报告聚焦行业大模型发展痛点，结合DeepSeek开源大模型的普及优势，提出基于算力网加速的边云一体化解决方案，旨在破解数据流通、算力使用难题，为国家 “东数西算” 与全国一体化算力网建设提供实践参考，推动 AI 在千行百业的落地应用。
提及机器人，大家更多的可能是想到那些拟人化的机器人，但事实上大多数机器人都不具有基本的人类形态，更多的是以机械手的形式存在，机器人手部也称末端执行器，那么，末端执行器有什么作用？怎么进行分类？它的结构组成和工作原理又是如何的呢？
《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）（公开征求意见稿）》是《关于加强科技伦理治理的意见》《科技伦理审查办法（试行）》等在人工智能领域的细化和落实。在编制过程中充分听取了企业、高校、研究机构意见，顺应人工智能发展趋势和伦理治理需求，参考国内外人工智能科技伦理治理经验，接轨国际、符合国情。文件明确了人工智能科技活动的伦理要求，强化标准建设、中小微企业服务等支持措施，帮助企业切实提升科技伦理风险防范能力，鼓励负责任创新，助力企业更快更稳融入全球市场，推动人工智能产业创新发展和赋能应用。
联通研究院编制并发布了《智能体互联网白皮书》，系统阐述了智能体互联网的发展背景、核心挑战、演进趋势、应用案例等内容，提出了构建智能体互联网的关键技术方向，旨在为业界开展智能体互联网相关研究提供参考和指引，加速智能体互联网的创新实践，共筑全面智能化的未来社会。白皮书探讨了网络从“连接信息”到“连接智能”的范式转变，智能体互联网具备自主性、语义化和群体智能特征。针对现有互联网在网络能力、协议能力与控制模式等方面的局限，提出了四大关键技术需求。在此基础上，进一步探讨了智能体互联网系统架构的分层设计理念，构建了包含基础资源层、互联功能层、协作管理层、应用使能层的四层体系架构，明确了九项关键技术、四大演进路径。最后，白皮书列举了智能体互联网在新通话、生活助手等多领域应用案例。
智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术，重新审视企业现有流程与生产组织方式，实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新，同时借助新技术赋能新组织，实现管理创新，全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型，以满足客户敏捷、个性、服务化需要。
本文件提出了物联网安全参考模型，包括物联网安全对象及各对象的安全责任，并规定了物联网系统的安全通用要求。本文件适用于各应用领域物联网系统的规划设计、开发建设、运维管理、废弃退出等整个生存周期，也可为各组织定制自身的物联网安全标准提供基线参考。
面向新一代电网需求的电力电子技术与装备
近日，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）发布公告（2025年第14号），批准发布国家标准GB/T 45873-2025《信息技术 车间数字孪生 参考架构》。 该标准在国家智能制造专家委、国家智能制造标准化总体组指导支持下，由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口，物联网与数字孪生分技术委员会（SAC/TC28/SC41）组织北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院等30余家优势单位共同起草完成。标准规定了车间数字孪生的参考架构及其核心要素，为企业开展车间数字孪生的规划、建设和运维提供技术参考。 该标准的发布填补了我国智能制造领域数字孪生基础性国家标准的空白，标志着国家智能制造标准体系在新技术应用方面取得关键进展，对推动数字孪生技术应用落地、支撑数字化车间和智能工厂建设具有重要指导意义。
本文件描述了数据安全风险评估的基本概念、要素关系、分析原理，给出了数据安全风险评估的实施流程、评估内容、分析评价方法等。
数据安全国家标准体系由基础共性、数据安全技术和产品、数据安全管理、数据安全测评和认证、产品和服务数据安全、行业与应用数据安全六大类标准组成。
近年，随着劳动力成本不断上涨，工业领域“机器换人”现象普遍，工业机器人市场与产业也因此逐渐发展起来。那么，世界上第一台机器人是谁呢？它诞生于哪一年？机器人经历多少年的发展才到现在的程度呢？工业机器人又是如何定义的呢？
报告聚焦的十大赛道，绝非简单的产业罗列，而是经过科学研判的战略选择。集成电路是现代工业的“粮食”，人工智能为新质生产力的“大脑”，具身智能开启人机协同新纪元，生物医药与医疗器械构筑生命健康屏障，商业航天拓展人类生存边疆，智能制造重塑工业筋骨新能源与新材料夯实可持续发展根基，低空经济开辟立体经济新空间——每个领域都是国家战略科技力量的具象投射。这些赛道彼此交织、相互赋能，共同构成了面向未来的科技创新矩阵，其发展质量直接关系到我国能否在全球价值链重构中占据有利地位。
当前，生成式人工智能技术实现突破性发展，以ChatGPT为代表的大型语言模型在文本生成、语言理解和逻辑推理领域展现的强大能力，不仅重塑了人机交互方式，更推动智能终端从云端服务向端侧算力深度融合的方向演进。在此背景下，中国联通作为国内通信行业领军企业，积极布局人工智能与通信技术的融合创新，自主研发元景大模型并构建元景MaaS平台，旨在通过开放算力、通用大模型及行业专家服务，赋能千行百业数字化转型。 本白皮书系统梳理了AI终端产业的发展脉络，指出大模型技术正加速向生态体系建设、高性能计算优化等方向演进，同时面临端侧算力瓶颈、性能功耗平衡等挑战。为应对这些机遇与挑战，文件详细阐释了中国联通元景大模型的能力体系，涵盖AI基础设施、数据集建设、MaaS平台服务、智能体开发及安全保障五大核心模块。
数字人才是驱动中国数字经济高质量发展、塑造国家竞争新优势的核心战略资源。随着“数字中国”建设的深入推进和“新质生产力”概念的提出，特别是数据被确立为关键生产要素，对数字人才提出了前所未有的新要求。本白皮书系统分析了当前面临的严峻挑战：总量缺口巨大、结构性失衡突出（高端研发、复合型、数据驾驭人才稀缺）、区域分布不均，并指出人工智能等新兴技术将持续重塑人才能力需求。面对挑战，白皮书提出了破局之道。
报告首先描述了智能网联汽车中的基础要素——数据，作为AI系统运行的基石，数据的高效收集与处理是实现智能网联汽车的关键。接着，分析并研究了车用AI相关术语及安全风险等级分类准则，确定了不同安全等级车用AI系统的管理思路。然后，通过深入分析车用AI 的基础共性和平台建设，探讨了支撑智能网联汽车技术的技术平台与架构。随后，分析了AI在感知、预测、决策等驾驶任务中的应用，揭示了这些核心技术通过AI算法，提升环境感知的精度、预测交通行为的能力，并优化车辆的自主决策过程。
人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展；要加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品。当前，全球智能化浪潮风起云涌，人工智能领域创新呈群体性突破之势，语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动人工智能向更高效、强智能的方向快速发展。
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