集团企业数字化转型未来五年实施方案
GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》是我国研制发布的首项数字化转型领域奠基性的架构类国家标准，对数字化转型领域标准化建设具有重大里程碑意义。 该架构聚焦数字化转型“做什么”“怎么做”和“路线图”等问题，按照价值体系重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型（数字）能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥，提出分阶段分档次的分步实施要求和成熟度等级（数字化转型成熟模型DLMM），帮助企业明确数字化转型的体系架构、主要方向、关键任务和发展路径，从而更加务实有效推进数字化转型，实现螺旋式创新转型发展。
大模型技术已进入与业务深度融合的阶段，64%的中国企业预计对AI的投资将增长10-30%。大模型在企业落地的周期和应用速度超出预期，平均部署周期已缩短至6-12个月。企业正致力于深化业务场景探索，以释放大模型落地带来的价值。选择合适的大模型产品和服务以及技术伙伴，能让企业落地大模型事半功倍。
5G技术的普及和物联网的广泛应用，正推动计算需求从传统的云端向终端设备转移。功耗低、响应快的小型模型逐渐成为各行业的重要技术支撑。DeepSeek的成功实践便是最好的例证：小型AI模型不仅具备强大的智能处理能力，还能直接在手机、工业设备以及物联网终端上运行，大大减少了对云端超级计算的依赖。这种趋势使得AI应用更加灵活、实时，契合了边缘计算时代的发展需求。曾经大模型在云端的“算力统治地位”，正逐渐受到边缘设备轻量级模型的挑战，AI应用也将变得更加分散和高效。
大模型本地化部署及微调
本报告针对智能化医疗装备领域的跟踪研究成果，基于全球发展态势，重点分析智能化医疗装备的技术进展、产业进展及相关典型应用，对我国智能化医疗装备产业发展所面临的问题进行分析并给出下一步建议。
本报告旨在全面分析当前量子安全领域的发展动态，探索量子密钥分发和抗量子密码学技术的结合前景，深入剖析各国在量子安全领域的技术路线选择与产业布局，展望未来全球量子安全的格局演变，并提出相应的产业发展建议。
本《实践指南》给出了人工智能生成合成内容服务提供者和网络信息内容传播服务提供者的编码结构和赋码规则，可为人工智能生成合成内容服务提供者和网络信息内容传播服务提供者开展人工智能生成合成内容的文件元数据隐式标识活动提供参考。
2024年，工业软件行业延续了2023年的积极发展态势，并出现新一代AI与工业软件融合、新场景新模式涌现、打造平台实现连点成线等新亮点。同时，我们看到国产工业软件行业的问题依然突出：大多数企业“小弱散”、部分产品低水平重复建设、中小企业融资困难，应当加大并购整合力度以推动行业的高质量发展。伴随着人工智能、人形机器人、低空经济、商业航天、新型储能等新兴产业大放异彩，我国的新型工业化迈出坚实步伐。作为新型工业化的重要支撑，中国工业软件的发展任重而道远。
报告是关于中国工程机械设备出海国别机会的洞察报告，面向的群体主要包括工程机械行业的企业决策者、行业分析师、投资者以及相关政府部门。报告深入分析了中国工程机械产品在全球市场的出口机会与国别差异，旨在帮助这些群体更好地理解全球市场动态，制定相应的市场策略和投资决策。报告提供了详细的出口数据，包括挖掘机、装载机、叉车和起重机等主要设备的出口数量、金额、市场分布和增长趋势。
强制性国家标准丨GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》
德勤《2025科技、传媒和电信行业预测》通过五大篇章的20个前沿主题，涵盖生成式AI革新，传媒、娱乐及体育变革，电信和科技的最新进展，引人注目的新兴趋势，以及对过往预测的回顾。此外，在全球化与本地化融合发展新格局下，还密切关注了中国市场在生成式AI、量子科技及可持续发展领域的动态，旨在帮助企业融合全球视野与本土智慧，精准施策，灵活应对不同国家和地区市场的多元化需求。
报告回顾了人工智能技术发展，分析了大模型应用的两大误区，介绍了DeepSeek认知与影响，深入分析DeepSeek模型训练过程中的关键技术细节，还列举了金融行业应用案例。
作为新一代信息基础设施的重要组成部分，通信网络的每一次升级都为人们带来新业务和新体验、赋能千行百业，助力以数字化、网络化、智能化为核心的科技革命和产业变革，对于云电竞这一业态也并不例外。广东电信结合运营商独有的边缘云网优势，创新性地推出了融合边缘云电竞解决方案，基于新型城域网组网新架构，为云电竞业务构筑了大带宽及确定性低时延的承载网络基础，助力云电竞业务体验升级。 本白皮书重点针对云电竞业务，探讨了云电竞业务原理及业务现状、广东电信融合边缘云电竞解决方案、商业实践及融合边缘云电竞发展展望等内容。
网络安全专家需要考虑的问题已经有很多。从司空见惯的网络诈骗到悄然兴起的AI生成内容威胁，迫在眉睫的问题层出不穷。然而，在专注于这些紧急问题的同时，他们可能忽视了一个重要的潜在威胁：未来某一天，加密相关量子计算机 (CRQC) 可能会破解当前企业依赖的大部分公钥加密技术。一旦加密技术被破解，在线会话的建立、交易的验证和用户身份的保护将受到严重威胁。
本白皮书深入分析了6G时代具有算网融合需求的四大场景：AI推理、XR业务、环境感知和智能运维。通过深入挖掘上述场景在计算能力、业务时延和传输带宽等方面的需求，创新提出了6G计算面新设计，包括服务化NAS、智能算网调度和无缝业务迁移，以实现高效的端网协同，助力6G网络提供安全、实时、可靠的通感算智多维服务。
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