本报告首先概述2024年顶级战略性供应链技术趋势，然后逐一介绍和解读 2024 年及以后的顶级战略性供应链技术趋势。之后回顾了Gartner 关于战略性供应链技术趋势的研究，并指出顶级供应链技术趋势的新特征，最后揭示了最新供应链技术趋势和新质生产力之间的关系。
新一代人工智能基础设施将会通过支持大模型的爆发式发展，带来知识工程的生产力变革，重构软件生态，颠覆原有数字经济霸主，并随着本身的技术革新和突破，实现边际成本持续下降，边际效益持续增长等特征，进而实现Al算力成本的持续下降，真正带来普惠Al。
该报告以全球视野审视中国制造业企业的出海之路，从市场选择到海外运营进行了深入剖析。借助毕马威中国及全球网络的强大资源，报告汇聚了战略、财税、风控、数字化、人力与组织变革等领域的专家智慧和实践经验，为中国制造业企业“走出去”提供了务实的建议。这些建议旨在帮助企业更好地应对出海过程中的各种挑战，将挑战转化为机遇，提升企业的全球竞争力。
本白皮书从工业互联网的产业发展态势、市场战略、技术趋势等方面研究和分析工业互联网发展的最新进展，并在一定程度上对未来发展方向提供洞见，为业界厂商、政府机构和投资者等利益相关方提供有益参考，共同促进工业互联网技术产业的创新发展。
民营企业数字化转型典型案例集
本报告选取新民生、新消费、新制造、新基建、新服务五大领域集中展示过去几年特别是近1 年来中国高质量发展取得的成果。
中国电子信息产业发展研究院工业经济研究所所长关兵发布了《全球新一轮产业转移趋势、影响及应对》研究成果。研究表明，受经济、技术、政治三重因素影响，新一轮产业转移呈现政治化、多极化、双向化、绿色化、再垂直化五大趋势。
2024年4月16日，北京交通大学吴俊勇教授在国网经研院作题为《人工智能在电力系统中的应用及其最新进展》的专题报告，介绍了电力人工智能及其应用现状，深度解析数据驱动的电力系统稳态评估与控制，最后聚焦人工智能大模型最新进展。
钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业，我国钢铁产量和消费量连续多年位居世界第一。当前，我国钢铁行业已经进入由规模效益向质量效益转变的加速演进期，绿色发展和智能制造成为行业两大发展主题。针对生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧等痛点，数字化将带来钢铁行业全要素、全流程、全价值链的优化和升级。5G、大数据、区块链和数字孪生等新兴技术与钢铁行业内在需求相结合，催生了涉及钢铁行业多产线、多环节的智能化产品及解决方案，助力钢铁行业数字化转型升级，以数字化转型赋能绿色化、高质化、强链化发展，走中国特色的新型工业化道路。
白皮书深入介绍了CFT类共识算法、经典拜占庭共识和开放BFT类共识等三大类共识算法，并延伸到了共识算法安全性分析和测试方法。报告旨在提供一份系统的关于共识算法安全的知识，从共识算法理论和实现两方面展开安全测试和分析，理论分析主要从算法本身展开分析，实现分析从算法的具体参数、代码实现、应用部署等方面进行安全分析和测试。基于测试方法和标准，对共识算法安全的典型安全进行分析，并给出分析过程和结论。报告以超级账本和以太坊共识算法为例，探索这些项目在共识算法安全领域的实践经验。
中国人工智能行业发展保持稳中向好的势头。中国核心产业规模稳步增长，人工智能创业活动有所回温，但融资数据和发明专利申请量出现下降。中国人工智能相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国，显示出中国在全球人工智能领域的重要地位。
本文从医疗医药领域的应用层面，深入思考生成式AI在多种行业场景中的赋能价值，并探索其落地的可行性，展望这一新兴数字化技术赋能医疗医药行业的广阔前景。
随着数据要素流通被高度重视，隐私计算技术通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的服务范式已逐渐成为数据安全流通的有效保障方式。近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域:同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。
2023年，样本企业的盈利水平、营收增速、市场预期和投资意向指数呈现波浪式前进、曲折式发展的特点。整体盈利水平下降，但营收增速平稳。市场预期和投资意向指数在二季度触底后下半年稳定向好。中小微企业面临的经营困难主要集中在生产环节，降低要素成本和提升生产效率成为改善企业经营困难的重点。政策支持对企业盈利水平、营收增速、市场预期和投资意愿有积极影响。
以大模型为代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道。制造业是国民经济的主体，也是大模型应用的主战场。制造业数字化转型转型正迈向3.0阶段，工业大模型+工业互联网+工业软件+智能设备正在构成制造业数字化、网络化、智能化转型的新基础。
目录 01 制造业数字化转型发展态势 02 制造业数字化转型趋势展望 03 下一步工作建议
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