数字化工厂是制造业数字化转型的必经之路。企业可以通过实施数字化工厂,提高生产效率,降低成本,提高产品质量,提高市场竞争力。数字化工厂规划全景图与实施路径的关键在于全方位思考,确定具体目标,编制详细计划,系统建设数字化体系,设备和工艺优化,数据集成和运维等关键环节。同时,注重员工培训和管理,从而推动数字化工厂的持续发展。
本报告从“研发设计”、“供应链”、“制造生产”及“营销及售后服务”四个部分,阐述工业互联网、人工智能等底层数字技术对制造业各环节的支持与赋能,并在此基础上对中国制造业数字化转型趋势做出展望。希望本报告所展现的产业洞察能为业界带来新的启示,帮助众多制造业创新企业更好地把握数字化转型的要点及路径。
根据《全国信息安全标准化技术委员会标准制修订工作程序》要求,现将该标准征求意见稿面向社会公开征求意见。
报告提出了绿色算力内涵定义,围绕算力生产、算力运营、算力管理、算力应用等层次,建立了绿色算力高效(Efficient)、低碳(Low carbon)、智能(Intelligent)、集约(Intensive)发展的ELII框架。以此为基础,报告对当前全球及我国绿色算力发展现状进行系统性梳理。同时,报告分析了主导绿色算力发展成效的四大关键因素,展望我国绿色算力发展趋势,并提出下一步发展建议。
本白皮书通过业务场景需求分析,提出面向5G-A的一系列关键增强技术,通过URLLC、高精度定位、物联、大上行、确定性等技术增强,为汽车制造提供一张更加高安全、低时延、高可靠的通信网络解决方案,初步解决了PLC南向等工控设备“剪辫子”、柔性生产等行业难题,为将来拓展丰富5G-A技术在汽车制造及其他行业核心生产环节应用场景提供技术基础。
本课题主要研究企业级流程自动化平台建设方案,探索如何规划和建设金融行业智能数字劳动力运营管理体系,为金融企业流程自动化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大数据等技术,结合自主研发的企业级流程自动化平台,实现企业流程挖掘、流程自动化处理和流程持续优化闭环管理,使得流程自动化需求可量化、可评估、可度量,加速企业流程资产库沉淀和复用,启发企业流程治理,推动企业数字化转型与发展。
报告立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过分析工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品及服务的底层逻辑、打法和变化趋势,探讨补贴降低、数据归属权之争、标准化VS盈利模式、ChatGPT等各类新旧因素对工业互联网平台企业的影响。报告还将展示工业互联网平台企业价值图谱,展现行业各个典型代表厂商的服务能力。
产业集群数字化转型彰显了数字经济的平台化生态化特征。数字化人才在这个生态中呈网络状分布,平台赋能成为企业内部人才发展的趋势,人才发展的自主性和自驱性也被调动起来,与产业生态相匹配的数字人才发展服务生态更好地促进了产业与人才的融合发展。数字化发展和数字化人才发展的最大制约因素还是企业领导团队的认知。在平台赋能成为数字化人才发展的主旋律的背景下,主动拥抱数字化发展生态和人才服务生态,数字化人才发展不是真正的难题。本报告研究了国内关于数字化和数字化人才发展的众多研究报告,对近二十家企业进行了深入的访谈调研,进行了相关问题的问卷调研,收录了一批典型企业的数字化人才发展案例。希望本报告能给业界同仁带来一个全新的思考角度,带动更多企业一起,加快数字化的行动和数字化人才发展的行动,在数字化的大背景下实现高质量的发展。
现如今计算机的计算能力已非常强大,信息管理也越来越数据化,积累的资料越来越多,使我们有足够多的数据可以喂给计算机进行学习。正是这两个因素的成熟,才使得当下是人工智能爆发的时代。
本报告旨在为企业提供智慧运营体系建设通用方法论。报告首先将企业通用智慧运营体系的建设过程拆解为运营战略统筹规划、数据资产汇集挖掘、核心技术应用赋能等步骤并进行系统论述。通过资源分配、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用场景的智慧运营案例,将场景运营智慧模式进行了解析。对企业智慧运营发展从政策制定、市场需求、产业生态、行业标准等维度出发进行了展望。
本白皮书旨在加快TSN 解决方案落地产业,助力工业企业达成提质增效降本;同时为TSN 产业上下游的有效协同给出指引,让工业界能更快速的利用TSN网络技术实现未来网络变革。
本研究通过聚焦零信任的技术发展、产业推动、应用模式与行业实展现中国企业及机构在应用和部署零信任架构保障数字化转型方面的形战略思考、决策因素以及实施路径上的洞察,以为更多在研究、评估以及部署零信任的机构及企业提供帮助和决策参考
过去十余年,依托全球数据、算法、算力持续突破,人工智能全面走向应用,已成为社会生产生活的支柱性技术。2020年后,当自动驾驶、人脸识别等热门应用发展逐渐放缓、社会对人工智能整体发展预期日益冷静时,大模型技术潜力的释放以最振聋发聩的方式宣告了人工智能第三次高速发展期远未结束,当前正是攀登发展高峰的关键时期。
中国市场究竟发生了什么变化”是近年来外企讨论比较多的话题。中国改革开放叠加全球一体化发展红利,让许多外资企业伴随着政策红利进入中国开展本土化业务,在过去的几十年里全球500强企业的产品一直是“好品质”的代名词,也是构建全球化核心竞争力的关键所在。然而过去的十年里,中国整体环境发生了巨大的变化,对全球500强在华外资企业经营带来了挑战。 本报告对近年来全球500强外资企业在华现状、核心挑战进行了全面的分析,从中寻找怎样的数字化转型能够助力全球500强外资企业完成能力变革,以应对中国当前的市场。
研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。
报告从“做大、做强、做优、做实”四个层面凝练企业高质量发展的核心要义,从创新力、竞争力、影响力、贡献力四大维度构建由4项一级指标、14项二级指标组成的制造业上市公司高质量发展评价指标体系。报告评选出2022年制造业上市公司高质量发展百强榜单,研究分析百强企业的分布特征、发展特点、分项表现,深度剖析制造业企业高质量发展中存在的问题,并提出推进制造业企业高质量发展的有关举措建议,力图为激发制造业企业发展潜能、提升综合竞争力、加快培育世界一流企业提供有价值的政策参考。