我国算网融合正经历从技术验证到量质齐升的关键时期，呈现政策目标逐步明确、产业建设加速协同演进、国产化攻关效能持续提升、行业应用深度融合落地的显著特征，加快重塑数字经济发展范式。本报告聚焦算网融合技术产业发展态势，围绕五大核心层面，洞察算网融合发展现状，分析算网融合发展机遇和挑战，明确生态建设任务与实施路径。
案例集聚焦客户服务与运营创新、医疗健康与智慧教育、产业升级与智能制造、公共服务与社会治理四大领域，系统梳理了中国移动、中国电信、中国联通三大运营商携手生态伙伴，将AI大模型与5G-A、云计算算力网络深度融合，在垂直行业实现产业化落地的标杆实践，核心体现出运营商从AI大模型应用广度探索向落地深度与产业价值重构的跨越。
本《实践指南》提出了工业企业数据安全能力成熟度模型，规定了工业企业数据全生命周期安全和通用安全的成熟度等级要求，适用于指导工业企业开展数据安全能力建设，以及对工业企业数据安全能力成熟度等级进行评估。
本文件给出了个人使用者部署使用 OpenClaw 类智能体的安全指引，并提出了组织对内部人员部署使用 OpenClaw 类智能体进行管理的安全措施指引。
报告系统勾勒了“十五五”时期我国智能制造发展的战略蓝图，明确提出以智能化、绿色化、融合化为导向，全面赋能新型工业化，引领新质生产力加速成长。核心内容包括：推动产业数智化深度转型，攻关核心技术与装备，超前布局新型基础设施，深化“人工智能+制造”融合应用，构建自主可控的产业生态。同时强化人才、金融与政策协同保障，夯实发展根基。展望2030年，我国将基本形成新质生产力蓬勃涌现、智能制造广泛渗透、动能持续强劲的新型工业化格局，迈向制造强国新征程。
蓝皮书进一步加强了全球和我国先进计算和算力技术产业发展态势的研究，并从算力规模、计算产业、计算技术、发展环境和计算应用五个维度选取相关指标建立先进计算暨算力发展指数3.0框架，全面客观评价我国各省份算力发展水平，结合当前我国算力发展现状和评估结果提出了我国算力发展建议。
“十五五”规划通过顶层设计与系统布局，为传统产业转型升级、新兴产业战略培育提供了清晰路径，不仅指引未来五年关键发展期，更为我国产业体系的长远竞争力奠定制度基础。有鉴于此，本报告聚焦金融、科技、工业制造、汽车、医疗和生命科学、能源、消费、房地产、交通等重点行业，在深入解读“十五五”规划对各领域工作部署和战略思路的基础上，分析其对各行业带来的机遇和挑战，并展望“十五五”期间行业发展的前景。
本报告基于开源创新发展推进中心的研究成果，立足2025 年产业新局，全景式解析人工智能开源生态的演进态势。报告紧扣五大核心环节与三大驱动引擎，深入剖析技术、商业与治理的互动逻辑，旨在为我国人工智能开源生态建设、产业布局优化及政策制定提供科学化、前瞻性的决策依据。
根据《医疗装备行业数字化转型场景需求清单（2025）》，关键需求包括：医疗装备控制系统的安全性、可靠性及自主供给能力亟待提升；研发与供应链中的数据安全、知识产权保护及跨境数据协作存在风险；多级供应商管理、物料溯源及UDI关联不足，影响质量追溯；设备通信协议私有化、上云比例低，远程诊断与预测性维护能力薄弱；平台间数据互通不足，配件追溯困难。亟需强化工控安全、数据治理与供应链安全，构建可信产业生态。
先进制造是衡量国家科技发展水平的重要标志，世界主要工业强国均将其作为战略重点。人工智能作为科学研究的第四范式，正深刻重塑制造全生命周期技术体系。报告将AI模型按参数量级分为三类：大模型参数量达十亿至万亿级，通用性强但训练成本极高，适用于智能工厂和多机协同。小模型参数量为百万至数亿级，专用性强、响应快，适用于装备监测和数字孪生。微模型参数量在百万以下，高度定制化、极低延迟，适用于边缘侧实时控制和优化设计。
2026年3月，毕马威发布《骐骥启新程——“十五五” 规划宏观趋势与展望》报告，聚焦2026-2030年中国“十五五”规划开局与实施的关键阶段，结合国际复杂环境与国内发展挑战，从四大核心篇章系统解读中国经济社会发展的宏观趋势、重点任务与产业机遇，明确“十五五”是中国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键期，核心围绕高质量发展主线，兼顾发展与改革、安全与开放，为市场主体提供发展指引。
报告进一步讨论了数据要素的理论认识，系统梳理了过去一年我国数据要素发展在供给、流通、应用和安全等方面的最新动态，并在总结发展特征、研判核心挑战的基础上，对未来发展趋势提出展望，以期为各方深入推进数据要素市场化配置改革、全面释放数据要素价值提供有益参考。
这一路线图围绕电化学储能、机械储能、电磁储能、储热蓄冷及氢储能等五大细分领域，对18类重点产品、33种关键材料的88个关键指标进行了预测，提出了面向2035年各领域发展的重点产品、关键材料和零部件以及发展目标。
在全球数字经济蓬勃发展的浪潮中，存储芯片作为信息社会的"核心记忆单元"，其重要性不言而喻。它不仅是智能手机、个人电脑、数据中心和智能汽车等终端设备的"大脑"与"仓库"，更是支撑人工智能（AI）、云计算、边缘计算、物联网（IoT）等前沿技术落地的关键基础设施。2026年全球存储芯片行业迎来由AI驱动的 “超级周期”，成为半导体领域最大细分市场，行业格局、技术路线与产业链布局均迎来深度变革，中国作为全球最大消费市场，正从技术跟跑向并跑、部分领跑迈进，国产化进程加速重塑全球竞争格局。
白皮书立足数据视角，系统剖析了具身智能行业的发展全貌，梳理了数据采集核心路线，借鉴自动驾驶发展经验评估了数据发展价值，推演了商业化路径并总结了行业机会与风险。
工业传感器作为工业智能化的“感知神经”，深度赋能制造全流程，从产线精准测控，到智能决策支撑，构建起数据驱动的核心底座。本白皮书聚焦工业传感器领域，从市场定义分类、政策影响、市场分析、重点企业及技术趋势等维度，全方位展开深度研究。
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