图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向，以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向，共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力，是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度，也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
数据不仅是数字经济的核心引擎，也是现代社会治理的关键要素。为了保护数据安全和个人信息，中国政府出台了一系列相关法律和政策，包括《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等，这些法律共同构成了数据治理法律领域的“三驾马车”。此外，还有一系列配套政策如《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等，为数字经济的创新和发展提供了更为明确和全面的行为规范和约束标准。
人形机器人洞察研究
本文概述了几项重要趋势，展示AI在生物制药行业的强大发展后劲，其中包括10大生物制药公司的投资策略，及其如何运用AI增强现有能力或加强研发管线活动。报告评估了生物制药公司模式的扩张前景，重点关注医药及服务领域专注于AI技术的实体机构。此外，报告试图揭示影响此类创新技术范式在生物制药领域得到广泛接受与采纳的关键因素。
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来趋势与策略建议进行分析与洞察，旨在为企业应用端提供思路参考。
本报告从宏观趋势入手，通过对“医”“食”“住”“行”“城市”“企业”“能源”“数字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试描绘智能世界2030的美好图景。
《指南》（2024 版）继承并优化了智能制造标准体系架构，系统更新了基础共性、关键技术、行业应用等标准化方向，梳理了智能制造国家标准清单和行业标准清单，进一步强化《指南》对智能制造发展的指导性。
人工智能大模型的迅猛发展推动算力需求的高速增长，占据数据中心GPU市场98%这一绝对份额的英伟达，已经从曾经游戏显卡之王华丽转身成为人工智能时代“卖铲人”，英伟达的野心绝不仅限于此，英伟达致力于成为人工智能计算领域的领导者，创造下一个工业革命，用算力来驱动智能时代的到来，驱动整个社会的智能化转型，让算力渗透到所有的社会领域，成为人工智能时代基础设施的提供商。
新质生产力，这一概念自2023年9月首次提出以来，迅速成为政策制定者、行业专家和企业领袖关注的焦点。它不仅仅是一个术语，更是一个代表着技术革命性突破、生产要素创新性配置以及产业深度转型升级的先进生产力质态。本报告将深入探讨新质生产力的核心特征，分析其在当前和未来社会生产中的关键作用；报告从政策背景、产业赋能实践案例、产业研判架构等多个维度，全面解读包括新能源汽车、大模型、电化学储能等在内的十大重点产业的发展趋势。
发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。《典型案例》将激发更多新一代软件企业和机构积极探索数据要素创新的应用潜力，为数据资源方、数据需求方以及数据服务方，提供宝贵的参考和指引。
全球人形机器人发展剖析、全球人形市场对比分析、国内人形创企对比分析、人形公司基本概述、融资情况、人形机器人产品及参数、产品迭代及商业化进展、众人形机器人产品参数和商业化进展对比、人形机器人领域核心技术、全球具身智能型企业汇总、核心零部件等。
《报告》中介绍了精益数字化在典型行业的探索，如轨道交通、钢铁、石化、电气机械等。《报告》中还专门录入了一些重要企业的案例，如沈鼓、哈电汽轮机、西开电气、中车永济等。这些企业都是推行精益数字化的标杆企业，他们的宝贵经验值得所有企业借鉴。
本报告扩大了内容范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。报告增加了更多的原始数据，介绍了预计的人工智能培训成本、人工智能前景以及关于人工智能对科学和医学影响，并揭示了人工智能行业的 10 大主要趋势。
本报告扩大了内容范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。报告增加了更多的原始数据，介绍了预计的人工智能培训成本、人工智能前景以及关于人工智能对科学和医学影响，并揭示了人工智能行业的 10 大主要趋势。
近二十年以来，我国在原有基础上经历了工业生产率高增长的发展阶段，其核心内容就是以结构优化、效率提升和价值升级为重点的产业升级，进入工业化4.0新阶段。在这一过程中，分布式存储作为IT基础设施的典型代表，发挥了也将继续发挥着数据基础底座的作用，助力实现新型工业化。
随着智能制造关键技术的持续渗透，智能制造的应用场景也日益丰富，广泛触及并深刻改变着汽车、电子、航空航天、精密仪器和机械制造等诸多行业领域。报告全面梳理智能制造行业的发展历程及现状，积极洞察智能制造行业的发展趋势，为中国制造业企业实现智能制造提供有价值的参考与启示。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道