报告旨在深入分析新质生产力的现状、发展趋势及其对经济和社会的影响。通过系统的研究和分析，报告力图为政策制定者、企业决策者和学术研究者提供有价值的参考和建议。
报告提出十个人工智能技术及应用趋势。通过深入剖析科技的演进轨迹，更清晰地洞察未来几年的科技发展方向，预测哪些核心技术将成为关键驱动力、哪些新兴技术将蓬勃发展，它们将如何以创新之力指引人类社会迈向更加智能、美好与互联的未来。
我国及美、欧、日、韩等全球主要经济体均高度重视光子能力构建，围绕光子技术产业发展进行了系列部署，争夺“制高点”的国际竞争日益激烈。本报告对信息光子的总体发展态势、细分领域及共性基础环节的最新研究应用进展、行业热点趋势问题等开展研究分析希望为推动我国信息光子技术产业高质量发展做出贡献。
该白皮书旨在深入解析中国生成式人工智能发展情况，聚焦生成式人工智能产业发展前瞻趋势，深度洞察中国领军企业在生成式人工智能领域最新应用与实践，为合作伙伴在人工智能领域高质量发展提供参考。
本报告对近一年来全球量子信息领域的总体发展态势、最新技术研究与应用进展、行业热点问题等进行分析探讨，希望为凝聚业界发展共识合力持续做出贡献。
数字化转型不仅是央国企应对挑战的策略，更是实现可持续增长与高质量发展的核心驱动力。面对外部环境的不确定性及内部经营的挑战，央国企需借助数智化工具提升管理效率，强化价值创造能力。
物联网安全行业正迎来快速发展期。安全架构需多层次保障，以应对从感知网络层到应用层的各类威胁，确保设备、数据的安全与可靠。中国市场规模持续增长，预计至2027年将达数百亿元，主要得益于物联网普及、安全需求增加和技术进步。
本报告厘清当前中国智能传感器发展基础，研判“十五五”时期发展形势，为各地智能传感器产业深度落地、高质发展提供参考。
人形机器人是当今世界科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人形机器人作为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局。 《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》深入剖析了人形机器人产业的现状、发展趋势、面临的量产及商业化挑战，并提出了针对性的策略建议，旨在推动人形机器人产业的高质量发展，加速其从技术创新向产业化应用的转变，为行业内外人士提供了详尽、权威的参考与洞见。
人工智能(AI)已经成为一项变革性的技术,为能源、气候变化、工业和航天等多个领域带来了巨大机遇。在能源领域,AI已被广泛应用于提高效率、优化生产和改善电网管理。通过集成基于AI的预测分析，能源公司可以更好地预测需求，优化资源配置，促进可再生能源的整合，从而推动能源转型向可持续发展的方向。
先进计算技术的广泛应用，极大地提升了信息解析与数据处理的速度与质量，成为驱动前沿科技不断取得新突破的核心力量。各行业对先进计算技术的应用日益深入，计算技术的赋能效应愈发凸显，先进计算技术与实体经济的深度融合,正以前所未有的速度向智能制造、智慧城市、金融科技、科学研究、自动驾驶等关键领域拓展，引领产业向更高层次的数字化、智能化转型升级，极大地促进了各行各业生产效率与服务水平的双重提升。
该报告全面分析了全球人工智能的最新动态，涵盖了技术发展、行业应用、政治影响、以及安全性和预测，详细介绍了人工智能的定义与类型，如通用人工智能(AGI)、计算机视觉、生成式AI、深度学习等。报告指出了美国、中国等主要国家在AI技术发展上的差异，特别是在多模态应用、AI法规、计算需求以及国际治理方面的最新进展。此外，报告深入探讨了AI在商业中的应用、技术突破带来的机遇和挑战，以及可能对未来产生的广泛影响。
“8+9”新产业是应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征，关系国民经济社会发展和产业结构优化升级全局。2023年8月工业和信息化部等四部门印发的《新产业标准化领航工程实施方案（2023-2035年）》将新产业划分为8大新兴产业和9大未来产业。8大新兴产业包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备，而9大未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等领域。
联合国工业发展组织（UNIDO）最新发布的《2024年工业发展报告》强调，面对多重全球危机，工业部门成为推动可持续发展目标实现的关键力量。报告指出，现代化工业政策应与可持续发展目标保持一致，面向未来，注重协同合作与区域协调。通过工业数字化、脱碳和创造就业机会，发展中国家可加速实现清洁能源、创新和体面工作的目标。此外，报告还呼吁国际社会增加可持续融资，支持技术转让和新技能培训，以共同应对全球性挑战。
近年来，随着企业在数字化进程中逐步采用云原生架构，边缘计算逐渐成为支持多样化应用的基础设施。本报告深入剖析了边缘计算在各行业中的应用现状、技术趋势与未来前景，还着眼于边缘计算与AI、XR、云原生技术的协同发展。报告指出，未来云边协同架构将成为主流，帮助企业在应用中实现个性化服务和高效响应。
视觉传感器，也称为机器视觉，它能够模仿人类视觉系统，赋予机器“观看”和“认知”的能力，在识测量、定位和检测等多个领域替代人眼的功能。作为现代工业和技术发展的重要推动力，机器视觉在提升生产效率、保障作业安全以及推进智能制造等方面发挥着显著的作用并拥有巨大的发展潜力。当前，3D视觉技术正在用于提升人形机器人的环境感知和交互能力。随着未来人形机器人出货量的增加以及技术的不所迭代升级，视觉解决方案也将逐步优化并定型，机器视觉行业市场规模也将更加广阔。
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