《人工智能状况报告》现已进入第七个年头。把这份报告看作是我们所看到的最有趣的事情的汇编，目的是引发一场关于人工智能的状态及其对未来的影响的知情对话。
本案例集广泛汲取了数据细粒度治理、数据授权运营安全、接口使用安全、政务系统接入安全、批量数据共享安全、数据使用侧监管、安全风险监测、账号安全管控、第三方人员管理、密码应用等领域内的实际应用实例，深度剖析了数据安全在各典型场景下的挑战与应对策略，整理并呈现了一系列具有代表性的案例研究。同时，案例集囊括了诸多保障数据安全的核心技术和管理措施，如数据分类分级管理、账户权限控制、安全的数据开发环境构建、批量数据共享接口的安全使用、软件开发全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，东南大学电气工程教授，博士生导师张翔昱教授应邀到江苏省电工技术学会作学术讲座。张教授针对新型电力系统的复杂特性，以需求响应和电网韧性为工程案例，介绍了两种深度强化学习的改进算法框架，讨论如何使强化学习训练以更快的速度收敛到更好的策略。同时，从优化性能、工程实用性与算力需求等方面探讨了深度强化学习在工程中的应用及其优势。
报告阐述了我国数据要素发展情况，分析了数据要素与人工智能、数据资产、数据基础设施的关系，研究先进存储对人工智能、数据资产、数据基础设施的支撑作用，提出促进数据要素和先进存储发展的建议。
本文件给出了由物理资产、数字替身（物理资产的数字复制品）及其之间接口组成的数字孪生架构，规定了作为接口关键组成部分的数字孪生可视化元素。本文件适用于数字孪生模型分析及应用。
建立健全工业和信息化领域数据安全事件应急组织体系和工作机制，提高数据安全事件综合应对能力，确保及时有效地控制、减轻和消除数据安全事件造成的危害和损失，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和公共利益。
自2014年“大数据”首次写入政府工作报告以来，战略重心逐步由“互联网+”—“大数据战略”—“数字化升级”向“培育数据要素市场”倾斜。相关政策由粗到细，政策浓度不断强化，节奏逐渐清晰。与此同时，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。
《报告》持续跟踪近期国内外量子计算技术研究、应用探索和产业生态培育等方面的最新热点进展，分析研判量子计算技术演进方向与应用产业发展趋势，并结合量子计算发展现状、趋势和问题提出发展建议，为凝聚业界各方共识合力提供参考。
近日，西门子携手深圳国家高技术产业创新中心、深圳市工赋数字化促进中心联合编制、发布了《新型工业化——数字工业世界白皮书》，从工业数字化转型的动因和内涵出发，基于目前的创新技术及落地应用，深入解读数字化技术如何催生新的产业形态和商业模式，推动工业转型升级，为解决环境、资源等全球性问题提供更多可能。
报告分析了政策法规、市场等因素为云安全发展带来的新变化，从云平台安全、云安全防护、云安全责任共担三大维度，对我国云安全产业的发展情况与关键举措进行观察和分析，最后从技术理念、创新方式、产业供应、应用建设方面对我国云安全发展提出展望。
《白皮书》共分为7 个部分，首先明确了工业机器人的统计范围，并从工业机器人分类标准，中国工业机器人市场发展历程及政策分析，中国工业机器人市场规模，竞争格局，上游核心零部件、以及下游典型应用行业等六大内容章节对中国工业机器人市场进行了深入的分析及解读。
为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大意义，调动激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和言息化部组织开展了 2024 年度制造业数字化转型典型案例征集。未来一段时期是我国制造业数字化转型的关键攻坚期。希望通过本案例集的编制，能够推广一批制造业数字化转型的典型做法及经验成效，为各地方、园区、企业的数字化转型提供参考。
制造业数字化转型不仅需要政策环境的支持，还需要工业互联网、数字技术、数字基础设施等关键要素的协同发展。未来，制造业数字化转型将呈现智能制造、互联网与制造业融合、数字化工厂等十大趋势。制造业数字化转型的路径选择包括实现三个转变：由软件向硬件转变、由单体向互连转变、由网络向垂直大模型转变。同时，注重链接、算力、数据和标准的四个要素。
工业机器人控制由计算硬件、软和一些专用电路构成，其包括控制器系统软件、机人专用语言运动学力软件、机器人自诊断保护功能等，它处理工作过程中的全部信息和控制其全部动作。如同计算机的操作系统一样，机器人控制系统在整个工业机器人产业中，扮演了最基础的软件平台的角色。
周济院士表示，推进人工智能赋能新型工业化，是推进新型工业化，加快建设制造强国的技术路线。
《实践介绍》解构了华为如何通过两个阶段的数据工作来实现数字化转型，其中第一阶段聚焦于数据治理、业务数字化和数据流打通以提升业务效率和质量，第二阶段则侧重于建设数据底座、汇聚联接数据和数据服务化以支持数字化运营。
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