报告系统分析了六大未来产业的发展态势、技术突破、资本流向、应用成熟度及核心瓶颈。报告既呈现了中国在量子计算专利、生物制造规模、氢能产能、脑机接口临床准入、具身智能出货量、6G标准贡献等方面的全球领先优势，也直面了量子计算实用化待突破、核聚变商业化远距、关键元器件依赖进口等现实挑战。报告以审慎、平衡的视角，为读者描绘了一幅中国未来产业从“政策驱动”迈向“技术与市场双轮驱动”的完整图景。
从1959年猫脑实验到今日深度学习，计算机视觉已能完成图像增强、分类、目标检测、分割乃至三维重建。它让手机修复老照片、让自动驾驶识别行人、让AI看片助诊，甚至通过单张图推测立体深度。技术迭代迅猛：CNN、Transformer、扩散模型轮番突破，超分辨率、低光增强、细粒度分类等任务精度持续攀升。但光照干扰、小目标漏检、算力瓶颈仍是难题。未来，更轻量、更鲁棒的视觉模型，将让机器之眼真正“明察秋毫”。从感知到认知，智能视觉正重塑我们的世界。
报告系统梳理了中国人工智能从技术转向、生态建设到深度应用的最新进展。报告指出，2025年以来，人工智能技术方向经历了从参数规模竞赛向“智能密度”提升的重大转折，并催生了智能体与具身智能的融合发展。在此背景下，中国形成了多元主体协同的创新生态，包括超过6000家AI企业、快速发展的高质量数据与算力基础设施、以及从通用模型向行业与垂类模型全面转移的备案格局。报告特别强调，以“智能要素”为核心驱动的智能经济新形态正在形成，核心经济部门与融合经济部门的良性互动成为发展关键，而专精特新“小巨人”企业在工业、科研、民生等领域的深度应用，正推动人智协同的生产方式、创新范式和制度结构全面变革。
人口老龄化、慢性病激增、资源不均……传统医疗正面临重重挑战。而AI+大数据+物联网的融合，正让“智慧医疗”从概念走向现实：医学影像AI辅助诊断、远程问诊打破地域限制、AlphaFold加速新药研发，甚至中医舌诊脉诊也实现智能化。
未来十年是我国基本实现新型工业化、迈向制造强国前列的关键阶段，也是我国制造业高质量发展与新一代智能制造技术创新变革交汇的关键战略机遇期。必须保持战略定力，坚持以新一代智能制造为主攻方向，深入实施新一代智能制造工程，全力打造全球引领的智能生产能力和全球前列的智能装备产业两大核心，夯实技术、生态和支撑三大保障体系，从而推动制造系统全方位、系统性创新变革，加速我国制造业迈向制造强国前列。
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力；具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI 大脑＋物理载体＋环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。全球竞争焦点已经从样机演示转向数据、模型、本体、工具链、场景和标准的全链条组织能力。
《人工智能+新型工业化融合应用安全解决方案》立足产业数智化转型实践，针对网络通信、算力底座、智能应用、数据要素及工业生产场景的多维核心风险，创新性地提出“通、算、智、数、工”五维一体融合安全能力体系，系统提炼了中国移动在水运、航运、工控等重点领域可落地、可复制的典型实践案例。
支撑消费类网联摄像头网络安全标识检测工作，全国网络安全标准化技术委员会组织制定了本文件，从物理与硬件安全、系统与软件安全、网络与通信安全、数据安全与个人信息保护和安全保障5个方面给出消费类网联摄像头网络安全能力要求，由低到高按照基础级、增强级、领先级划分为三个等级，适用于指导消费类网联摄像头的设计、开发、使用、维护和检测。
工业视频网络是由工业网络系统现场层的视觉感知终端组成的网络，是实现工业网络系统泛在感知的重要基石。通过支持边缘计算层和现场设备层之间的交互和物联，工业视频网络将独立的视觉传感器单元无线连接、边缘处理，以实现空间分散下的协作监控和精确感知。它具有感知维度高，网络动态性强，感知与传输、计算、存储紧密耦合等突出特性。如何在计算、网络、存储资源受限环境下实现终端压缩提纯、边缘协作处理、云端敏捷分析，是这类系统研究的新挑战。本文首先简述工业视频网络的定义和主要特征；其次分析工业视频网络智能感知面临的挑战和关键问题；然后综述基于边缘计算的工业视频网络智能感知关键技术的研究进展；最后对工业视频网络智能感知的未来研究方向和潜在应用前景进行总结和展望。
近日，国网山西信通公司通信主任罗江在2026 IDC中国CIO峰会发表了题为《AI赋能数智化运营：电力行业创新应用与自智网络演进》的演讲，分享了山西电力通信专网从“幕后保障”走向“中枢赋能”的实践与AI大模型驱动自智运维的经验。
《2026年中国具身智能行业深度分析报告》系统分析了2025至2026年初中国具身智能产业的发展态势，指出该行业已从“概念验证”迈入“量产元年”，市场规模预计突破万亿；内容涵盖技术演进（如VLA向WAM模型跃迁）、核心硬件国产化进展、工业与特种领域的商业化落地、头部企业“七小龙”的竞争格局，以及面临的技术瓶颈与成本挑战。
本文件给出了零信任能力成熟度模型，描述了零信任成熟度不同等级的目标以及对应评价方法。本文件适用于指导组织的零信任建设规划和部署应用，以及评价组织采用零信任理念及相关技术保护其信息资源安全的能力水平，也适用于第三方机构开展零信任能力成熟度评价。
2026年是人形机器人规模化量产的元年。全球头部企业合计规划产能突破10万台，实际飞线交付预计4-6万台，商用订单从百台级跃迁至千台级。按此节奏，2030年前的商业化进程将较此前预期提前2-3年。但比量产数字更重要的是产业价值中心的迁移一一关节模组正在从整机的"配套部件"变成产业链的"主导环节"。
《报告》深入贯彻落实2026年政府工作报告关于“打造智能经济新形态”的战略部署，系统探究智能经济时代的发展格局与战略机遇，全面剖析Token从技术符号向新型生产要素的演进逻辑，为我国在全球智能经济规则重塑的历史交汇期掌握要素配置主导权、推动智能经济高质量发展提供了方向指引与理论支撑。
AI算力基础设施正从传统信息技术支撑逐步演变为驱动科技创新与工业革命的战略性底座。《2026全球AI算力发展研究报告》从智能时代的算力跃迁出发，全面总结全球AI算力的发展背景、关键环节（AI芯片、AI工作站、AI服务器以及AI算力中心）、应用场景，对算力产业的关键领域、核心技术进行分析解读。最后，报告展望AI算力未来发展趋势。
报告全面解析国内工业机器人产业格局、政策与市场走势。行业依托多项扶持政策稳步发展，国产份额持续提升。报告按六轴、SCARA、协作等品类拆分市场，剖析汽车、电子、物流等主流应用场景，对比埃斯顿、汇川、发那科等中外头部厂商的技术、产能与布局。同时指出行业产能转向人形、具身机器人，核心零部件国产化提速，预判重载机器人、高柔性协作机型将成为主流发展方向。
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