通过智能体技术优化资源配置，提高可再生能源利用率，减少能源浪费，实现能源高效利用。智能体技术能够实时监测和调度电力系统，快速响应供需变化，有效增强电网的稳定性和可靠性。虚拟电厂通过智能体技术参与电力市场交易，实现资源的灵活调度和优化配置，提升市场交易的效率和灵活性。智能体技术在虚拟电厂中的应用，为构建新型电力系统提供了有力支撑。
当下，颠覆性技术科技变革浪潮呈现多维度、系统性范式转移，其突出特征是物质、能量、信息、生命与空间的五大维度深度探索与协同共振，推动创新生态的重塑与跨学科融合的加速演进。本报告立足当前全球颠覆性技术变革的发展趋势，从“物质、能量、信息、生命与空间”五个维度，首批遴选聚焦高温超导材料、可控核聚变、具身智能、脑机接口、量子科技、合成生物、元宇宙(技术集)和低空经济(技术集)八个重大颠覆性技术领域，构建了颠覆性技术产业化指数(DisruptiveTechnology Industrialization Index，DTI)评价框架。
具身智能是引领下一代人工智能突破与产业变革的核心方向，对推动实体经济的智能化升级、构建人机共融的社会生态具有重要意义。“十五五”规划已明确将“具身智能”纳入前瞻布局的未来产业重点方向，定位为“AI与实体经济深度融合的关键载体”。
报告的目的是透过专业分析和数据，为香港工业的未来发展方向寻找具前瞻性及可行性的建议。要有效推进新型工业化，首要是建立一套系统性的、精准的指标，为政府、业界、学术界及社会各界提供清晰的参考依据。报告亦希望今次研究能够解答部分市民对「香港需要工业吗？」的疑问，今天的工业早已不是旧式的劳动密集型产业，而是结合科技、设计、数据与可持续理念的现代化产业，不仅是经济发展的新引擎，更是实现创新香港、智慧香港、绿色香港的重要基石。
具身智能产业链上游的基础支撑包括AI芯片、传感器、执行器、驱动系统等硬件，以及AI算法与大模型、操作系统等软件供应商；中游为具身智能本体集成，包括机器人、自动驾驶载具；下游为应用场景。
人工智能正以颠覆性力量重构计算系统的底层逻辑，推动其从工具化应用向范式级变革演进。面对人工智能对算力、效能与实时性的极限挑战，全球先进计算领域正探索多元化技术路径以突破传统架构瓶颈。本书系统梳理量超智融合、光计算、图计算、存算一体、类脑与神经元计算和生成式变结构计算前沿方向，分析其技术原理、优势、瓶颈及融合潜力，为构建下一代高性能、低功耗、高可靠的智能计算体系提供参考。
本文件在国家数据安全工作协调机制指导下，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及有关规定，在GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》的基础上，规定数据安全保护的通用要求和重要数据、核心数据专门保护要求，用于指导各行业领域、各地区、各部门和数据处理者在数据分类分级的基础上开展数据安全保护工作。
在全球制造业加速智能化的背景下，具身智能技术已在制造、医疗、物流等领域展现巨大潜力，但仍面临算力成本平衡、系统集成复杂、场景适配不足等落地挑战。《基于具身智能的智慧工厂创新应用白皮书（2025）》由富临精工、安努智能、智元机器人与英特尔联合编撰，聚焦具身智能技术在智慧工厂的创新应用与实践，系统梳理行业现状、解决方案及落地案例，希望为制造业智能化转型提供参考。
白皮书先梳理上市公司分布特征与监管要求，拆解其在战略、技术、人才等维度的转型难点，再详解AI在办公协同、流程管理、知识管理、合同管理等领域的落地路径，搭配中集集团、三一集团、长沙银行等10家上市公司实操案例，为不同行业上市公司提供 “AI+数智化” 转型的完整解决方案，助力企业平衡效率提升与合规经营，适配监管要求与业务增长需求。
白皮书围绕技术体系视角，对于AI大模型跨域训练池化调度的参考架构、关键技术、试验评估等进行了详细的介绍。希望能够通过本白皮书的内容，为业界树立基于“异属异构地”资源的AI大模型跨域训练池化调度范式，为实现全国一台超级计算机的宏伟目标走出未来网络创新路径。
本报告旨在探讨AI赋能下的“出海”趋势，为中国企业提供战略指引、市场洞察及落地实践框架。通过研究多个重点行业与市场，结合成功案例解析与风险提示，帮助企业识别出AI出海的关键路径与价值抓手，从而在全球化浪潮中乘风破浪。
人工智能的下半场，比拼的不仅是模型的参数，算力的强度，更是数据的质量、场景的深度和价值的闭环。希望本报告及AIM²模型，能助力更多中国企业在这场伟大的变革中精准导航，行稳致远，在AI浪潮中构筑起属于自己的、可持续的核心竞争优势。
指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的核心技术，展示了科学、通信、交通、铁塔、医疗、文化等领域高质量数据集建设实践，最后从工程能力、技术创新、质量评估、版权合规、基础制度创新等层面对未来高质量数据集建设的趋势进行了展望，并提出了对政府部门和企业机构的建议，为业界推进高质量数据集建设提供有力支撑。
10月21日，工信部公开征求对《算力标准体系建设指南（2025版）》（征求意见稿）的意见，其中提出，到2027年，围绕基础通用、算力设施、算力设备、算网融合、算力互联、算力平台、算力应用、算力安全、绿色低碳等方面制修订50项以上标准，有效推动算力标准体系建设。开展标准宣贯和实施推广的企业超过500家，形成一批标准应用案例，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。积极推进科研机构、行业协会、产业联盟协同的标准研发机制，不断促进技术创新、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与合作，有效支撑全国一体化算力网建设。
电网数字孪生和人工智能技术融合的核心在于利用AI提升数字孪生体的实时分析能力，如通过大模型优化新能源预测（风电/光伏日前预测精度达81%/91%）、自动生成调度预案，并结合AR/VR技术实现沉浸式运维等。
Gartner近日发布2026年十大战略技术趋势报告。报告首次以三大主题——"构建者"（The Architect）、"协同者"（The Synthesist）、"守护者"（The Sentinel）——对趋势进行系统化整合。Gartner研究副总裁指出："这十大趋势不是孤立的技术选项，而是一幅完整的战略蓝图，指导企业如何安全、规模化地应用人工智能。"
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