文件确立了服务器可信支撑平台的总体框架，并规定了服务器可信支撑平台的功能要求及其自身安全要求。文件适用于服务器可信支撑平台的设计、生产、集成、管理和测试。
文件给出了网络空间安全可视化表示的原则、内容和方法，提供了网络空间要素、网络空间关系、网络安全事件和网络安全业务的可视化表示框架。文件适用于网络运营者和网络服务提供者开展网络安全态势感知、威胁情报分析、事件响应等场景的可视化表示，以及网络安全综合防控体系建设等工作。
报告从形势要求、发展现状、发展趋势和问题建议四个模块，阐述制造业数字化转型必要性和紧迫性，厘清新形势新要求下的概念内涵、全面洞察转型发展成效和经验做法、前瞻研判未来演进方向。立足于新形势与新要求，报告深刻剖析制造业数字化转型五大核心特征，从政策环境、应用实践、供给能力与基础支撑四个维度全景式扫描我国制造业数字化转型现状，特别是围绕装备、电子、消费品、原材料四大行业以及分区域分省份分析了数字化应用水平结构差异。面向未来，对制造业数字化转型趋势作出研判，深入分析人工智能应用变革、技术产品创新突破、产业生态拓展重构和基础保障融合演进等趋势。最后，坚持目标导向、问题导向，提出具有针对性政策建议，以期为各方决策与实践提供坚实有力的智力支撑。
专精特新企业已经日益成为中国国家创新系统中不可或缺的构成和重要力量。由于“专、精、特、新”本身蕴含了创新驱动发展的内在特征，因而专精特新企业在市场机制下具有更为显著的灵活性优势。它们对效率的持续性追求以及在数量上和分布上的广泛性，正在不断地为国家创新系统注入新的活力，成为“企业是市场经济中的创新主体”这一理念的实践推动者之一。
近日，全球权威市场研究机构Omdia正式发布《通用具身机器人市场雷达》报告，系统分析了2025年全球人形机器人的市场趋势、关键商用指标与综合技术实力。报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达到约1.3万台，相比上一年出现数倍级增长。而在这一轮放量过程中，中国厂商占据了绝对主导地位。
近日，德勤发布《技术趋势2026》，这是德勤连续第17年发布该年度报告，始终致力于探索可能重塑商业格局的新兴技术。今年报告深入探讨了人工智能（AI）、机器人技术、云计算、边缘计算等前沿技术在未来18至24个月内的发展趋势。报告指出，企业AI应用正在从概念验证阶段迈向技术的实际价值创造阶段，其核心在于如何通过AI推动自动化、创新和业务增长的系统性提升。报告中还深入探讨了正在重塑企业运营的五大关键趋势。
《人工智能赋能应用实践指南》对多个行业用户的人工智能应用落地案例进行了深度剖析，阐述了现阶段人工智能的应用现状，提炼了应用方智能化建设面临的挑战，根据各行业的人工智能落地案例，总结了企业智能化建设落地路径，旨在为人工智能的应用提供全面系统、切实可行的实践指引。
报告系统梳理了从基础模型到产业应用、从算力底座到安全治理的全栈演进路径，勾勒出AI从"工具"向"智能体"跃迁的技术图景。
报告面向企业决策者、行业研究者及投资者，聚焦具身智能产业发展核心命题。报告破解了技术落地难、竞争格局模糊等行业痛点，系统梳理全球及中国产业发展态势。核心结论显示，具身智能已进入政策与资本双轮驱动的加速期，中美欧形成差异化竞争格局。中国凭借完整产业链、丰富应用场景与政策支持，在 ToB 领域优势显著，头部企业聚焦 VLA 大模型与硬件创新。未来产业将向规模化量产、场景深度渗透演进，企业需强化产学研协同，以技术突破与场景落地抢占行业先机。
报告首先阐述了算力网络的定义和功能架构，并进一步介绍了移动算力网络的概念、目标和架构。接着，分析了6G移动算力网络在AI拆分推理、联邦训练、车路协同和CDN等场景中的应用。详细介绍了6G移动算力网络的关键技术，包括泛在内生算力、通算感知、通算业务编排管理、融合控制调度、计算会话管控和算力服务的能力开放等。最后，文章提出了6G移动算力网络的架构和接口协议，并展望了其未来发展方向。
本报告基于中国信息通信研究院前期《可信人工智能白皮书（2021年）》《人工智能治理蓝皮书（2024年）》相关研究积淀，面向产业发展凝练2025年人工智能治理宏观要求，基于《人工智能安全框架（2022年）》《人工智能风险治理报告（2024年）》相关产业积累，进一步提炼当前产业面临的人工智能安全治理挑战。报告经过深入研究与实践总结，立足本土产业实践，提出“两横三纵”的人工智能安全治理产业实践框架。该框架以“管理”与“技术”双线协同为横轴，实现制度牵引与能力支撑的深度融合；以“开发侧”“部署侧”与“应用侧”三侧发力为纵轴，实现从模型研发、系统部署到场景应用的全链条防护，旨在为产业提供一套系统性、可落地、动态化的安全治理体系。同时，我们呼吁产业各界凝聚共识、形成合力，将分散的治理努力整合为统一的系统屏障，共同构建协同共治、安全可信的人工智能生态。
本报告以“场景化、图谱化推进两化深度融合”为核心主线，遵循“背景—理论—方法—实践”的递进式逻辑架构，系统阐述以高价值小切口场景为牵引、推进两化深度融合的理论体系与方法路径，为政府部门、行业组织、龙头企业、服务商等各类主体提供全面指引。报告共分为四篇：背景篇系统分析推进两化深度融合的战略意义、发展现状，以及面临的挑战；理论篇界定“场景”的概念与价值，给出场景数字化转型的参考架构和组成要素；方法篇给出场景化、图谱化推进两化深度融合的具体方法路径；实践篇总结前期在政策、行业、区域、标准及平台建设等方面的探索成果，并面向“十五五”关键窗口期，提出具有前瞻性和建设性的对策建议。
本报告立足消费品工业发展现状与转型的迫切需求，系统梳理工业互联网发展态势和技术体系，深入剖析工业互联网赋能产业转型的核心机制，重点聚焦研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销和服务保障等核心场景的实施路径，并针对政府和企业两个层面提出差异化对策建议，旨在为推动工业互联网与消费品工业深度融合、重塑产业竞争新优势、培育新质生产力、实现产业高质量发展提供实践参考。
本报告面向企业决策者、行业研究者及科技从业者，聚焦AI技术商业化落地的核心痛点。报告破解了AI应用“落地难、价值模糊”的行业困境，系统分析全球AI市场格局与技术趋势。核心结论显示，AI已进入“算力普惠化、场景纵深化、生态开源化”阶段，AI Agent与多模态技术成为关键驱动力，深度赋能十大行业全流程。全球形成中美欧三大核心阵营，头部企业主导全栈布局，中小企业聚焦垂直领域突破。未来AI应用将向规模化、深度化发展，企业需以数据治理、技术适配与组织变革为支撑，推动AI从“可用”向“好用”升级，充分释放新质生产力价值。
报告聚焦AI Agent从自动化到自主智能的演进，涵盖技术架构、开发框架、应用场景等核心内容，并指出2025年全球AI Agent市场规模预计达76-79亿美元，2030年将突破471亿美元。报告特别强调多智能体系统（MAS）的技术突破，以及金融、工业制造等领域的商业化落地案例。
本《实践指南》提出了网络数据标签标识技术的术语和定义、属性格式、生成规则、打标规则、验标规则、日志留存要求、安全防护要求等内容，可用于帮助网络数据处理者对数据进行标签标识，在此基础上重点对重要数据和个人信息进行分类分级保护，加强数据全周期全过程溯源管理。
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