白皮书重点探讨“可信人工智能”的内涵，分析其在算法透明度、数据安全、伦理道德等方面所面临的挑战。同时，我们也将关注企业在AI 应用中的合规要求以及风险治理这一AI 发展中的重要议题。本白皮书将详细阐述风险治理架构的构建，以及如何在AI 的生命周期中实施有效的风险管理。此外，我们还将介绍企业AI 治理的进阶工具——可信AI 等级标识，为企业构建和完善自身的AI 治理体系提供实用的指导。
通过报告了解2024 年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件分析。同时报告提供了一个全面的视角来解读2024年工业控制网络安全的态势，包括政策法规、安全事件、漏洞分析、设备暴露情况、蜜罐数据以及安全技术的发展等多个层面，有助于全面了解工控系统安全现状，多方位感知工控系统安全态势，为研究工控安全相关人员提供参考。
驾驭复杂形势，掌舵全球化新航程 人工智能加速渗透，企业蓄力布局正当时 中国制造的全球向“新”力 国际化助力中国企业迈向“世界一流” 突破传统，面向未来：新质生产力的致胜之道 企业可持续发展转型与绿色投资新阶段
具身智能的应用前景广阔，涵盖工业、服务、特种、医疗等多个领域。目前，工业制造场景成为具身智能率先落地的主要领域，在自动化装配、焊接、喷涂、搬运等方面取得了良好的应用效果，如微亿智造等企业已推出面向工业场景的具身智能解决方案。在物流领域，AMR等机器人已广泛应用于仓储物流场景，结合其他上层模块，实现自动化分拣、搬运、配送，显著提高了物流效率。未来，随着技术的不断成熟，具身智能在服务场景，尤其人形机器人在家政服务、陪伴老人、照顾儿童等领域的应用潜力将得到充分释放，有望极大地解放人类劳动力，让人类聚焦更有价值的创造性事务。
2025年，我国机器人产业市场规模将持续扩大、技术创新水平不断提高、应用领域加速拓展，继续保持快速增长态势。但产业发展中的一些问题也不容忽视，如市场竞争加剧行业内卷，部分关键零部件创新能力薄弱，自主创新能力亟待加强，以及国产品牌占有率亟需提高等。报告建议加强行业自律、提升自主创新能力、加强自主品牌建设等，提高国产机器人应用水平，促进我国机器人产业高质量发展。
本报告深入剖析了工业场景中人形机器人的技术现状、应用前景和市场潜力。报告指出，随着人工智能技术的快速发展，感知技术、自主导航及决策能力大幅提升，人形机器人正在加速向工业场景渗透。
大模型基础设施作为支持大规模人工智能模型训练、部署和应用的硬件和软件资源的集合，是AI技术发展的基石。它涵盖了高性能计算、海量数据存储、高速网络连接资源，以及相应的软件框架和工具链，旨在为大模型的开发、训练和推理提供高效、可靠和可扩展的支撑环境。随着大模型技术的快速发展，对基础设施的要求也越来越高，如何构建高质量的大模型基础设施，成为当前AI领域亟待解决的问题。
2025年我国机器人产业展望报告显示，在国家政策强力支持与市场需求驱动下，我国机器人产业正步入快速增长期。预计市场规模将持续扩大，工业机器人与服务机器人产量增长显著，特别是服务机器人市场因新兴应用场景拓展而需求旺盛。技术创新方面，核心零部件国产化率不断提高，多技术融合与跨界合作成为常态，人形机器人等前沿技术加快应用落地。然而，行业内卷、关键零部件依赖进口及国产品牌占有率不足等问题仍需关注。赛迪研究院建议加强行业自律、提升自主创新能力和自主品牌建设，以推动我国机器人产业从“大”到“强”的转型升级，为经济社会发展注入新动能。
新质生产力的形成，是技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级的必然结果。而在这场变革中，人特别是高素质的产业工人，是最活跃、最具决定意义的因素。作为新质生产力应用型人才中的典型代表，“紫领”人才正在成为带动制造业转型的排头兵。紫领是介于传统蓝领和白领之间的特殊职业群体，广泛存在于智能制造业的班组长、技术员和质检员等岗位，既拥有较高的操作技能，又具备创新能力和解决实际问题的能力，能够在智能制造等领域中发挥重要作用，是推动产业变革的重要力量。
得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展，基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的效果，展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景。鉴于此，对基于大模型的具身智能的工作进行了综述，首先，介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用；其次，对大模型在具身智能中参与的需求级、任务级、规划级和动作级的控制进行了较为全面的总结；然后，对不同具身智能系统架构进行介绍，并总结了目前具身智能模型的数据来源，包括模拟器、模仿学习以及视频学习；最后，对基于大语言模型 (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发展方向进行讨论与总结。
智算中心作为信息基础设施的重要组成部分，通过算力的生产、聚合、调度和释放，能够为快速增长的人工智能算力需求提供基础支撑，在推进AI产业化、赋能产业AI化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面具有显著作用，是数字经济时代促进科技创新、优化产业结构、提升国家竞争力的重要支撑。 本白皮书立足于我国智算中心产业实际，展望未来，为共创智能计算新时代、建设数字中国贡献力量。本白皮书全面梳理我国智算中心产业发展的现状、趋势、机遇与挑战，系统剖析智算中心建设、运营面临的新形势、新要求，希望为智算中心产业相关管理机构、行业协会、产业从业者等提供参考。
全域数字化转型引领智慧城市新发展阶段。纵观我国智慧城市发展历程，从2012 年智慧城市首次写入国家层面政策开始，我国智慧城市建设历经不同时期的发展，目前已经进入以“全域深化、融合发展”为特征的“城市全域数字化转型”发展期。城市全域数字化转型概念的提出，标志着我国智慧城市建设进入了一个新的发展阶段。从“智慧城市”到“新型智慧城市”，再到“城市全域数字化转型”，名称的变化代表了我国在智慧城市建设之路上不断探索完善，方向渐进清晰，新技术与城市发展深度融合渗透，经济社会各领域的数字化迎来相互促进、协同发展的新阶段。
发展到现在，人工智能的技术能力已经到了一个拐点，即从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键时期。随着技术能力的提升，技术进化引发经济进化，从旧范式抵达新范式。如今人工智能的发展已经处于从第三阶段向第四阶段过渡的时期。人工智能的能力成长历程已经足够长，到了寻找需求的战略拐点。
安全是数字化的底座，是保障数字经济高质量发展的重要基石。基于产业实践和对产业大数据的分析总结，研判安全产业发展趋势，可以为产业发展提供指导借鉴。腾讯安全希望携手产业多方力量，挖掘技术新赛道，推动产业创新发展。
报告主要分为四个章节：第一章概述了零信任理念在跨越认知与实践“鸿沟”中的进展，指出用户正逐渐认识到零信任在应对安全挑战中的重要性；第二章深入分析零信任供应侧的发展情况，包括部署方式、产品能力、落地形式、应用场景和新技术结合等方面的现状与趋势；第三章聚焦零信任应用侧企业的访谈结果，从落地前、中、后三个阶段探讨应用侧企业在实施零信任过程中的感受与经验；第四章展望我国零信任未来发展，期望“零信任+AI”能够持续激发网络安全领域技术创新活力。
中国信息通信研究院与创新奇智科技集团股份有限公司共同发布《人工智能+制造业应用落地研究报告（2024年）》。报告深入剖析了人工智能在制造业技术应用的现状与关键创新方向，结合行业典型案例，揭示其在研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等全流程中的智能化升级作用。同时，报告对制造业人工智能的未来发展趋势进行了前瞻性展望，旨在为政策制定者和行业从业者提供科学决策支持，共同推动我国制造业在人工智能时代的转型升级与可持续发展。
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