训练数据是人工智能发展的核心要素之一。训练数据清洗是保证模型训练质量的关键步骤。通过保障训练数据的清洗活动安全，确保所有直接用于模型训练的数据的质量，不包含违反社会主义核心价值观的、歧视性的内容，不存在商业违法违规、侵犯他人合法权益的现象，提升模型抵御对抗性风险、满足特定服务类型的安全需求的能力。本文件给出了训练数据清洗活动的安全原则、风险识别维度、清洗方法和实施流程，适用于各类需要对训练数据进行清洗活动的主体。
本《实践指南》属于通用文件。行业领域开展人工智能应用活动，在符合本《实践指南》的基础上，还应进一步满足行业领域文件相关内容。
本文从网络架构、网络设备、通信协议到网络故障等方面，深入研究现有技术路径与解决方案，并结合实际集群建设经验，提出面向自主可控、高效可靠智算集群网络基础设施的未来发展趋势，为国产化大规模智算集群建设提供理论支撑与实践参考。
展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力提出更高要求等问题仍需高度关注。赛迪研究院建议从强化网络安全防护体系建设、推动网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。
报告旨在系统性地剖析智能体从技术创新走向产业应用所面临的核心挑战，并尝试为产业提供跨越阻碍的战略思考及路径，推动我国在“人工智能+”的新浪潮中行稳致远，共同迎接智能体经济时代的到来。
本报告立足全球科技竞争格局，聚焦具身智能产业变革，构建"技术突破-商业落地-产业链协同-国家战略"四维分析体系，为行业提供兼具前瞻洞察与实战价值的决策框架。
报告旨在系统性地剖析智能体从技术创新走向产业应用所面临的核心挑战，并尝试为产业提供跨越阻碍的战略思考及路径，推动我国在“人工智能+”的新浪潮中行稳致远，共同迎接智能体经济时代的到来。
为梳理“人工智能+”创新应用场景，做好对未来趋势的预判和展望，新华网联合中国软件评测中心人工智能部课题组，从技术领先性、应用实效性、模式创新性等多维度遴选出一批生动、鲜活的实践案例，从制造业升级、数字消费、服务民生、政府与公共服务4大方向，机器人、高端装备制造等 13个细分领域，梳理了“人工智能+”创新应用的落地实践。
2026年1月7日消息，工业和信息化部办公厅关于印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》的通知。《行动方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。
本报告旨在系统梳理我国智算运维产业的发展现状、核心技术与应用实践。
腔道疾病是最常见的人体疾病，柔性手术机器人因其柔顺性可以介入曲折狭窄的腔道，但是容易因接触交互而受阻。为了提升介入的安全性及智能化水平，提出了一种基于光纤布拉格光栅(FBG)的具身形态感知方法，从形态信息的采集、处理、理解到行为决策的层面实现机器人从本体形态感知到认知的过程。
改革发展进入新时代以来，中国已经回到世界舞台的中央，我们制定任何的战略，就不得不摒弃传统理念，立足于国际和国内两个大局尤其是国际这个大局，站在全球"决定性大国"的角度，来进行设计和规划。从这个意义上来说，我们谈"十五五"，就不得不必须对标美国，以"超"的目标做高水平规划，以"比"的方式定高站位理念，以"学"的办法补实际短板，以"赶"的迫切促高水平发展。
本实践指南研究提出了工业企业数据安全能力成熟度模型，并结合国际电工委员会面向工业企业提出的通用模型，构建了典型工业企业数据安全风险参考框架，涵盖L0现场设备层、L1现场控制层、L2过程监控层、L3生产管理层和L4企业管理层5个层级，列举了20余类常见工业企业数据，分析了工业企业主要数据流向，并梳理了10余类常见数据安全风险问题，为技术条款编制提供工业企业数据安全事实依据。本实践指南提出了工业企业数据全生命周期安全和通用安全的成熟度等级要求，以及能力成熟度等级评估方法。本实践指南适用于指导工业企业开展数据安全能力建设，以及对工业企业数据安全能力成熟度等级进行评估。
央国企作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，2024年国有企业营业总收入84.72万亿元，约占全国GDP总量63%以上，其数智化转型既是落实 “数字中国” 战略的核心载体，也将在 “十五五” 期间肩负起深化数智化转型、落实数字经济、新型工业化、绿色发展等国家战略的攻坚重任。“十四五”期间，央国企在数智化转型道路上积极探索、稳步推进，转型进程呈现出从单点突破向系统深化的阶段性进阶特征。在此过程中，行业间转型节奏差异显著，转型成效与深层矛盾交织并存，共同构成了复杂多元的发展格局。
我们正处在一个由人工智能定义的伟大时代。大语言模型如同一场技术海啸，以前所未有的力量，重塑着世界的每一个角落。代码的编写方式、软件的交互形态、企业的运作模式，乃至我们对“智能”本身的理解，都在被彻底颠覆和重构。
十年来中国能源转型取得历史性成就：能效水平持续提升，能源消费结构大幅优化，绿色用能模式引领能源消费新潮流；新能源规模化跃升发展，多元驱动的能源供应体系加快形成；能源技术水平从整体落后攀升至多项新能源技术和装备制造全球领先；有效竞争的能源市场体系加快建设，能源市场化改革持续深化，能源治理效能稳步提升；积极参与全球能源治理，互利共赢的能源国际合作新局面加快形成。
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