本文件规定了公钥密码应用技术体系框架下服务端密码设备应用接口的算法标识、数据结构和接口函数。
本文件适用于物联网建设运维单位对感知终端的选取、部署、使用维护、废弃等活动，也可以为感知终端产品设计和制造提供指导，为第三方测评机构实施测试和评价提供参考。
本文件确立了密码模块的四个安全等级，并规定了四个等级的安全要求。 本文件适用于密码模块的设计和开发，可为密码模块的检测认证提供依据，也可为信息系统部署和使用密码模块提供指导。
报告提出江苏零碳园区建设的重点任务，包括能效水平标杆化、生产过程清洁化、能源供给零碳化、基础设施绿色化、资源利用循环化和运营管理数智化等方面，并从强化政策协同发力、强化技术系统支撑、强化场景创新牵引三个维度提出江苏零碳园区建设的建议。
本文全面综述基于MLLM的具身智能体，包括多模态大模型发展现状、具身智能体数据集、物理载体、最新研究进展、高级任务规划应用、低级动作控制研究，以及面临的挑战和未来发展趋势。
该报告全面解析了2025年中国边缘计算行业，呈现出边缘计算与5G深度融合（MEC成为重要载体）、边缘智能化升级（AI芯片与算法普及）、生态系统持续完善（产业链协同与标准统一）的发展趋势。核心结论是行业正处于高速增长期，2025年市场规模预计破千亿元，将深度融合5G、AI 等技术，成为数字经济核心支撑。
《智能体互联网架构与关键技术报告》系统梳理了智能体互联网的架构体系与关键技术，从定义内涵、核心要素到典型场景应用，构建了涵盖四层模型（物理网络层、连接层、管控层、应用层）的完整技术框架。报告还重点分析了智能体互联网在智慧家庭、行业应用、智慧生产等领域的创新实践，揭示了其面临的异构互联、安全治理、网络协同等关键挑战，并提出了包含智能体网关、零信任安全、意图路由等在内的核心技术解决方案。
目录 01 报告定义 02 工业机器人政策及生态分析 03 工业机器人市场及竞争分析 04 工业机器人应用及前景分析 05 工业机器人典型厂商分析
报告全面梳理了数据分析范式的演进脉络，系统性阐述了数据智能体的本质、架构、实施路径和价值评估方法，以期为企业在AI时代的数据能力建设提供有益参考。
本报告系统梳理了全球智能制造标准化的发展态势，深入分析了我国智能制造标准化的建设历程与实施成效，解析了龙头企业智能制造标准应用路径，基于我国智能制造标准群应用实践，提出以标准群固化智能工厂最佳实践、助力领航级智能工厂规模化复制推广，并给出了系统推进智能制造标准化工作的发展建议。
本文系统综述了具身智能的技术体系与研究进展，为具身智能的发展提供了清晰的技术路径与实践框架，为通用人工智能的实现奠定了重要基础。
我国人工智能计算中心建设呈现政府统筹、自主技术路线、企业主体运营的特点，深圳鹏城云脑Ⅱ、武汉人工智能计算中心等标杆项目落地运营，形成“政产学研用”协同生态。当前行业面临“大模型 + 大数据 + 大算力”的发展需求，叠加“双碳”目标约束，单一计算中心已难以满足跨区域算力调度、数据共享与能耗优化需求。人工智能算力网络成为新范式，通过新型网络技术联接各地计算中心节点，实现算力、数据、生态资源的汇聚共享。本报告聚焦人工智能计算中心从独立部署向算力网络演进的新趋势，为行业高质量发展提供战略指引。
《2025年任务驱动式智能互联技术白皮书》由中移智库联合产业链多方编制，聚焦数字经济与智能技术深度融合背景下，“万物互联” 向 “万智智联” 演进的核心需求，系统构建了任务驱动式智能互联的技术体系与实践路径，为行业创新应用提供重要参考。
本文全面梳理了智能制造工业机器人的应用背景，包括智能视觉检测、高效磨抛、柔性精密装配、工件抓取转运在内的工业机器人作业类型，航空航天装备、海洋船舶、轨道交通装备、新能源汽车、电子信息产品等代表性制造场景；从环境理解与状态感知、全尺寸三维检测等视觉感知，机器人多任务调度、复杂场景无干涉协同规划等决策规划，多机器人协同控制、机器人柔顺控制等运动控制以及灵巧机构设计等方面，深入分析了相关共性技术的研究进展；进一步论述了大范围动态场景理解、集群化作业、柔性作业、具身智能、网络化协同、数字孪生等智能制造工业机器人技术的发展趋势。
颠覆性技术定义未来产业、决定产业未来，为培育新质生产力与未来产业提供源头活水，已成为新时期大国竞争与战略博弈的科技制高点。面向未来，颠覆性技术产业化不仅依赖于国家层面的项层设计和系统性布局，也离不开多技术演化带来的范式变革、多应用场景带来的需求牵引、多生产要素融合带来的生态支撑，因此，亟须构建一套系统评估颠覆性技术产业化的战略评估工具体系，为科学研判我国颠覆性技术产业化进程，发挥我国非对称竞争优势，塑造未来产业新增长极提供决策依据。
工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的发展方向。本报告围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。
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