标准是促进科技成果转化为生产力的桥梁和纽带。当前,标准研发和科技创新同步趋势明显,标准研制逐步嵌入科技活动各个环节中,为科技成果快速进入市场、形成产业竞争力提供了重要保障。
本文件旨在为人工智能加速芯片提供系统性的安全技术要求和评估方法,推动人工智能芯片产品在保障安全可控基础上实现高质量发展。指南围绕人工智能加速芯片构成与功能特性,聚焦七个安全维度:硬件安全、接口安全、固件安全、安全存储单元、密码技术机制、故障检测与诊断、数据保护,明确每类安全要求的具体指标与测评流程,构建“要求—方法”一一对应的技术规范体系。本指南适用于相关人工智能芯片研制单位、测评机构及使用方,为产业安全发展提供技术支撑与合规参考。
本指南规范了大模型一体机产品的安全基本要求,构建了涵盖系统与硬件、数据、模型、智能体和应用的多层次安全防护体系。围绕本地私有化部署环境下大模型一体机的技术架构与功能模块,系统性地识别了身份认证与权限管理、数据安全与隐私保护、内容安全与合规治理、对抗攻击与模型安全等安全风险,从系统与硬件、数据、模型、智能体、应用五个维度提出安全要求,旨在保障大模型一体机的安全可靠运行与合规应用。本指南为大模型一体机产品的安全建设与评估提供统一规范,促进行业安全技术水平整体提升,支撑大模型技术在各领域的安全可信应用。
当前,脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性,成为未来产业发展的关键力量。美国和欧洲等科技强国与地区均将脑科学研究列为重点项目,投入巨额资金大力扶持并积极推进相关研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规划布局正不断强化,多部委主动作为,积极为脑机接口产业的发展谋篇布局、指引方向,全力营造有利的政策环境与发展条件。
《工程智能白皮书》通过阐述工程智能的跨学科价值与规模化发展路径,明确其是AI与工程深度融合的变革性范式,核心目标是通过平台化架构实现技术研发、领域创新、人才培养、产业落地四大维度的规模化赋能。
中国信息通信研究院产业与规划研究所近日发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告(2025年)》。报告聚焦智算中心赋能,围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节,阐述最新发展趋势,致力于进一步释放智算中心的赋能效应,助力人工智能与实体经济深度融合。
通过智能体技术优化资源配置,提高可再生能源利用率,减少能源浪费,实现能源高效利用。智能体技术能够实时监测和调度电力系统,快速响应供需变化,有效增强电网的稳定性和可靠性。虚拟电厂通过智能体技术参与电力市场交易,实现资源的灵活调度和优化配置,提升市场交易的效率和灵活性。智能体技术在虚拟电厂中的应用,为构建新型电力系统提供了有力支撑。
当下,颠覆性技术科技变革浪潮呈现多维度、系统性范式转移,其突出特征是物质、能量、信息、生命与空间的五大维度深度探索与协同共振,推动创新生态的重塑与跨学科融合的加速演进。本报告立足当前全球颠覆性技术变革的发展趋势,从“物质、能量、信息、生命与空间”五个维度,首批遴选聚焦高温超导材料、可控核聚变、具身智能、脑机接口、量子科技、合成生物、元宇宙(技术集)和低空经济(技术集)八个重大颠覆性技术领域,构建了颠覆性技术产业化指数(DisruptiveTechnology Industrialization Index,DTI)评价框架。
具身智能是引领下一代人工智能突破与产业变革的核心方向,对推动实体经济的智能化升级、构建人机共融的社会生态具有重要意义。“十五五”规划已明确将“具身智能”纳入前瞻布局的未来产业重点方向,定位为“AI与实体经济深度融合的关键载体”。
报告的目的是透过专业分析和数据,为香港工业的未来发展方向寻找具前瞻性及可行性的建议。要有效推进新型工业化,首要是建立一套系统性的、精准的指标,为政府、业界、学术界及社会各界提供清晰的参考依据。报告亦希望今次研究能够解答部分市民对「香港需要工业吗?」的疑问,今天的工业早已不是旧式的劳动密集型产业,而是结合科技、设计、数据与可持续理念的现代化产业,不仅是经济发展的新引擎,更是实现创新香港、智慧香港、绿色香港的重要基石。
具身智能产业链上游的基础支撑包括AI芯片、传感器、执行器、驱动系统等硬件,以及AI算法与大模型、操作系统等软件供应商;中游为具身智能本体集成,包括机器人、自动驾驶载具;下游为应用场景。
人工智能正以颠覆性力量重构计算系统的底层逻辑,推动其从工具化应用向范式级变革演进。面对人工智能对算力、效能与实时性的极限挑战,全球先进计算领域正探索多元化技术路径以突破传统架构瓶颈。本书系统梳理量超智融合、光计算、图计算、存算一体、类脑与神经元计算和生成式变结构计算前沿方向,分析其技术原理、优势、瓶颈及融合潜力,为构建下一代高性能、低功耗、高可靠的智能计算体系提供参考。
本文件在国家数据安全工作协调机制指导下,根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及有关规定,在GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》的基础上,规定数据安全保护的通用要求和重要数据、核心数据专门保护要求,用于指导各行业领域、各地区、各部门和数据处理者在数据分类分级的基础上开展数据安全保护工作。
在全球制造业加速智能化的背景下,具身智能技术已在制造、医疗、物流等领域展现巨大潜力,但仍面临算力成本平衡、系统集成复杂、场景适配不足等落地挑战。《基于具身智能的智慧工厂创新应用白皮书(2025)》由富临精工、安努智能、智元机器人与英特尔联合编撰,聚焦具身智能技术在智慧工厂的创新应用与实践,系统梳理行业现状、解决方案及落地案例,希望为制造业智能化转型提供参考。
白皮书先梳理上市公司分布特征与监管要求,拆解其在战略、技术、人才等维度的转型难点,再详解AI在办公协同、流程管理、知识管理、合同管理等领域的落地路径,搭配中集集团、三一集团、长沙银行等10家上市公司实操案例,为不同行业上市公司提供 “AI+数智化” 转型的完整解决方案,助力企业平衡效率提升与合规经营,适配监管要求与业务增长需求。
白皮书围绕技术体系视角,对于AI大模型跨域训练池化调度的参考架构、关键技术、试验评估等进行了详细的介绍。希望能够通过本白皮书的内容,为业界树立基于“异属异构地”资源的AI大模型跨域训练池化调度范式,为实现全国一台超级计算机的宏伟目标走出未来网络创新路径。