开展数据分类分级保护工作，首先需要对数据进行分类分级，识别涉及的重要数据和核心数据，然后建立相应的数据安全保护措施。本文件在国家数据安全工作协调机制指导下，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及有关规定，给出了数据分类分级的通用规则，用于指导各行业领域、各地区、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。
泛半导体产业是数字经济的心脏，是支撑未来数字经济发展的关键基础设施单元。泛半导体产业及相关技术的发展将直接影响未来产业变革。目前，泛半导体产业数字化成熟度处在制造业首位，但仍然面临人机结合度低、目检人员误差、数据孤岛、设备维护效率低、智能化水平有待提升等问题，亟需提升工艺段之间的数据连接性、检测精度与效率以及设备预测性维护。本报告全面分析泛半导体产业黑灯工厂打造路径上的痛点，并提出解决方案与行业最佳实践案例以供业内人士参考。
大模型的通用性使其被认为是可以成为未来人工智能应用中的关键基础设施，就像PC时代的操作系统一样，赋能百业，加速推进国民经济的高质量发展。向上，大模型可带动上游软硬件计算平台的革新，形成高性能软硬件与大模型的协同发展，构建“大模型+软硬件+数据资源”上游发展生态；向下，大模型可以打造“大模型+应用场景”的下游应用生态，加速全产业的智能升级，对经济、社会和安全等领域的智能化升级中形成关键支撑。
张军平教授通过回顾人工智能发展历史，特别是近两年ChatGPT等人工智能新兴技术主要发展成就、工作原理以及大模型存在的不足等，来全方位剖析人工智能，并就人工智能的未来发展提出一些展望。他指出在人工智能这个时代背景下，各领域、各学科如何具有创造性的利用好这个大模型，可能将是今后发展需要着重思考的问题。
报告从算力供需视角出发，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展，剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征，深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况，总结绿色算力技术赋能的典型应用场景，最后展望我国绿色算力发展，并提出对应建议。
本报告介绍新型电力系统、人工智能和大模型前沿技术的基本情况，分享电力等垂直行业人工智能大模型及其应用示例，如设备运维、电网调度等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》明确提出打造自主可控的标识解析体系。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业互联网标识解析赋能千行百业，决定开展工业互联网标识解析体系“贯通”行动。
01 制造业人工智能行业应用发展背景 02 制造业人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例 03 制造业人工智能行业应用发展挑战与趋势
本报告聚焦“区块链+隐私计算”方向，通过理清“区块链+隐私计算”概念，分析“区块链+隐私计算”核心挑战和发展路径，将有助于推动区块链基础设施与隐私计算融合化部署，优化区块链基础设施性能，推动区块链基础设施规模化落地。
电网是一个庞大的、复杂的、相互关联的网络，其主要任务是将电能从发电端输送到用电端。目前，无论在国际还是在国内，电网发展趋势体现在推动电网的数字化、智能化转型，提高电网运营效率和可靠性，赋能业务提质、服务基层减负，助力传统电网业务数字化转。 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力。国家层面，国务院、科技部、工信部等推出人工智能政策、规划及指导建议；国家电网有限公司层面，结合电网业务需求制定战略规划，促进人工智能应用落地。
从围棋高手Al phaGo到万能助理ChatGPT，AI（人工智能）产业在不断发展和突破。现在，AI不仅能快速理解和生成人类的语言，还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率，而今AI大模型提高了“脑力劳动”的效率，带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。
工业和信息化部、国家发展改革委联合印发《制造业中试创新发展实施意见》，提出到2025年，我国制造业中试发展取得积极进展，重点产业链中试能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升，中试服务体系不断完善，建设具有国际先进水平的中试平台5个以上，中试发展生态进一步优化，一批自主研发的中试软硬件产品投入使用，中试对制造业支撑保障作用明显增强。到2027年，我国制造业中试发展取得显著成效，先进中试能力加快形成，优质高效的中试服务体系更加完善，中试发展生态更加健全，为产业高质量发展提供有力支撑。
本报告强调了中国在可再生能源技术创新和制造领域的关键地位。详细梳理了风电技术、光伏技术和光热技术的发展概况、关键技术与产业链发展现状和趋势，介绍“风光+”技术的发展模式及示范案例，并提出政策发展建议。报告指出，“风光+”技术的出现将推动风光能源的高质量发展，催生出更加强大和可持续的能源体系。风力发电、光伏发电和光热发电的相互协同作用，将不仅使可再生能源发展更为多样化，而且有助于提高其整体稳定性与可靠性。
本白皮书就智能机器人的技术产业变革和我国智能机器人产业的未来发展方向展开。通过对智能机器人的场景进行分类，找出各个场景的共性特点，对不同场景的机器人通过对面临问题进行分析得到解决方案进而总结凝练得出共性需求，最终由场景需求引导得出智能机器人的四大功能方向升级。随后由功能需求牵引，导出智能机器人的技术趋势。总结得到智能机器人技术正迅速向深度智能驱动、高效以虚驭实、泛在敏捷操作及多元感知交互方向演进。以技术框架为指导，识别出智能机器人的产业体系，研判了全球智能机器人前沿产业趋势和我国长短板，对智能机器人的产业变革和我国情况进行研究。最后综合智能机器人的技术和产业趋势，提出政策建议，总结提出我国下一步布局方向。
报告聚焦数字技术与工业领域的融合应用，系统梳理欧盟、美国、日本等国家/地区借力数字技术推进工业脱碳的探索实践，分析数字技术助力工业碳减排的内涵机理和思路框架，建立数字技术赋能碳减排潜力评估模型，评估现有的数字技术赋能钢铁、石化化工、建材等重点流程制造业碳减排的潜力和贡献度。
本《实践指南》给出了验证车外画面进行人脸、车牌局部轮廓化处理效果的流程、方法及验证指标，可为汽车数据处理者及有关机构验证车外画面局部轮廓化处理效果提供参考。
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