数据库和云上对象存储广泛连接至公共网络，在联网过程中和联网状态下面临诸多安全风险，这些风险可能导致数据泄露，对用户隐私、公共利益和国家安全造成严重威胁。为应对基于公共网络数据库联网过程中和联网状态下的安全风险，本文件从技术要求、管理要求两个方面提出了安全要求，同时也给出了云上对象存储安全要求，旨在减少因安全防护措施不足、安全配置不当、管理不当引发的数据泄露等安全事件。
《“人工智能+”行动》以“三步走”勾勒智能时代路线图：2027年深度融合、2030年全面赋能、2035年全面智能。围绕“5项原则、6大场景、4类新成果”，政策聚焦“模型、数据、算力、人才、开源、安全”六大底座，提出建设国家智算体系、高质量数据集、开源社区和中试基地，并配套“算力券、模型券、算力贷”等金融工具。产业层面，报告区分“产业智能化”与“智能原生产业”：前者通过AI重构设计、生产、供应链全要素，提升传统行业劳动生产率；后者则创造机器人、AI眼镜、智能网联汽车等全新终端和服务，催生“第四产业”。农业、工业、服务业均被赋予AI升级路径，而消费端则强调情感陪伴、智能终端等增量场景，预计2030年全球AI陪伴市场规模将达1500亿美元。
当前，智能化时代全面到来，以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI大模型技术爆发式发展，正深刻重构云网融合的技术体系与应用边界。本白皮书作为《云网融合2030技术白皮书》的升级之作，核心是完成了云网融合四方面内涵体系与发展原则的升华，并明确了未来十年的关键发展方向。在内涵升级上，突出了融合、融智关键特征，进一步深化了网络与算存、数据、AI模型的融合逻辑；在实践路径上，突出以AIDC/DC为中心构建算、网、存、数据及模型融合化基础设施，同时聚焦融合城域等关键推进方向。
《具身智能复合移动机器人产业发展蓝皮书（2025 版）》首次系统梳理了全球移动操作机器人的技术路线、产品演进、企业布局与市场动态，为行业画出高质量航行图。技术层面，复合机器人被明确定义为“移动+操作+感知”一体化的移动操作机器人，是具身智能的核心载体，可实时感知环境、在线学习并动态调整行为，具备高度智能与适应性，能胜任复杂多变的任务。
报告主要分析了2025年六大未来产业的发展趋势和人工智能在八大领域的落地场景。报告指出，未来产业包括未来制造、信息、材料、能源、空间与健康，是经济发展的新引擎。人工智能则通过范式跃进，在科学、硬件、具身智能、无人驾驶、消费、农业、健康、金融等领域展现巨大潜力，推动产业升级与创新，助力中国经济从量变到质变。
2025年12月6日，腾冲科学家论坛在云南腾冲举办。主旨论坛上，中国科学院院士、复旦大学原校长、科技愿景论坛主席杨玉良发布了《科技预见与未来愿景2049》报告。它不仅聚焦年度关键议题，如人工智能、数字健康、可持续发展等，更创造性地提出了“十大科技愿景”和“十大未来场景”。
报告从政策支持、技术演进、资本助力等多个维度解读国产人形机器人的产业化进程。基于人形机器人极强的跨场景适配与承载AI落地的能力，整体看好人形机器人产业向上趋势，有望在未来5-10年内重塑产业生态，在工业制造、医疗康复等多领域实现规模化渗透，成为新一轮科技革命的战略制高点。
12月8日，以“智绘湾区·能创未来”为主题的2025大湾区科学论坛能源科技发展分论坛在广州举行。该论坛聚焦能源革命和新型能源体系建设，围绕科技创新、科产融合、国际合作三大方向，探讨如何以数字化、智能化、绿色化技术为驱动，赋能粤港澳大湾区高质量发展。南方电网公司名誉主任委员、中国工程院李立浧院士作了题为“ 新型电力系统需要人工智能”的主旨报告。
大模型工业垂域化是通用智能迈向专业化应用的必然趋势，更是驱动工业智能化转型的核心引擎。然而，大模型在工业领域应用中，面临难以洞察工业时序数据内涵、难以嵌入工业物理化学规律、难以确保模型输出可信度以及难以解决复杂工业问题等挑战。
AI芯片产业正在经历从“技术突围”到“生态崛起”的深刻变革，传统替代逻辑和重构逻辑双线主导下：传统架构阵营通过制程优化与集成创新持续追赶。新兴架构阵营则凭借RISC-V开源生态、存算一体、光电融合等颠覆性路线定义下一代算力范式。
报告以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础，聚焦在更受各方关注的人形机器人方向，建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架，从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度，观察人形机器人在中国的年度进展，以资各方参考。
为系统梳理中国在人工智能领域的典型应用成果，提炼可借鉴、可推广的合作模式和实践经验，本案例集聚焦面向“一带一路”共建国家实际需求的人工智能应用探索，立足国内实践基础，精选一批覆盖民生保障、产业发展、城市治理等核心领域的典型案例，深入剖析其关键技术路线、实施机制和应用成效，力求从中提炼出具备推广价值的经验成果，展现人工智能在多领域、多维度融合应用中的发展趋势。
本报告立足“人工智能+”行动深入实施的战 略背景，系统梳理AI智能体的技术体系、产业应用现状与生态格局，深入剖析其驱动产业变革的核心机制，全面研判发展面临的瓶颈与突破方向，最终形成兼具理论深度与实践价值的研究结论，为政产学研用各界协同推进AI智能体创新发展、加速新质生产力培育提供决策参考。
图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。
工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的发展方向。本报告围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。
区块链共识机制旨在保证共识节点在区块链网络中对一系列有序交易序列达成一致，是保障区块链安全的核心技术之一。共识机制确保了即使在存在网络威胁和节点故障的实际部署环境下，区块链网络中的诚实节点仍能就交易数据的一致性达成共识，并保证链上数据的可信性和抗篡改性。
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