智能制造工厂实施路径与落地举措
本报告针对这一产品,对国内AI市场背景和企业需求、云原生AI开发平台产品优势及核心应用场景等进行了分析,就云原生AI开发平台未来发展趋势进行了展望。
本报告采用理论研究和实践案例分析相结合方法,提出了智慧城市长效运营的概念和内涵,梳理总结了当前我国智慧城市长效运营的政策导向、实践现状、主要问题和发展趋势,从运营对象、运营主体、回报机制三个维度分析了当前主要的智慧城市运营模式,重点分析了五类典型智慧城市建设运营模式的主要特征、运作方式、适用范围和实践案例,提出了促进智慧城市长效运营的相关建议。
云上智能的核心是“服务于人”,不仅可以为管理者提供智能驾驶舱,洞察行业趋势和新兴机会,还可以为其内部组织管理提升效能,加速协同。对生产者来说,云上智能可以提供人机协同的环境,辅助生产者更好地完成工作,达成更多的创新;对开发者来说,云上智能可以帮助其降低开发门槛,并加速获得变现收益;对 C 端用户来说,智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。
本白皮书基于对当前企业数字化转型实践成果的梳理和分析研究, 提出了一套数字化转型的基础理论框架,可以作为企业在做自身数字化转型的参考。本白皮书主要包括了6个部分:(1)概述,说明了数字化转型的定义、内涵、现状等.
导读:企业的数字化到底“化”什么?从基础要素看,主要有三方面:人的数字化;物的数字化;事的数字化。
2021年12月3日,工业和信息化部、国家标准化管理委员联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,提出到2023年,制修订100项以上国家标准、行业标准,不断完善先进适用的智能制造标准体系。加快制定人机协作系统、工艺装备、检验检测装备等智能装备标准,智能工厂设计、集成优化等智能工厂标准,供应链协同、供应链评估等智慧供应链标准,网络协同制造等智能服务标准,数字孪生、人工智能应用等智能赋能技术标准,工业网络融合等工业网络标准,支撑智能制造发展迈上新台阶。到2025年,在数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、网络安全与功能安全等方面形成较为完善的标准簇,逐步构建起适应技术创新趋势、满足产业发展需求、对标国际先进水平的智能制造标准体系。
本白皮书重点介绍了一年来煤矿 5G技术在技术研发、实践应用、标准制定等方面取得的进展情况,阐述了煤矿 5G应用现存的突出问题和下一步发展方向,旨在推动煤矿 5G从“可用”走向“实用”、“好用”,加快新一代信息技术和煤炭开发利用的深度融合,促进我国煤炭工业绿色低碳转型和高质量发展。
2021年11月30日,工信部正式发布《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》(以下简称《规划》),提出,未来软件和信息技术服务业有四个发展目标。
《指南》从钢铁行业的实际应用场景出发,结合企业业务需求,基于工业互联网体系架构,提出了钢铁行业总体实施架构,深入剖析了网络、标识、平台和安全等建设部署路径,总结了钢铁企业应用工业互联网开展数字化转型的实施步骤,并给出了相关应用领域的供应商名录,为钢铁企业开展工业互联网建设提供有益参考。
本白皮书基于对当前企业数字化转型实践成果的梳理和分析研究, 提出了一套数字化转型的基础理论框架,可以作为企业在做自身数字化转型的参考。本白皮书主要包括了6个部分:(1)概述,说明了数字化转型的定义、内涵、现状等;(2)企业数字化转型理论探索,从不同行业说明了各个行业的数字化转型能力框架;(3)企业数字化转型发展思路, 从目标、基本原则、任务和框架方面进行了数字化转型说明;(4)企业数字化转型实施路径,从战略方法、驱动要素、能力保障、方法方面说明了实施路径;(5)企业数字化转型能力评估,说明了能力评估模型、等级、方法等。
中国已全面进入低碳高质量发展的新阶段。“十四五”时期,加快数字化发展,打造数字经济新优 势,正在成为中国经济增长新引擎。数字化转型是企业发展的必由之路。伴随着数字化的加速变革,中 国汽车产业也面临着前所未有的全价值链重构。当下,汽车产业数字化转型正进入攻坚期、深水区,转 型成功与否,不仅关乎企业自身的生存与发展,也将决定未来整个产业能否实现高质量发展。
中国电子信息产业发展研究院联合5家部属事业单位和42家行业企业编制《“工业互联网平台+工业设备上云”白皮书》,从痛点问题、应用场景、推广前景三个维度,对炼铁高炉、工业锅炉、石油化工设备、柴油发动机、大中型电机、大型空压机、工程机械、数控机床、风电设备、光伏设备等十类重点工业设备上云解决方案进行了系统研究。
《由碳达峰向碳中和:中国低碳发展行业展望年度白皮书(2021)》以双碳目标列入国家顶层设计为切入点,通过梳理碳交易市场的产品谱系、创新方向和发展现状,串联中国企业和社会应对低碳未来的行动及规划,展望未来中国低碳市场投资方向和发展前景,并提出了相关政策建议。
数据中心基础设施系统的可靠、高效和智能化运行,高度依赖于基础设施机电监控系统对相关监控对象运行数据的采集及处理,以完成相关逻辑控制、预警、告警及生产报表发布。监控系统数据采集与管理通过对遍布数据中心的传感器应用来完成,这就涉及其选型、布置、安装、维护与管理,以及对未来技术应用趋势的研究等。对传感器技术的应用研究,有助于实现数据中心的智慧化、精细化运行,提升基础设施机电系统运行的可靠性与运维工作效率,从而保障基础设施的可用性、能效及智能化水平。本《白皮书》对数据中心传感器的需求、类型、性能参数、设置、维护与管理及对未来技术应用趋势等方面进行了详细介绍,对于提升数据中心机房的环境监测水平,提高智能化运维能力,降低综合能效及TCO具有重要参考价值。
机器视觉技术作为工业智能化快速发展的一个分支,为机器人、自动化设备描画了“眼睛”和“智脑”,在智能制造的浪潮中扮演着重要的角色。本白皮书包含机器技术架构、产业发展、标准化需求、发展展位、政策建议等方面内容,希望能为我国机器视觉产业及相关行业发展提供参考。