人工智能技术正呈现多点突破、交叉融合的发展态势。算法层面,大模型技术突破推动生成式AI实现质的飞跃,深度推理、多模态融合等技术不断突破认知边界;算力层面,AI芯片能效比持续提升,极致的工程优化让算力持续释放;数据层面,高质量行业数据集以及合成数据为模型训练以及应用构建提供新动能。技术迭代催生AI产业化,并推动各行业智能化应用全面开花:在文化传媒领域,AIGC大幅提升创作效率;医疗领域,人工智能加速药物研发创新,并提升辅助诊断的精确度;制造业中,人工智能 助力产品设计、生产排程优化、提升质量检测与缺陷识别效率等,推动制造的全流程智能化升级。当前,人工智能技术正加速“创新-转化-应用”的迭代过程,为各行各业注入新质生产力,促进技术经济系统的协同进化,重构产业价值网络。
《共生伙伴:2025人工智能十大趋势》基于腾讯研究院多位研究员对全球技术、产业趋势的长期观察,通过10个关键趋势勾勒出2025人工智能发展的三大主题基础模型的跃迁、智能行动者的崛起以及AI走向物理世界,深入剖析了AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃迁。
当地时间2025年7月23日,特朗普政府正式发布了《AI行动计划》。这份长达23页的计划文件,标志着美国政府在人工智能这一前沿科技领域,开启了全新的政策布局,其背后的战略考量与实施细节,引发了全球的广泛关注。
世界经济论坛与埃森哲共同发布的《2030年生产力发展白皮书》,聚焦全球生产力发展趋势,通过情景分析等方法,探讨了技术、人力资本等因素对生产力的影响,并提出未来生产力战略。 未来生产力受技术、人力资本、劳动力市场等多因素影响,颠覆性技术产业化和人力资本开发是关键,高收入经济体在人工智能应用上领先。报告构建了四大情景:生产力飞跃(技术与人力资本良性循环)、自动化过载(技术进步快于人力资本,差距扩大)、人力优势(人力资本发展超越技术,增长缓慢)、生产力枯竭(两者发展同时放缓)。不同情景下各行业受影响不同,信息技术和数字通信、金融等行业受技术和人力资本影响较大。
目录 01 事故过程回顾与分析 02 源网荷实时模型构建 03 主配微有序协同控制 04 内外生系统态势推演 05 极端场景的主动防御 06 新能源助力快速恢复
目录 01 发展与挑战 02 创新实践 03 未来展望
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中,提供有效的参考和指引,助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状,结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径,同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点,并对多个行业的落地案例进行了深入剖析,最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
报告以“芯模端智一体化”主题串联起中国端侧AI产业链全景,深度剖析端侧AI发展现状,详细解读当前端侧AI整个产业链以及细分垂直赛道发展情况,并对端侧AI上下游主要供应商进行全面评估,旨在为推动端侧AI行业发展以及增强企业竞争力提供有益参考借鉴和指导。
为系统梳理我国数字政府建设面临的主要问题,本报告从整体性视角出发,构建“两层四维五点”的数字政府建设问题分析框架,提出我国数字政府建设面临的五个主要问题:一是制度体系建设针对性时效性较为欠缺,二是数据资源“乘数效应”尚未充分激活,三是平台建设集约化程度有待进一步提升,四是新技术供需对接难限制履职能力升级,五是全流程数字政府评估及应用亟待加强。针对五类问题报告提出数字政府建设的综合性发展建议:一是构建专业性长效化制度体系,二是深化公共数据资源开放共享,三是加强数字政府平台集约建设,四是推动需求牵引创新应用落地,五是推动全流程绩效评估及应用。
目录 01 中企出海数据合规问题背景 02 企业出海数据合规能力体系化建设 03 基于腾讯云的数据合规解决方案 04 客户案例分享
推动数字技术与现代能源深度融合,赋能传统能源产业数智化转型升级,是提高能源转型效率和系统可靠性的重要抓手,是打造以新型电力系统为核心的新型能源体系的关键路径。
《网络安全技术 关键信息基础设施安全主动防御实施指南》是《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》(GB/T39204-2022)的配套标准,《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》第10章主动防御提出了收敛暴露面、攻击发现和阻断、攻防演练、威胁情报等四个方面要求,本标准在此基础上补充和细化技术要求,并制定实施指南。
为落实《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》关于保护关键信息基础设施运行安全的要求,在国家网络安全等级保护制度基础上,借鉴重要行业领域开展网络安全监测预警的技术成果和成熟经验,同时吸纳国内外在监测预警和安全分析方面的举措,给出安全监测、预警、联动、管理等方面的实施指南,构建了关键信息基础设施安全监测预警技术体系,采取必要措施增强网络安全威胁的监测发现、深度分析和预警联动能力,切实加强关键信息基础设施安全保护。
具身智能机器人的“大脑”技术架构正逐步成熟,多模态感知、自主决策等能力显著提升。具身智能机器人在垂直领域的产业化落地正呈现出加速趋势。一方面,技术的不断成熟为产业化提供了可能。例如,谷歌的RT-H模型能够将高层次任务映射为低层次运动,减少了训练所需的数据量。另一方面,市场需求的推动也为产业化提供了动力。在“缺工”背景下,机器人在服装、康养、物流等领域的渗透率有望快速提升。
近日,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司总经理朱炯结合能源电力行业AI实际的应用,在2025国家能源互联网大会上作《人工智能在电网中的探索研究与创新实践》主题报告,报告围绕发展与挑战、创新实践和未来展望三个方面展开。
为深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述,全面贯彻落实中央经济工作会议精神和全国新型工业化推进大会部署,扎实推进 2025 年护航新型工业化网络安全专项行动(以下简称专项行动),进一步推动提升新型工业化网络安全保障能力,制定本方案。