边缘计算部署在更靠近最终用户和数据源头的位置,满足集中式数据中心所不能覆盖的低响应时延、敏捷部署、成本控制等业务场景需求。自边缘计算概念提出以来,其技术的广度和深度不断探索扩展,在一众主流行业中引发了创新实践浪潮。 本报告以《边缘计算定义业务新引擎——边缘典型场景数据价值洞察》为题,深入剖析边缘计算在技术演进、生态建设、应用场景等方面的最新发展和趋势,为边缘计算相关领域下一阶段的发展提供参考。
报告立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球人工智能发展重点,总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇,以期与业界分享,共同推动人工智能产业蓬勃发展。
为了强化电力监控系统安全防护,保障电力系统安全稳定运行,根据《中华人民共和国网络安全法》《电力监管条例》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规和国家有关规定,结合电力监控系统的实际情况,制定本规定。
新能源产业重要性突出。发展可再生能源对于保证能源安全,实现碳达峰具有重要意义,“双碳”目标的提出进一步确立了新能源产业的重要性。经过多年的发展,中国的新能源产业在全球市场上已经极具竞争力,“十四五”时期是产业迈入更大的规模化与高质量发展阶段的重要时期。近两年来,风电和光伏成为电源端主要建设对象。
蓝皮书系统总结我国电力市场建设取得的成就,深入分析面临的形势及挑战,研究适合我国国情和市场建设客观要求的发展规划思路和建设目标,提出下一步深入推进全国统一电力市场建设的路径和任务。
报告旨在总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇,以期与业界分享,共同推动人工智能产业蓬勃发展。
《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势,提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系,预测了我国2040年经济社会的发展态势,描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。
随着人工智能技术的不断发展,深度学习模型的规模逐渐增大,性能显著提升,各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座,在多个任务和领域上均表现出较好的性能,但由于缺乏专业知识与行业数据,并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题,而且通用大模型的构建和训练成本通常很高,难以实现商用。为更好解决特定行业问题,行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求,更好地为行业提供优质的服务,促进行业智能化转型升级。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合腾讯云计算(北京)有限责任公司围绕行业大模型标准体系及行业大模型构建方式共同开展深入调研和研究,形成《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》,内容包括行业大模型的的构建路线图、标准体系、典型应用案例及未来发展趋势。
当前,全球科技创新空前密集和活跃,科技和产业形态正在发生体系性变革,工程科技的颠覆性创新和体系创新已经成为战略竞争的焦点。鉴于此,中国工程院“中国工程科技未来20年发展战略研究”总体项目组发布《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》,基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势,提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系,预测了我国2040年经济社会的发展态势,描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。
随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为推动各行各业数字化转型的关键力量。然而,传统数据中心在算力基础设施建设过程中面临着建设周期长、能源利用率低、技术更新换代快等多重挑战。在此背景下,算力工厂应运而生,以预制化集装箱数据中心为底座,为用户提供一体化、高效、环保的算力服务。本报告将深入探讨算力工厂的核心要点,展现其在数字经济时代的重要作用。
报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台等六个方面,提出人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构,摆脱企业服务模式不同带来的限制,降低供需边际成本,有效发挥规模效应,促进应用创新,激发市场活力,持续推动产业健康高效发展。本报告旨在研究推进行业应用发展标准化的参考架构,期望为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标,降低应用开发和复制的边际成本,促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合,加快推进人工智能行业应用规模化落地提供有益参考。
本白皮书在梳理工业视觉检测发展现状的基础上,提出了高精度柔性工业视觉检测技术体系,并从云边端协同、柔性数采、检测算法及交互协同等方面分别进行了阐述,最后介绍了基于高精度柔性工业视觉检测的典型应用实践,并对高精度工业视觉检测的发展趋势进行了展望。
本白皮书以数据要素市场化配置与数字生态体系建设为切入点,在顶层设计层面,构建数据确权、数据定价、数据安全、数据运营“四位一体”的支撑架构作为制度保障;在实践落地层面,以“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”数据交易流通解决方案为核心,以数据要素生产加工平台赋能数据实现资源化—资产化—资本化的演进,以区块链共性平台构建数据要素可信流转的环境,以数据银行作为数据信托服务与数据要素市场化配置的战略思考,为数据交易流通与高效利用提供落地实施的解决方案。数据要素顶层规划与落地实施同步推进,为数据要素市场化配置与数字生态体系建设提供指引。
作为业界首个以边缘算力为主题的研究报告,《边缘算力蓝皮书》系统阐述了边缘算力整体发展态势,凝练了边缘算力资源异构、网络异构、泛在分布、低时延、低成本、高隐私的六大关键特征;重点总结了边缘算力基础设施、边缘算力网络、边缘智能以及边缘算力安全四大关键技术方向;详细梳理了边缘算力在工业互联网、智慧社区、轨道交通等垂直领域的应用模式;提出了完善标准体系、加强基础设施建设、推动边缘算力共享等发展建议,为推动边缘算力应用落地提供理论支撑及实践参考。
《中国未来五十年产业发展趋势白皮书》从行业视角的维度解读中国未来50年五大核心产业的发展趋势与机遇。本期白皮书将聚焦中国未来核心产业的发展方向,从人工智能、智能制造、大消费、生命科学、碳中和等五大产业出发,探讨中国将如何迎接下一波增长浪潮。
蓝皮书第一章从密码系统特点和量子攻击原理出发整体阐述量子安全概念的由来、产生背景及其重要性、紧迫性;第二章分别阐述已知能实现量子安全的两种途径,即基于数学的抗量子计算密码算法与基于物理的量子密码的安全原理、主要特性与当前进展;第三章阐述量子安全融合应用及其实现模式;第四章是讨论当前信息系统向量子安全的迁移方式及其准备和部分垂直领域内实例;第五章对量子安全迁移方面的一些开放问题进行了总结与展望。