推动数字技术与现代能源深度融合，赋能传统能源产业数智化转型升级，是提高能源转型效率和系统可靠性的重要抓手，是打造以新型电力系统为核心的新型能源体系的关键路径。
《网络安全技术 关键信息基础设施安全主动防御实施指南》是《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》（GB/T39204-2022）的配套标准，《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》第10章主动防御提出了收敛暴露面、攻击发现和阻断、攻防演练、威胁情报等四个方面要求，本标准在此基础上补充和细化技术要求，并制定实施指南。
为落实《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》关于保护关键信息基础设施运行安全的要求，在国家网络安全等级保护制度基础上，借鉴重要行业领域开展网络安全监测预警的技术成果和成熟经验，同时吸纳国内外在监测预警和安全分析方面的举措，给出安全监测、预警、联动、管理等方面的实施指南，构建了关键信息基础设施安全监测预警技术体系，采取必要措施增强网络安全威胁的监测发现、深度分析和预警联动能力，切实加强关键信息基础设施安全保护。
具身智能机器人的“大脑”技术架构正逐步成熟，多模态感知、自主决策等能力显著提升。具身智能机器人在垂直领域的产业化落地正呈现出加速趋势。一方面，技术的不断成熟为产业化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能够将高层次任务映射为低层次运动，减少了训练所需的数据量。另一方面，市场需求的推动也为产业化提供了动力。在“缺工”背景下，机器人在服装、康养、物流等领域的渗透率有望快速提升。
近日，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司总经理朱炯结合能源电力行业AI实际的应用，在2025国家能源互联网大会上作《人工智能在电网中的探索研究与创新实践》主题报告，报告围绕发展与挑战、创新实践和未来展望三个方面展开。
为深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，全面贯彻落实中央经济工作会议精神和全国新型工业化推进大会部署，扎实推进 2025 年护航新型工业化网络安全专项行动（以下简称专项行动），进一步推动提升新型工业化网络安全保障能力，制定本方案。
《人工智能基础及应用》是一本全面介绍人工智能领域核心概念和基础知识的教材，旨在为读者提供一个全面、系统、深入的学习路径。本书从人工智能的发展历程、概念、基础支撑出发，系统阐述了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术。通过丰富的拓展案例和实践任务，帮助读者感知和体验人工智能应用，体会科技魅力。同时，本书还探讨了人工智能的伦理、法律和社会影响，引导读者思考技术发展的责任与未来。本书可作为高等院校相关专业人工智能课程的教材，也可作为对人工智能感兴趣的读者的自学参考用书。
本白皮书旨在分析关键趋势和领先实践，为制造业企业成功实现自动化转型提供建议和方向。首先我们相信，受全球劳动力结构变化、颠覆性技术突破、市场需求变化、中国市场国产化替代加速等多重因素影响，全球及中国智能制造和自动化行业有望在2030年进入高增长时代。其次，“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能、工业大模型等多项创新技术令更多自动化、智能化场景成为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、智能、融合”的智能制造软硬件平台，选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自动化行业技术变革带来的效率提升机会。
智能物联网（AIoT）是人工智能与物联网技术的融合，通过“数据上行”（全面感知采集）和“知识下行”（智能分析决策）实现万物智联。其本质是打破传统IoT与AI的应用壁垒，形成“端到端”闭环，推动物联网从“设备互联”向“智能决策”演进。 智能物联网正处于产业增长期关键阶段，随着技术融合和政策支持，将在智能制造、智慧交通、低空经济等领域释放更大潜力，推动全球进入“万物智联”时代。中国需抓住机遇，突破技术瓶颈，构建自主可控的产业生态，提升国际竞争力。
人形机器人市场即将迎来指数级增长，预计到2035年将达到380亿美元（高盛）至240万亿美元（Ark Invest）的惊人规模。人形机器人的快速发展是由人工智能、硬件组件（执行器、传感器）以及电池技术的突破性进展共同驱动的。特别是多模态生成式人工智能正在增强机器人的适应性和决策能力，同时硬件成本正在急剧下降。
在数字化转型的浪潮中，华为携手全球伙伴打造的数智化样本正以前所未见的速度重塑产业规则。从汽车制造到零售革新，从智慧园区到AI赋能，这些案例不仅是技术的胜利，更是生态协同的范本。平均60秒下线一辆汽车的长安工厂、节省75%财报上传时间的德国百年企业、将千亿包裹送上征途的顺丰物流网络，这些震撼数据背后隐藏着怎样的产业跃迁逻辑？当传统行业遭遇硬核科技，碰撞出的不仅是效率革命，更是价值创造的全新范式。
该报告深入探讨了至2025年，人工智能技术如何成为推动各行各业数智化转型的关键力量。报告首先概述了当前全球范围内智能科技的发展现状与趋势，强调随着计算能力的提升、大数据的广泛应用以及算法模型的不断创新，AI正以前所未有的速度改变着企业运营模式和个人生活方式。 接着，分析了包括制造业、金融服务、医疗健康等多个行业在内，如何通过引入AI技术实现效率提升、成本降低和服务优化的具体案例。此外，还特别提到了对于中小企业而言，借助云服务等途径可以更便捷地接入先进的人工智能解决方案，从而缩小与大型企业在数字化转型方面的差距。 最后，报告对未来几年内AI领域可能面临的挑战进行了预测，并提出了相应的应对策略，旨在为企业领导者提供决策参考，帮助其把握机遇，在即将到来的智能化时代中占据有利位置。
报告从“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三个维度展开，从人工智能的定义入手，剖析了人工智能的动力，以及人工智能和数据、算力、算法的关系，介绍了我国的人工智能发展情况，分析了新一代人工智能的特点。
本报告旨在系统阐述安全智能体在行业网络安全、数据安全治理、安全运营等领域的成熟应用价值，通过构建科学评价体系验证安全智能体的技术先进性与商业化能力。研究重点聚焦于两方面：一是通过成熟度模型客观评估安全智能体在技术、应用、服务等维度的综合能力，证明其已突破技术验证阶段，具备规模化落地条件；二是回应市场对安全智能体“能否替代人工”、“是否可靠稳定”的核心质疑，明确传递其作为企业级安全基础设施的成熟性信号。
《2025年人工智能指数报告》中文版由斯坦福大学李飞飞团队匠心编撰，为全球人工智能发展绘制出细致入微的全景图谱。这份长达456页的报告，引领我们深入探索研发、技术性能、产业经济、科学医学、政策法规等八大核心领域，创新性引入 AI 硬件、推理成本、专利趋势等前沿议题。
2025年6月23日消息，根据国家标准制修订计划，由全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会（TC573）归口管理的《工业互联网平台 边缘管理通用要求》（计划号：20242303-T-339）国家标准，经过多次讨论和修改完善，现已形成标准征求意见稿。按照国家标准制修订程序要求，现公开征求意见。
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