《智能体互联网架构与关键技术报告》系统梳理了智能体互联网的架构体系与关键技术，从定义内涵、核心要素到典型场景应用，构建了涵盖四层模型（物理网络层、连接层、管控层、应用层）的完整技术框架。报告还重点分析了智能体互联网在智慧家庭、行业应用、智慧生产等领域的创新实践，揭示了其面临的异构互联、安全治理、网络协同等关键挑战，并提出了包含智能体网关、零信任安全、意图路由等在内的核心技术解决方案。
目录 01 报告定义 02 工业机器人政策及生态分析 03 工业机器人市场及竞争分析 04 工业机器人应用及前景分析 05 工业机器人典型厂商分析
报告全面梳理了数据分析范式的演进脉络，系统性阐述了数据智能体的本质、架构、实施路径和价值评估方法，以期为企业在AI时代的数据能力建设提供有益参考。
本报告系统梳理了全球智能制造标准化的发展态势，深入分析了我国智能制造标准化的建设历程与实施成效，解析了龙头企业智能制造标准应用路径，基于我国智能制造标准群应用实践，提出以标准群固化智能工厂最佳实践、助力领航级智能工厂规模化复制推广，并给出了系统推进智能制造标准化工作的发展建议。
本文系统综述了具身智能的技术体系与研究进展，为具身智能的发展提供了清晰的技术路径与实践框架，为通用人工智能的实现奠定了重要基础。
我国人工智能计算中心建设呈现政府统筹、自主技术路线、企业主体运营的特点，深圳鹏城云脑Ⅱ、武汉人工智能计算中心等标杆项目落地运营，形成“政产学研用”协同生态。当前行业面临“大模型 + 大数据 + 大算力”的发展需求，叠加“双碳”目标约束，单一计算中心已难以满足跨区域算力调度、数据共享与能耗优化需求。人工智能算力网络成为新范式，通过新型网络技术联接各地计算中心节点，实现算力、数据、生态资源的汇聚共享。本报告聚焦人工智能计算中心从独立部署向算力网络演进的新趋势，为行业高质量发展提供战略指引。
《2025年任务驱动式智能互联技术白皮书》由中移智库联合产业链多方编制，聚焦数字经济与智能技术深度融合背景下，“万物互联” 向 “万智智联” 演进的核心需求，系统构建了任务驱动式智能互联的技术体系与实践路径，为行业创新应用提供重要参考。
本文全面梳理了智能制造工业机器人的应用背景，包括智能视觉检测、高效磨抛、柔性精密装配、工件抓取转运在内的工业机器人作业类型，航空航天装备、海洋船舶、轨道交通装备、新能源汽车、电子信息产品等代表性制造场景；从环境理解与状态感知、全尺寸三维检测等视觉感知，机器人多任务调度、复杂场景无干涉协同规划等决策规划，多机器人协同控制、机器人柔顺控制等运动控制以及灵巧机构设计等方面，深入分析了相关共性技术的研究进展；进一步论述了大范围动态场景理解、集群化作业、柔性作业、具身智能、网络化协同、数字孪生等智能制造工业机器人技术的发展趋势。
颠覆性技术定义未来产业、决定产业未来，为培育新质生产力与未来产业提供源头活水，已成为新时期大国竞争与战略博弈的科技制高点。面向未来，颠覆性技术产业化不仅依赖于国家层面的项层设计和系统性布局，也离不开多技术演化带来的范式变革、多应用场景带来的需求牵引、多生产要素融合带来的生态支撑，因此，亟须构建一套系统评估颠覆性技术产业化的战略评估工具体系，为科学研判我国颠覆性技术产业化进程，发挥我国非对称竞争优势，塑造未来产业新增长极提供决策依据。
工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的发展方向。本报告围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。
智能体不仅是一项技术的演进，更是一场生产力的革命。它将人类从重复性、流程化的工作中解放出来，让我们得以专注于更具创造性与战略性的思考。本报告将深入剖析智能体的核心能力、应用场景、技术挑战与未来趋势，为企业提供一份清晰的路线图，共同迎接由智能体驱动的、人机深度共生的新纪元。
本文围绕大模型驱动的具身智能这一前沿交叉领域，总结了大模型和具身智能的相关技术背景，涵盖了基本概念、学习框架、大模型技术等，并从环境感知、任务规划、基础策略、奖励函数、数据生成等五个方面依次介绍了大模型驱动的具身智能的前沿研究工作，总结了目前研究的成果和挑战。
随着汽车智能化、网联化加速演进，汽车已从传统机械产品转变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。本路线图聚焦“人 - 车 - 路 - 云”要素的全面连接与深度协同，提出“连接 - 计算 - 安全”三大技术方向：通过5G/5G-A、C-V2X、卫星通信及基础设施数据传输网络构建高效连接通道；依托“端 - 边 - 云”分级算力基础设施打造计算能力底座；以纵深防御机制保障数据可信与系统安全，最终实现智能网联汽车驾驶安全性、出行效率与用户体验的全面提升。
华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格管理咨询公司联合编写的《工业与AI融合应用指南》发布，提出“新六化”工业发展趋势（装备数字化、网络全连接、工控开放化、软件云化、数据价值化、智能普惠化）和“三层五阶八步”实施方法，为工业企业应用人工智能提供可落地的实践指导。《工业与AI融合应用指南》描绘了2035年工业AI发展的愿景，系统分析了工业与AI融合的模式和挑战，并深入汽车、机械、制药、石化、钢铁等7大行业，通过案例解析和场景梳理为企业提供AI落地路径，为企业决策者提供全局视野。
白皮书通过技术演进产业重构、社会转型等多维视角，探讨人工智能纵深发展与人类文明演进的最优路径，旨在为政策制定者、企业决策者、科研人员以及社会各界提供一份全面、深入的参考，助力全球人工智能持续健康发展。
自2023年9月总书记首次提出“新质生产力”概念后，以低空经济、商业航天为首的新兴产业得到大力政策支持以及细节规划；核聚变、具身智能、量子、脑机、未来能源等未来产业蓄势待发。
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