客观回顾了产业历程、识别爆发节点及背后动因，重新定义了人形机器人整机。 深度解析了4类全球人形整机企业画像、关键优势--汽车制造、机器人、科研/高校、互联网/软件背景企业。 立体描绘了>25家全球人形机器人整机落地现状--产品化(关键技术)、市场化(应用场景)落地现状。 前瞻洞察了N种场景未来短、中、长期落地顺序 创造性地提出“全球人形机器人企业能力评估模型”，从产业端、企业端、应用端、投融资等多角度，全方位评估企业“产品化、市场化”能力。
在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的AI技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解AI技术如何为工业制造的各个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署AI技术方面所能提供的产品、平台和系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业AI和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业AI和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业AI和大模型落地部署从硬件，到软件，到整体方案的技术赋能。
中国制造2025是对中国制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进行改造升级，预计在未来很长一段时间，都将是中国改革发展的重点。
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来趋势与策略建议进行分析与洞察，旨在为企业应用端提供思路参考。
大型能源集团企业数字化转型总体规划、数字化转型技术平台规划、数据标准体系建设、公司业务域数字化转型规划方案。
浙大信息技术中心发布的《DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码》，全面展示了DeepSeek人工智能技术在各类应用场景，例如：农业、制造业、金融、医疗、教育等领域的创新实践。该案例集合40多个行业应用实例，揭示了DeepSeek如何以数据驱动和智能化解决方案推动行业转型升级，为从业者提供前沿技术落地的参考范本。
当前，以大模型为代表的人工智能正快速演进，激发全球科技之变、产业之变、时代之变，人工智能发展迎来新高潮。随着大模型推理、多模态生成、智能体等创新技术的发展，大模型赋能千行百业将进一步提速。本报告全方位剖析大模型发展态势，从技术发展、生态建设、应用落地、商业模式等多维度深入研判，梳理出七大核心发展趋势。
中国品牌出海已经不单单是中国产品的出口，更包括中国制造、中国服务、中国技术、中国标准等价值的传递。近年来，全球品牌出海渠道发生了新变化，从传统展会、路牌广告向视频、社交媒体、搜索、网红等新型出海方式转变。当前，我国传统外贸企业、跨境电商企业、品牌企业主动采用新型出海方式，积极拓展海外市场，取得显著成效，为中国品牌出海提供了有益参考。未来，中国品牌出海如何抓住新时代新机遇，推动我国制造业向全球价值链高端攀升，是亟待各方共同研究探讨的问题。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派;深度学习是目前主流。
随着机器人系统变得越来越直观、智能和互联，它们正逐步从实用工具转型为我们生活中不可或缺的伙伴。无论是在工厂、医疗机构、教室还是家庭中，机器人系统都在各行各业中发挥着变革性的作用。而这一切仅仅是开始。 本报告深入探讨了人类与机器之间日益演进的关系，依托于一支经验丰富的工程团队的专业知识。该团队在制造、医疗保健、国防和家庭自动化等多个行业领域进行创新。凭借这些丰富的经验，我们能够为设计人员提供所需的深度知识，以在各个关键应用中实现尖端的机器人技术。
报告从人形机器人内涵出发，深入分析人形机器人核心技术及重点产品的发展现状和演进路径、产业布局的重点方向、应用需求和市场预期等。同时，聚焦生产制造、社会服务、特种作业等方向，理典型应用场景，明确不同场景对人形机器人的共性需求和差异化需求。最后，研究提出了对未来人形机器人产业发展的路径考虑，助力推动我国人形机器人高质量发展。
2025年企业技术中最重要的事情将是⾃2022年底以来⼀直在发⽣的最重要的事情：先进的⼈⼯智能，特别是LLM和⽣成式⼈⼯智能。但在2023年是惊慌和惊奇的⼀年，2024年是实验的⼀年，⽽2025年则是企业开始认真思考⼈⼯智能对其组织能做什么的真正起步年。在企业系统中，可观察性通常指的是能够查看和理解系统状态的能⼒。这是⼀种性能管理的学科。新兴的⼈⼯智能可观察性领域不仅检查了系统的性能，还包括了LLM的输出质量，包括准确性、伦理/偏⻅问题，以及数据泄漏等安全问题。它有助于确保围绕模型设置的防护栏仍然有效。
本报告案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部AI云厂商、AI创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中，头部AI云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商。AI创业企业涵盖智谱AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型，以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。优秀案例的采写考量标准结合了大模型能力与企业级用户需求，主要包含大模型产品技术、服务能力与行业经验三大维度。
2021年至今，我国大数据产业迎来了深度应用的关键新阶段，大数据基础设施持续完善，为我国的大数据产业发展提供了坚实的保障，5G、云计算、人工智能和区块链等技术与大数据加速融合，推动经济社会全面创新。随着国家大数据战略持续推进，产业结构将更加优化，数据要素市场逐步形成，产业链日益稳定高效，产业生态体系更加完善。
随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。 开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新动力。随着基于开源大模型的产品数量不断增加，未来开源大模型有望成为AI普及应用的重要推动力，覆盖toC和toB产品等多个领域的各种场景。
本报告聚焦泛在联接、数字底座、绿色能源、政策与生态四个关键维度。它们不仅仅是抽象的概念，更是数字化转型取得成功，实现普惠、稳健、可持续发展的关键。
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