人们需要思考，在AI 发展如火如荼的大潮下，人们应该以什么样的价值观来推进AI 技术和产业的变革及治理，以什么样的关系来处理AI 与人类的关系，如何将价值观置于技术之上，进而拥抱AI。
目录 1 具身感知 2 具身推理 3 具身执行
《报告》基于“发展历程—政策环境—技术生态—应用探索”的分析框架，对生成式人工智能的产业发展、投融资、用户使用等情况进行研究分析，展现社会各界对新兴技术的探索实践。《报告》认为，随着生成式人工智能与实体经济的深度融合，将打造“人工智能+千行百业”的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促使传统生产力向新质生产力转型。最后，还针对生成式人工智能产业发展的算力芯片、数据资源、产业引导、人才培养和安全体系等五个方面提出了相关建议，希望为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国生成式人工智能的应用发展现状提供参考。
报告全面剖析了中国企业在全球化趋势中的机遇与挑战，涵盖制造业、科技、服务业等领域。预计到2028年，中国出海企业的市场占有率将大幅提高。报告强调了“一带一路”倡议对企业国际化的支持作用，并提供了关于法律、文化差异及供应链管理的实用建议。同时，结合成功案例，探讨了技术创新、品牌升级及数字化转型对企业出海的助推作用。报告旨在为中国企业全球化提供战略支持和趋势预判。
“平台+双链”——互联协同将有效促进稳链强链。平台进一步发挥串联作用促进产业链上下游各环节协同发展，打破社会资源配置的时空局限。平台服务能力的不断完善将强化需求预判和精准管控风险能力，持续推动产业链供应链的反应速度、协同能力和安全水平。
为贯彻落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，本文件围绕生成式人工智能服务安全事件给出了安全事件的分类和分级建议，并给出了生成式人工智能服务安全事件应急响应过程，包括应急准备、监测预警、应急处置、总结改进阶段的管理措施和技术方法，可用于指导生成式人工智能服务提供者提高安全应急响应能力。
边缘计算部署在更靠近最终用户和数据源头的位置，满足集中式数据中心所不能覆盖的低响应时延、敏捷部署、成本控制等业务场景需求。自边缘计算概念提出以来，其技术的广度和深度不断探索扩展，在一众主流行业中引发了创新实践浪潮。 本报告以《边缘计算定义业务新引擎——边缘典型场景数据价值洞察》为题，深入剖析边缘计算在技术演进、生态建设、应用场景等方面的最新发展和趋势，为边缘计算相关领域下一阶段的发展提供参考。
报告立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦新形势下全球人工智能发展重点，总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共同推动人工智能产业蓬勃发展。
为了强化电力监控系统安全防护，保障电力系统安全稳定运行，根据《中华人民共和国网络安全法》《电力监管条例》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规和国家有关规定，结合电力监控系统的实际情况，制定本规定。
新能源产业重要性突出。发展可再生能源对于保证能源安全，实现碳达峰具有重要意义，“双碳”目标的提出进一步确立了新能源产业的重要性。经过多年的发展，中国的新能源产业在全球市场上已经极具竞争力，“十四五”时期是产业迈入更大的规模化与高质量发展阶段的重要时期。近两年来，风电和光伏成为电源端主要建设对象。
蓝皮书系统总结我国电力市场建设取得的成就，深入分析面临的形势及挑战，研究适合我国国情和市场建设客观要求的发展规划思路和建设目标，提出下一步深入推进全国统一电力市场建设的路径和任务。
报告旨在总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共同推动人工智能产业蓬勃发展。
《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势，提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系，预测了我国2040年经济社会的发展态势，描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。
随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合腾讯云计算（北京）有限责任公司围绕行业大模型标准体系及行业大模型构建方式共同开展深入调研和研究，形成《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，内容包括行业大模型的的构建路线图、标准体系、典型应用案例及未来发展趋势。
当前，全球科技创新空前密集和活跃，科技和产业形态正在发生体系性变革，工程科技的颠覆性创新和体系创新已经成为战略竞争的焦点。鉴于此，中国工程院“中国工程科技未来20年发展战略研究”总体项目组发布《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》，基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势，提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系，预测了我国2040年经济社会的发展态势，描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。
随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为推动各行各业数字化转型的关键力量。然而，传统数据中心在算力基础设施建设过程中面临着建设周期长、能源利用率低、技术更新换代快等多重挑战。在此背景下，算力工厂应运而生，以预制化集装箱数据中心为底座，为用户提供一体化、高效、环保的算力服务。本报告将深入探讨算力工厂的核心要点，展现其在数字经济时代的重要作用。
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