2026年，全球具身智能产业正式告别“概念炒作”“样品展示”的培育期，迈入“规模化量产、商业化闭环、国产化主导”的关键爆发期。以人形机器人为核心载体，以世界模型为技术内核，以工业场景落地为突破口，产业形成“上游核心部件国产化加速、中游整机量产落地、下游场景多点渗透”的完整生态。本报告全面剖析2026年具身智能产业的发展现状、核心技术突破、主流厂商布局、应用场景落地，深度解读产业面临的挑战与机遇，前瞻性预判未来发展趋势，为企业布局、资本投入提供专业参考。
本报告面向企业管理者、行业研究者、科技从业者及投资者，聚焦全球AI应用平台市场核心痛点。针对企业AI落地门槛高、场景适配难等问题，系统剖析市场格局、行业应用与竞争态势，为用户提供决策参考。报告核心结论显示，全球AI产业呈现“美国定规则、欧洲深整合、中国规模应用”的差异化格局，中美为核心动力源。AI正从数字原生行业向实体产业全面渗透，降本增效、客户体验优化等是核心需求。AI应用平台已成为产业智能化核心载体，按角色可分为平台层提供者、解决方案构建者等三类，其竞争力取决于技术深度与市场广度，头部巨头与垂直深耕者各有优势。
本报告基于工业软件当前所处的宏观环境，主要围绕工业软件产业整体局势、产业发展慢的客观规律、当前新进技术等变量对产业的影响等方面进行了分析，最终针对未来工业软件产业、市场、产品的发展方向进行了展望。
来竞争的核心焦点将集中在边缘侧“AI安全大脑”的掌控权上，唯有构建具备自适应能力的动态安全体系，才能保障智能物联网的稳健发展。而唯有构建起智能物联网安全的韧性治理体系，方能有效支撑和助力智能物联网的可持续发展。
文件确立了服务器可信支撑平台的总体框架，并规定了服务器可信支撑平台的功能要求及其自身安全要求。文件适用于服务器可信支撑平台的设计、生产、集成、管理和测试。
文件给出了网络空间安全可视化表示的原则、内容和方法，提供了网络空间要素、网络空间关系、网络安全事件和网络安全业务的可视化表示框架。文件适用于网络运营者和网络服务提供者开展网络安全态势感知、威胁情报分析、事件响应等场景的可视化表示，以及网络安全综合防控体系建设等工作。
报告从形势要求、发展现状、发展趋势和问题建议四个模块，阐述制造业数字化转型必要性和紧迫性，厘清新形势新要求下的概念内涵、全面洞察转型发展成效和经验做法、前瞻研判未来演进方向。立足于新形势与新要求，报告深刻剖析制造业数字化转型五大核心特征，从政策环境、应用实践、供给能力与基础支撑四个维度全景式扫描我国制造业数字化转型现状，特别是围绕装备、电子、消费品、原材料四大行业以及分区域分省份分析了数字化应用水平结构差异。面向未来，对制造业数字化转型趋势作出研判，深入分析人工智能应用变革、技术产品创新突破、产业生态拓展重构和基础保障融合演进等趋势。最后，坚持目标导向、问题导向，提出具有针对性政策建议，以期为各方决策与实践提供坚实有力的智力支撑。
专精特新企业已经日益成为中国国家创新系统中不可或缺的构成和重要力量。由于“专、精、特、新”本身蕴含了创新驱动发展的内在特征，因而专精特新企业在市场机制下具有更为显著的灵活性优势。它们对效率的持续性追求以及在数量上和分布上的广泛性，正在不断地为国家创新系统注入新的活力，成为“企业是市场经济中的创新主体”这一理念的实践推动者之一。
近日，全球权威市场研究机构Omdia正式发布《通用具身机器人市场雷达》报告，系统分析了2025年全球人形机器人的市场趋势、关键商用指标与综合技术实力。报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达到约1.3万台，相比上一年出现数倍级增长。而在这一轮放量过程中，中国厂商占据了绝对主导地位。
近日，德勤发布《技术趋势2026》，这是德勤连续第17年发布该年度报告，始终致力于探索可能重塑商业格局的新兴技术。今年报告深入探讨了人工智能（AI）、机器人技术、云计算、边缘计算等前沿技术在未来18至24个月内的发展趋势。报告指出，企业AI应用正在从概念验证阶段迈向技术的实际价值创造阶段，其核心在于如何通过AI推动自动化、创新和业务增长的系统性提升。报告中还深入探讨了正在重塑企业运营的五大关键趋势。
《人工智能赋能应用实践指南》对多个行业用户的人工智能应用落地案例进行了深度剖析，阐述了现阶段人工智能的应用现状，提炼了应用方智能化建设面临的挑战，根据各行业的人工智能落地案例，总结了企业智能化建设落地路径，旨在为人工智能的应用提供全面系统、切实可行的实践指引。
报告系统梳理了从基础模型到产业应用、从算力底座到安全治理的全栈演进路径，勾勒出AI从"工具"向"智能体"跃迁的技术图景。
报告面向企业决策者、行业研究者及投资者，聚焦具身智能产业发展核心命题。报告破解了技术落地难、竞争格局模糊等行业痛点，系统梳理全球及中国产业发展态势。核心结论显示，具身智能已进入政策与资本双轮驱动的加速期，中美欧形成差异化竞争格局。中国凭借完整产业链、丰富应用场景与政策支持，在 ToB 领域优势显著，头部企业聚焦 VLA 大模型与硬件创新。未来产业将向规模化量产、场景深度渗透演进，企业需强化产学研协同，以技术突破与场景落地抢占行业先机。
报告首先阐述了算力网络的定义和功能架构，并进一步介绍了移动算力网络的概念、目标和架构。接着，分析了6G移动算力网络在AI拆分推理、联邦训练、车路协同和CDN等场景中的应用。详细介绍了6G移动算力网络的关键技术，包括泛在内生算力、通算感知、通算业务编排管理、融合控制调度、计算会话管控和算力服务的能力开放等。最后，文章提出了6G移动算力网络的架构和接口协议，并展望了其未来发展方向。
本报告基于中国信息通信研究院前期《可信人工智能白皮书（2021年）》《人工智能治理蓝皮书（2024年）》相关研究积淀，面向产业发展凝练2025年人工智能治理宏观要求，基于《人工智能安全框架（2022年）》《人工智能风险治理报告（2024年）》相关产业积累，进一步提炼当前产业面临的人工智能安全治理挑战。报告经过深入研究与实践总结，立足本土产业实践，提出“两横三纵”的人工智能安全治理产业实践框架。该框架以“管理”与“技术”双线协同为横轴，实现制度牵引与能力支撑的深度融合；以“开发侧”“部署侧”与“应用侧”三侧发力为纵轴，实现从模型研发、系统部署到场景应用的全链条防护，旨在为产业提供一套系统性、可落地、动态化的安全治理体系。同时，我们呼吁产业各界凝聚共识、形成合力，将分散的治理努力整合为统一的系统屏障，共同构建协同共治、安全可信的人工智能生态。
本报告以“场景化、图谱化推进两化深度融合”为核心主线，遵循“背景—理论—方法—实践”的递进式逻辑架构，系统阐述以高价值小切口场景为牵引、推进两化深度融合的理论体系与方法路径，为政府部门、行业组织、龙头企业、服务商等各类主体提供全面指引。报告共分为四篇：背景篇系统分析推进两化深度融合的战略意义、发展现状，以及面临的挑战；理论篇界定“场景”的概念与价值，给出场景数字化转型的参考架构和组成要素；方法篇给出场景化、图谱化推进两化深度融合的具体方法路径；实践篇总结前期在政策、行业、区域、标准及平台建设等方面的探索成果，并面向“十五五”关键窗口期，提出具有前瞻性和建设性的对策建议。
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