当前，生成式人工智能技术实现突破性发展，以ChatGPT为代表的大型语言模型在文本生成、语言理解和逻辑推理领域展现的强大能力，不仅重塑了人机交互方式，更推动智能终端从云端服务向端侧算力深度融合的方向演进。在此背景下，中国联通作为国内通信行业领军企业，积极布局人工智能与通信技术的融合创新，自主研发元景大模型并构建元景MaaS平台，旨在通过开放算力、通用大模型及行业专家服务，赋能千行百业数字化转型。 本白皮书系统梳理了AI终端产业的发展脉络，指出大模型技术正加速向生态体系建设、高性能计算优化等方向演进，同时面临端侧算力瓶颈、性能功耗平衡等挑战。为应对这些机遇与挑战，文件详细阐释了中国联通元景大模型的能力体系，涵盖AI基础设施、数据集建设、MaaS平台服务、智能体开发及安全保障五大核心模块。
数字人才是驱动中国数字经济高质量发展、塑造国家竞争新优势的核心战略资源。随着“数字中国”建设的深入推进和“新质生产力”概念的提出，特别是数据被确立为关键生产要素，对数字人才提出了前所未有的新要求。本白皮书系统分析了当前面临的严峻挑战：总量缺口巨大、结构性失衡突出（高端研发、复合型、数据驾驭人才稀缺）、区域分布不均，并指出人工智能等新兴技术将持续重塑人才能力需求。面对挑战，白皮书提出了破局之道。
报告首先描述了智能网联汽车中的基础要素——数据，作为AI系统运行的基石，数据的高效收集与处理是实现智能网联汽车的关键。接着，分析并研究了车用AI相关术语及安全风险等级分类准则，确定了不同安全等级车用AI系统的管理思路。然后，通过深入分析车用AI 的基础共性和平台建设，探讨了支撑智能网联汽车技术的技术平台与架构。随后，分析了AI在感知、预测、决策等驾驶任务中的应用，揭示了这些核心技术通过AI算法，提升环境感知的精度、预测交通行为的能力，并优化车辆的自主决策过程。
人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展；要加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品。当前，全球智能化浪潮风起云涌，人工智能领域创新呈群体性突破之势，语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动人工智能向更高效、强智能的方向快速发展。
目录 1、全球经济与医药市场分析 2、医药及装备产业出海现状 3、医药产业出海机遇分析 4、产业链出海策略下的新商机
《2025工业大模型应用进展与展望》报告深入剖析了工业大模型在2025年的应用现状与未来趋势。报告亮点如下： （1）应用阶段划分：报告将工业大模型的应用分为“初步兴起”“广泛探索”“少量复制”“规模应用”四个阶段，清晰展示了技术从概念到普及的演进路径。 （2）行业案例丰富：涵盖电力、采矿、石油、半导体、烟草、消费品等多行业，详细列举了如中国宝武2526工程、国家能源集团部署DeepSeek等成功案例，为其他企业提供了实践参考。 （3）技术趋势洞察：强调大模型与小模型、机理模型融合，以及智能体在设备运维、工艺优化、安全监控等领域的应用深化，展现了技术的多元发展方向。 （4）供应商格局分析：梳理了包括华为云、金蝶、羚羊工业互联网等在内的众多供应商布局，揭示了当前市场混沌竞争、尚未分化的现状。 （5）未来展望明确：预测未来2年应用场景将先扩展后聚焦，智能体将深度渗透现有业务系统，改造传统流程，并为用户提供了从高频信息查询、表单审核到复杂过程控制等场景入手的建议。
本白皮书分为总体篇、场景篇和趋势篇。总体篇指出，智能化成为汽车行业发展的核心趋势，AI助力汽车产业智能化升级，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能客服、研发设计、生产制造、供应链管理、营销销售和经营管理等多个领域。场景篇详细分析了智能驾驶、智能座舱、智能客服等具体应用场景，展示了AI如何提升汽车产品力、用户体验和企业生产力。趋势篇则对“人工智能+汽车”的应用趋势进行了展望，包括大模型技术、数据驱动创新、澎湃算力、大小结合端云协同、AI智能体快速落地以及安全与隐私保护等。
标准围绕“如何建设”“如何实施”“如何自我提升”提出一套数字化能力建设的过程方法和通用要求，可有效助力企业体系化推进数字化转型活动，稳定获取数字化转型成效。 标准给出了能力体系建设的总体框架，明确了数字化能力策划（Plan）、支持、实施与运行（Do）、评测（Check）与改进（Action）的PDCA过程管控机制，提出了各管控环节对应的具体要求，系统性阐述了数字化能力体系建设、运行与优化提升的核心路径，并给出数字化能力的分级要求及相关配套模型，可引导企业持续推动数字化能力迭代升级，实现螺旋式创新发展。
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
指南全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，坚持统筹人工智能发展和安全的基本原则，旨在完善人工智能标准工作的顶层设计，强化全产业链标准工作的协同性，统筹推进标准的研究、制定、实施以及国际化进程，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实技术支撑。
本文件规定了工业企业数据安全防护的基础性数据安全防护要求、数据全生命周期安全防护要求、 其它防护要求。 本文件适用于指导工业企业开展数据安全防护工作，也可为开展数据安全风险评估工作提供参考。
本文件给出了工业数据处理者开展工业领域重要数据识别的基本原则、流程和考虑因素。 本文件适用于工业数据处理者开展工业领域重要数据识别工作，也可为行业监管部门制定工业领 域重要数据目录提供参考。
本文件规定了工业领域数据安全风险评估的基本原则、要素、流程及方法等内容。 本文件适用于工业领域重要数据和核心数据处理者在中华人民共和国境内开展数据 处理活动的数据安全风险评估。工业领域一般数据处理者对其数据处理活动的数据安全风 险评估，也可参照本文件。
工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案》，目标到2027年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，带动机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商，形成不少于200个优秀场景化解决方案，服务能力显著增强。
本白皮书从低空安全现状入手，结合低空经济安全面临的诸多挑战，围绕安全和可信的目标，构建了“三层两翼”低空安全技术体系架构，对支撑低空安全架构的关键技术进行了深入阐述，并列举了低空安全实践案例，最后给出了低空经济安全的发展建议。期望能够为低空安全研究提供可参考的技术方向，推动业界对低空安全达成共识，保障低空经济安全、稳定和可持续发展。
展望未来，伴随人工智能的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，人工智能立法将更趋理性且更加全面系统，人工智能风险治理与伦理考量不断深化。与此同时，面对渐趋白热化的全球人工智能竞争态势，各国支持人工智能创新与发展的政策力度或将只增不减。单边主义、地缘冲突、机制分歧等不利因素制约全球人工智能治理合作的广度与深度。打造一个全方位、多层次、汇聚广泛共识，具有真正的包容性、平等性、多元性的全球性治理框架仍是未来各国合作努力的重要方向。
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