本白皮书以数据要素市场化配置与数字生态体系建设为切入点，在顶层设计层面，构建数据确权、数据定价、数据安全、数据运营“四位一体”的支撑架构作为制度保障；在实践落地层面，以“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”数据交易流通解决方案为核心，以数据要素生产加工平台赋能数据实现资源化—资产化—资本化的演进，以区块链共性平台构建数据要素可信流转的环境，以数据银行作为数据信托服务与数据要素市场化配置的战略思考，为数据交易流通与高效利用提供落地实施的解决方案。数据要素顶层规划与落地实施同步推进，为数据要素市场化配置与数字生态体系建设提供指引。
作为业界首个以边缘算力为主题的研究报告，《边缘算力蓝皮书》系统阐述了边缘算力整体发展态势，凝练了边缘算力资源异构、网络异构、泛在分布、低时延、低成本、高隐私的六大关键特征；重点总结了边缘算力基础设施、边缘算力网络、边缘智能以及边缘算力安全四大关键技术方向；详细梳理了边缘算力在工业互联网、智慧社区、轨道交通等垂直领域的应用模式；提出了完善标准体系、加强基础设施建设、推动边缘算力共享等发展建议，为推动边缘算力应用落地提供理论支撑及实践参考。
《中国未来五十年产业发展趋势白皮书》从行业视角的维度解读中国未来50年五大核心产业的发展趋势与机遇。本期白皮书将聚焦中国未来核心产业的发展方向，从人工智能、智能制造、大消费、生命科学、碳中和等五大产业出发，探讨中国将如何迎接下一波增长浪潮。
蓝皮书第一章从密码系统特点和量子攻击原理出发整体阐述量子安全概念的由来、产生背景及其重要性、紧迫性；第二章分别阐述已知能实现量子安全的两种途径，即基于数学的抗量子计算密码算法与基于物理的量子密码的安全原理、主要特性与当前进展；第三章阐述量子安全融合应用及其实现模式；第四章是讨论当前信息系统向量子安全的迁移方式及其准备和部分垂直领域内实例；第五章对量子安全迁移方面的一些开放问题进行了总结与展望。
图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向，以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向，共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力，是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度，也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
数据不仅是数字经济的核心引擎，也是现代社会治理的关键要素。为了保护数据安全和个人信息，中国政府出台了一系列相关法律和政策，包括《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等，这些法律共同构成了数据治理法律领域的“三驾马车”。此外，还有一系列配套政策如《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等，为数字经济的创新和发展提供了更为明确和全面的行为规范和约束标准。
人形机器人洞察研究
本文概述了几项重要趋势，展示AI在生物制药行业的强大发展后劲，其中包括10大生物制药公司的投资策略，及其如何运用AI增强现有能力或加强研发管线活动。报告评估了生物制药公司模式的扩张前景，重点关注医药及服务领域专注于AI技术的实体机构。此外，报告试图揭示影响此类创新技术范式在生物制药领域得到广泛接受与采纳的关键因素。
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需求。本报告针对企业AI大模型落地需求与痛点、探索与成功路径、未来趋势与策略建议进行分析与洞察，旨在为企业应用端提供思路参考。
本报告从宏观趋势入手，通过对“医”“食”“住”“行”“城市”“企业”“能源”“数字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试描绘智能世界2030的美好图景。
《指南》（2024 版）继承并优化了智能制造标准体系架构，系统更新了基础共性、关键技术、行业应用等标准化方向，梳理了智能制造国家标准清单和行业标准清单，进一步强化《指南》对智能制造发展的指导性。
人工智能大模型的迅猛发展推动算力需求的高速增长，占据数据中心GPU市场98%这一绝对份额的英伟达，已经从曾经游戏显卡之王华丽转身成为人工智能时代“卖铲人”，英伟达的野心绝不仅限于此，英伟达致力于成为人工智能计算领域的领导者，创造下一个工业革命，用算力来驱动智能时代的到来，驱动整个社会的智能化转型，让算力渗透到所有的社会领域，成为人工智能时代基础设施的提供商。
新质生产力，这一概念自2023年9月首次提出以来，迅速成为政策制定者、行业专家和企业领袖关注的焦点。它不仅仅是一个术语，更是一个代表着技术革命性突破、生产要素创新性配置以及产业深度转型升级的先进生产力质态。本报告将深入探讨新质生产力的核心特征，分析其在当前和未来社会生产中的关键作用；报告从政策背景、产业赋能实践案例、产业研判架构等多个维度，全面解读包括新能源汽车、大模型、电化学储能等在内的十大重点产业的发展趋势。
发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。《典型案例》将激发更多新一代软件企业和机构积极探索数据要素创新的应用潜力，为数据资源方、数据需求方以及数据服务方，提供宝贵的参考和指引。
全球人形机器人发展剖析、全球人形市场对比分析、国内人形创企对比分析、人形公司基本概述、融资情况、人形机器人产品及参数、产品迭代及商业化进展、众人形机器人产品参数和商业化进展对比、人形机器人领域核心技术、全球具身智能型企业汇总、核心零部件等。
《报告》中介绍了精益数字化在典型行业的探索，如轨道交通、钢铁、石化、电气机械等。《报告》中还专门录入了一些重要企业的案例，如沈鼓、哈电汽轮机、西开电气、中车永济等。这些企业都是推行精益数字化的标杆企业，他们的宝贵经验值得所有企业借鉴。
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