互联网平台发展态势，洞察产业链长短板和关键点。同时，面向行业垂直领域打造特色工业指数资源池，形成预测性、风险性指标，并探索增加区域级、城市级特色内容，为产业各方提供科学参考。
智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。
本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景， 并对工业数字化产业发展层级进行梳理， 针对关键技术展开重点分析， 讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显， 数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化”实践已初步展现变革性的赋能意义， 为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
这是中国信通院连续第九年发布中国数字经济发展研究报告，2023年报告在延续以往对我国数字经济发展最新态势量化分析的基础上，首次研究了我国数字经济发展效率水平，为推动数字经济发展提供更多参考。
随着企业数字化转型的不断开展，企业对数据越来越重视、对数据的诉求越来越丰富。本白皮书旨在讨论如何从工程化的角度加速数据到价值的转化过程、为企业带来更多的价值，帮助企业在数字化转型过程中应对来自业务、外部市场、内部数据能力提升等一系列问题。
为系统总结和回顾近年来中国在智能制造产业领域所取得成绩，深入了解中国智能制造产业发展现状和趋势，分析中国智能制造产业发展取得的成绩和存在的问题，中国高科技产业化研究会智能制造产业促进中心、信息化工作委员会、品牌战略专家委员会联合中国信息产业商会大数据产业分会、东南数字经济发展研究院、北京信息产业协会等相关机构组成研究团队，共同编写了《2022年中国智能制造产业发展报告》。发展报告主要包括智能制造概况、5G赋能制造业转型升级、全球智能制造态势、中国智能制造概况、原则任务、态势分析、产业分析、趋势分析、前景分析、最新政策、优秀企业案例等共十篇。
ChatGPT，有可能是利用人工智能生成内容技术进展的一大里程碑，开启人们利用人工智能技术的新时代。人工智能，一方面带动了新一轮产业变革，各行各业利用人工智能技术实现数字化和智能化转型，带动数万亿规模的产业升级。另一方面，人工智能还可以创造出新的需求和新的增长点，比如内容创作、比如自动驾驶，都将是人工智能时代下新型应用场景。未来人工智能的发展过程将是非线性的，潜力是超乎想象的。ChatGPT的推出，可能使得搜索引擎、内容创作、文案撰写、法律咨询等行业面临挑战，而智能驾驶、人工智能搜索、AI内容创作等行业可能迎来增长空间。
该方案指出制造行业碳中和的核心就是智能制造，本质是基于“信息物理系统（CPS）”实现“智能工厂”，构建以CPS为核心的数据价值体系；其次，总结了制造行业碳中和互联、数据、集成、创新、转型的五大特色，以及云计算、大数据、工业机器人、虚拟现实等九大支柱；最后，PPT提供了智能工厂管理体系与制造体系一体化解决方案服务，并对制造行业碳中和应用的应用场景分析。
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