本白皮书由北京交通大学、北京化工大学牵头，联合华为、蚂蚁密算、北京数据集团等33家单位编制的国内首部系统研究数据工厂新业态的报告。该白皮书提出数据工厂是规模化生产高质量数据集的新型基础设施，分为储备车间、生产车间和中试车间三部分，具有多样化、标准化、AI化等特点。白皮书建议通过政策支持、标准研制和技术创新推动数据工厂建设，为人工智能应用提供标准化数据供给。
当机器人从预设程序走向自主决策，当“机械执行”进化为“智能交互”，具身智能对算力、续航与连接时延的需求正在指数级攀升。但终端设备的物理边界让“算得动、跑得久、连得稳”成为难以同时满足的三角矛盾。本白皮书为具身智能开发者、通信技术研究者及产业决策者理解6G如何从网络底层重塑机器人能力边界，提供了系统性参考与实施路径指引。
报告系统分析AI芯片产业生态格局、技术演进与市场驱动，梳理了AI芯片的渗透现状与标杆案例，并对2027-2030年的技术趋势、市场格局与潜在风险进行了前瞻研判。数据显示，2025年国产AI芯片国产化率突破40%，云端市场英伟达份额跌至55%；预计2026年国内市场规模达2500亿元，2029年激增至1.34万亿元；到2030年自给率有望升至86%，市场规模突破670亿美元。
报告系统分析了全球正经历的六大周期（技术、产业、经济、人口、能源、地缘）深度嵌套的新周期格局，以及中国面向“十五五”的战略准备。报告核心贡献在于重构“人-机器-环境”三者关系，指出所有创新终将通向福祉、效率与环保三大终极目标。在此基础上，报告全景扫描四大产业门类（基础设施、工业制造、能源资源、生物医疗）的22个前沿行业，涵盖算力、半导体、AI、低空经济、具身智能、量子科技、核聚变能、脑机接口等关键赛道，并洞察一级与二级市场投资趋势，为理解新周期下的科技与产业变革提供重要参考。
7月31日，工业和信息化部发布关于印发《工业绿色低碳发展“十五五”规划》的通知。《规划》以培育壮大绿色生产力为主线，突出价值创造和能力提升，统筹推进产业绿色化和绿色产业化，系统部署了“实施1个行动、提升4个能力、健全2个体系”七大任务。即深入实施工业领域碳达峰行动，提升产业绿色价值创造能力、绿色装备产品供给能力、绿色低碳科技创新能力、智能化绿色化融合发展能力，健全工业资源循环利用体系、绿色制造和服务体系。
人工智能发展进入新阶段： 从预训练大模型+对话应用阶段，进入强化学习推理+代码开发辅助阶段，最终将走向物理场景通用智能体阶段，影响力将超过PC互联网与移动互联网变革。《2026世界人工智能大会全量演讲稿汇总》记录了21个分论坛的密集输出。从国家主席到图灵奖得主，从央企掌舵人到具身智能新贵，这份文件既是全球AI产业最完整的“观点切片”，更是一份宣告范式转移的“分水岭宣言”。
AI技术正在从数字化工具演变为新型基础设施，深度融入研发、供应链、生产、运营与可持续发展全过程，推动制造业从局部效率优化迈向系统性运营能力重构。本白皮书以“AI Makes AI”为核心主线，从行业趋势研判、标杆落地案例、前沿技术创新、标准化搭建路径四大维度，系统分析了制造业在AI时代所面临的新挑战与新机遇，为全球制造业探索下一代“灯塔工厂”提供了实践指引。
当人工智能从数字世界走向物理世界，具身智能（Embodied AI）正成为新一轮产业变革的核心载体。近日，沙利文（Frost & Sullivan）联合腾讯云，正式发布《全球具身智能技术创新与应用白皮书》，系统梳理全球具身智能发展趋势、产业瓶颈与解决方案，并深度呈现腾讯云作为“新一代智能基座定义者与赋能者”的全栈技术能力与实践经验。
《2026年智能机器人产业发展白皮书》是普华永道中国人工智能研究院发布的首份聚焦具身智能产业的专业报告。该报告指出中国智能机器人产业已进入规模化落地关键期，提出"多形态协同、分层突围"的发展路径，将机器人分为工业机械臂、轮足机器人和人形机器人三大类型，并规划了2026-2032年的三波次场景替代节奏。报告还分析了产业链现状，指出中低端硬件国产化率超75%，但高端零部件仍依赖进口，同时强调数据闭环是当前核心瓶颈
《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》从全国300余项有效申报中择优遴选116个标杆案例，包含智能体基础技术、行业应用、终端产品、互联网、创新生态五大核心方向，覆盖工业制造、能源、医疗、科研、金融、交通、政务等数十个垂直领域，清晰勾勒出中国智能经济从“单点技术突破”迈向“全链条规模化落地”的演进脉络。
报告由国能能源研究院（IERI）发布，基于2016-2025年的长期数据跟踪，全面梳理了中国2025年能源行业的发展现状、结构变化与未来趋势。
本指南明确了网络数据安全风险评估工作过程中采信数据安全管理认证、数据出境安全评估、个人信息保护认证、个人信息保护合规审计、网络安全等级保护测评和商用密码应用安全性评估相关结果时应遵循的基本原则、规范性审核和采信内容等，以及在开展上述评估、审计、认证活动工作过程中采信网络数据安全风险评估的基本原则、相关要求和内容，为各方建立独立、客观、有效的结果采信体系提供操作指引，助力实现对网络数据安全风险的合理判断、有序传递和协同应对，保障网络数据安全风险管理的整体效能与数据要素的安全有序流通。
本报告重点研究人工智能与机器人技术融合的具身智能领域，从数据、技术、场景、资本、政策五个维度拆解，分析了产业链关键环节（如世界模型、灵巧手、数据闭环），并指出成本、泛化能力等是行业瓶颈。报告指出：具身智能从能力展示，走向能力兑现；资本正在从“看本体”转向“看控制点”；AI发展线和机器人发展线正在交汇；模型架构正在从VLA向WAM演进；数据正在从附属服务升级为独立定价的基础设施。
2026年的数字化转型，已不再是单一技术的比拼，而是围绕"价值精准化、路径轻量化、管理敏捷化、风险可控化"的综合能力较量。大企业聚焦核心技术自研与产业生态构建，中小企业依托开源软件与轻量化工具聚焦核心业务场景突破——两条路，指向同一个目标：让数字化真正成为驱动企业高质量发展的核心引擎。
目的在于提出安全一体化生命周期的整体要求，以及实现安全一体化的基本原则。
目的在于提出开展安全一体化风险评估的流程和要求。
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