大模型本地化部署及微调
本报告针对智能化医疗装备领域的跟踪研究成果，基于全球发展态势，重点分析智能化医疗装备的技术进展、产业进展及相关典型应用，对我国智能化医疗装备产业发展所面临的问题进行分析并给出下一步建议。
本报告旨在全面分析当前量子安全领域的发展动态，探索量子密钥分发和抗量子密码学技术的结合前景，深入剖析各国在量子安全领域的技术路线选择与产业布局，展望未来全球量子安全的格局演变，并提出相应的产业发展建议。
本《实践指南》给出了人工智能生成合成内容服务提供者和网络信息内容传播服务提供者的编码结构和赋码规则，可为人工智能生成合成内容服务提供者和网络信息内容传播服务提供者开展人工智能生成合成内容的文件元数据隐式标识活动提供参考。
2024年，工业软件行业延续了2023年的积极发展态势，并出现新一代AI与工业软件融合、新场景新模式涌现、打造平台实现连点成线等新亮点。同时，我们看到国产工业软件行业的问题依然突出：大多数企业“小弱散”、部分产品低水平重复建设、中小企业融资困难，应当加大并购整合力度以推动行业的高质量发展。伴随着人工智能、人形机器人、低空经济、商业航天、新型储能等新兴产业大放异彩，我国的新型工业化迈出坚实步伐。作为新型工业化的重要支撑，中国工业软件的发展任重而道远。
报告是关于中国工程机械设备出海国别机会的洞察报告，面向的群体主要包括工程机械行业的企业决策者、行业分析师、投资者以及相关政府部门。报告深入分析了中国工程机械产品在全球市场的出口机会与国别差异，旨在帮助这些群体更好地理解全球市场动态，制定相应的市场策略和投资决策。报告提供了详细的出口数据，包括挖掘机、装载机、叉车和起重机等主要设备的出口数量、金额、市场分布和增长趋势。
强制性国家标准丨GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》
德勤《2025科技、传媒和电信行业预测》通过五大篇章的20个前沿主题，涵盖生成式AI革新，传媒、娱乐及体育变革，电信和科技的最新进展，引人注目的新兴趋势，以及对过往预测的回顾。此外，在全球化与本地化融合发展新格局下，还密切关注了中国市场在生成式AI、量子科技及可持续发展领域的动态，旨在帮助企业融合全球视野与本土智慧，精准施策，灵活应对不同国家和地区市场的多元化需求。
报告回顾了人工智能技术发展，分析了大模型应用的两大误区，介绍了DeepSeek认知与影响，深入分析DeepSeek模型训练过程中的关键技术细节，还列举了金融行业应用案例。
作为新一代信息基础设施的重要组成部分，通信网络的每一次升级都为人们带来新业务和新体验、赋能千行百业，助力以数字化、网络化、智能化为核心的科技革命和产业变革，对于云电竞这一业态也并不例外。广东电信结合运营商独有的边缘云网优势，创新性地推出了融合边缘云电竞解决方案，基于新型城域网组网新架构，为云电竞业务构筑了大带宽及确定性低时延的承载网络基础，助力云电竞业务体验升级。 本白皮书重点针对云电竞业务，探讨了云电竞业务原理及业务现状、广东电信融合边缘云电竞解决方案、商业实践及融合边缘云电竞发展展望等内容。
网络安全专家需要考虑的问题已经有很多。从司空见惯的网络诈骗到悄然兴起的AI生成内容威胁，迫在眉睫的问题层出不穷。然而，在专注于这些紧急问题的同时，他们可能忽视了一个重要的潜在威胁：未来某一天，加密相关量子计算机 (CRQC) 可能会破解当前企业依赖的大部分公钥加密技术。一旦加密技术被破解，在线会话的建立、交易的验证和用户身份的保护将受到严重威胁。
本白皮书深入分析了6G时代具有算网融合需求的四大场景：AI推理、XR业务、环境感知和智能运维。通过深入挖掘上述场景在计算能力、业务时延和传输带宽等方面的需求，创新提出了6G计算面新设计，包括服务化NAS、智能算网调度和无缝业务迁移，以实现高效的端网协同，助力6G网络提供安全、实时、可靠的通感算智多维服务。
客观回顾了产业历程、识别爆发节点及背后动因，重新定义了人形机器人整机。 深度解析了4类全球人形整机企业画像、关键优势--汽车制造、机器人、科研/高校、互联网/软件背景企业。 立体描绘了>25家全球人形机器人整机落地现状--产品化(关键技术)、市场化(应用场景)落地现状。 前瞻洞察了N种场景未来短、中、长期落地顺序 创造性地提出“全球人形机器人企业能力评估模型”，从产业端、企业端、应用端、投融资等多角度，全方位评估企业“产品化、市场化”能力。
在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的AI技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解AI技术如何为工业制造的各个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署AI技术方面所能提供的产品、平台和系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业AI和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业AI和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业AI和大模型落地部署从硬件，到软件，到整体方案的技术赋能。
中国制造2025是对中国制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进行改造升级，预计在未来很长一段时间，都将是中国改革发展的重点。
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来趋势与策略建议进行分析与洞察，旨在为企业应用端提供思路参考。
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