本《实践指南》提出了网络数据标签标识技术的术语和定义、属性格式、生成规则、打标规则、验标规则、日志留存要求、安全防护要求等内容，可用于帮助网络数据处理者对数据进行标签标识，在此基础上重点对重要数据和个人信息进行分类分级保护，加强数据全周期全过程溯源管理。
报告聚焦过去一年来具身智能产业的新发展新变化新挑战，总结梳理国内外具身智能产业、技术、应用等方面的发展特点，聚焦“数据-模型-本体”三个关键环节，研判分析技术发展路径及问题，围绕机器人、智能运载装备和新型智能产品三大类产品，探讨具身智能产品发展情况及应用局限性，最终从技术架构重构、应用场景深化和安全伦理构建三方面对未来发展进行展望。
为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规，引导规范汽车数据处理者高效便利安全开展数据出境活动，提升汽车数据出境便利化水平，制定本指引。
大模型（LLM）不仅可以提供强大的内容生成能力，还能够处理复杂的任务，为软件研发带来了巨大的潜力和机遇，将软件工程带入3.0时代。然而，国内对于LLM在软件研发中的实际应用情况和潜在价值尚未有系统性的了解和总结。开发团队普遍缺乏将LLM技术与现有软件工程实践深度融合的经验和方法论指导。如何评估LLM的适用性，并制定有效的集成策略，成为亟待解决的关键问题。
报告全面探讨了基础模型演进、具身智能突破、智算基础设施升级、智能原生应用涌现、安全治理实践及全球合作进展等，并对迈向通用人工智能（AGI）的路径进行了前瞻展望，以期与业界分享，共同推动人工智能生态蓬勃发展。
本报告基于全球工业智算产业发展现状，结合2025-2026年最新行业数据与技术突破，系统阐释工业智算的核心内涵、技术架构与产业价值，深度剖析美欧等发达国家产业链布局与发展路径，全面梳理我国工业智算在市场规模、技术创新、国产替代等方面的进展与挑战，精准预判未来发展趋势。
为加快推广节能降碳先进技术，加强重点行业领域技术改造升级，工业和信息化部发布了《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2025 年版）》，共包括钢铁、有色、石化化工、机械、建材、轻工、电子、纺织等重点行业，以及数据中心、通信基站、通信机房等重点领域，涵盖余热余压高效利用、工业绿色微电网、清洁低碳氢制备及应用、工业减碳、数字化绿色化协同转型等前沿方向165 项技术。为加快相关技术推广应用，工信部组织编制了《国家工业和信息化领域节能降碳技术应用指南与案例（2025 年版）》，详细描述了技术的适用范围、技术原理及工艺、技术功能特性及指标、典型工程应用案例。
本报告聚焦智算云时代人工智能的发展脉络。首先，从政策导向、技术需求、市场表现等方面，系统阐释智算云作为人工智能底座的战略意义与发展动力；其次，剖析数据、算法、算力、资本、应用、人才六大人工智能核心要素的发展态势，展现各要素在智算云时代的创新路径；再次，探讨人工智能对人类生产生活带来的变革，通过时间和空间的扩展赋能产业生产，促进数字世界与物理世界的融合渗透，重塑人类生活与工作方式；最后，针对智算云时代人工智能发展的关键方向，提出加快超大规模智算集群建设、强化人工智能应用落地、推进全球化进程等切实可行的建议。
2026年，人工智能正在从“技术创新”走向“产业融合”的新阶段。随着“云+AI”模式的不断成熟，各行业企业有望以更低成本、更高效率实现智能化转型。AI行业云平台作为连接技术与业务的关键桥梁，正推动产业智能化从“可选”走向“必需”。本报告系统性阐述了“云+AI”融合如何成为推动产业智能化升级的关键路径。报告指出，AI行业云平台正通过提供高质量数据供给、可信运行环境、生态协同机制和商业化路径，为行业大模型应用落地提供最佳载体。
报告系统梳理零碳工厂的发展背景、发展阶段、核心含义，针对政府引导型、市场驱动型两类零碳工厂的实践模式与实施成效开展量化统计分析，对比剖析当前主流零碳工厂认证标准与遴选评价体系的核心指标；总结分析零碳工厂典型建设案例，提炼可复制、可推广的核心建设路径与实施要点，剖析当前零碳工厂建设面临的评价标准体系不统一、技术瓶颈等关键问题，提出优化策略与发展建议，为政府完善政策体系、企业制定转型方案、行业推进绿色低碳发展提供理论支撑与实践参考。
出海企业的网络安全已从“成本项”转化为“核心竞争力”。面对动态演进的威胁环境与监管格局，企业需摒弃短期应对思维，转向体系化、前瞻性的安全能力建设。唯有将合规内化为战略基石，技术升级为防御盾牌，人才与文化铸为内生动力，方能在全球化的浪潮中行稳致远。
为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”。
本报告采用行业研究、企业调研、压测实验、技术分析等方法，系统梳理分析大模型推理与部署的技术体系、市场格局与实践路径。旨在为产业界提供一份兼具技术洞察与商业参考价值的实践指南，通过分析不同技术路径的适用场景，总结实践经验，为产业界提供参考，对未来发展提出建议，助力构建更加完善的大模型推理部署服务生态。
报告系统回顾分析我国工业投资取得的成效和存在的问题，立足“十五五”时期新形势新要求，提出“把握四个转变、用好三个策略、盯紧四类投资”的投资思路。通过定量与定性结合的方法，分类识别出工业领域重点投资方向，提出对策建议，旨在为扩大有效投资、加快构建现代化产业体系提供决策参考。
大模型能力的不断提升为企业带来了无限想象力，但也面临着战略规划、数据治理、算力资源、场景适配等方面的挑战。企业需要构建覆盖顶层设计、技术选型、数据治理、应用开发、运维运营及安全保障的全栈AI能力体系，并根据自身情况选择合适的落地路径，例如快速应用成熟的智能体、引入通用基础模型、构建外部知识库、持续提升模型能力和专业性，以及自主训练基础大模型等。本白皮书主要探讨了在GenAI时代，企业如何利用大模型技术实现智能化转型。
机器人离线编程系统是机器人编程语言的拓广，是利用计算机图形学的成果，在电脑里建立起机器人及其工作环境的模型，自动生成机器人的运动轨迹，然后在软件中仿真与调整轨迹，最后生成机器人程序传输给机器人。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道