在数字经济如火如荼的今天，人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业格局。《2025央国企AI+数智化转型研究报告》深入剖析政策脉络，解析央国企面临的转型压力与机遇，全景展现其在数智化浪潮中的实践探索与创新突破。从战略规划到技术落地，从组织变革到人才布局，报告以详尽的数据和案例，为央国企在数智化转型中如何找准方向、突破困局、抢占未来制高点提供了极具价值的指引。
2024 年是大模型深入赋能千行百业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截至今年5 月，我国国产大模型的数量已经超过300 个，预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。
德勤《2025年AI案例精选》报告深入探讨了人工智能（AI）在六大行业（消费、能源与工业、金融服务业、政府与公共服务、生命科学与健康管理、技术媒体和电信）的应用案例、潜在价值及未来趋势。报告旨在为各行业领导者提供洞见，助力明智决策与战略部署，涵盖当前应用、未来趋势、行业特定案例及实施建议，帮助组织把握AI机遇，实现创新与增长。
目录 第一部分：人工智能 第二部分：新一代人工智能 第三部分：人工智能+
《报告》系统梳理模型架构创新、训练范式革新以及算力基础设施的演进等领域大模型技术发展的最新趋势。通过对比国内外主流大模型的技术参数与应用效能，为从业者提供客观的技术参考。另外，《报告》提供实践指导，梳理大模型在个人、企业的典型应用案例，揭示其赋能生产生活方式的核心逻辑，推动企业实现转型升级，大模型在企业的智能经营管理、智能设计研发、智能供应链管理、智能生产制造等典型场景的应用有效提升了企业的运营效率和产品质量。再者，《报告》对未来发展方向进一步深刻洞察，为产业界和学术界提供指导和参考。
数字经济与信息智能的深度融合，为供应链数智化转型提供了强大动力。物联网、大数据、人工智能等技术的应用，使供应链管理更加智能化、高效化。 供应链成本压力全链路渗透，原材料价格波动、人力成本攀升、物流效率与成本矛盾加剧，企业利润空间持续收窄。在此背景下，渠道模式创新成为突破市场空间、实现需求精准触达的关键。数字化转型助力企业打破传统渠道刚性架构，实现全渠道融合，拓展增量市场。绿色供应链在双碳目标推动下加速成为企业可持续发展的关键路径。企业需将环保理念贯穿产品全生命周期，推动经济、社会和环境效益的协调统一。
新型电力系统建设现状
本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分，共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer与注意力机制、DeepSeek-V3的核心架构与训练技术等内容，并探讨了Scaling Laws及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步体验、开放平台与API开发、对话生成、代码补全与定制化模型开发、对话前缀续写、FIM与JSON输出、函数回调与缓存优化，以及DeepSeek提示库等主题，帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）编程插件等多领域中的集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。
报告深入剖析了算力电力协同发展的背景与需求，对未来算力用能的发展趋势和特征进行预测，系统阐述算力电力协同的内涵、要素与发展阶段，探讨算电协同发展所面临的挑战，针对性提出算电协同发展的六大关键举措，最后从政策支持、标准制定、产业协同、市场机制等维度，提出推动我国算力电力协同高质量发展的策略建议。
报告从工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发，对比了工业大模型与通用大模型的差异，明确了智能制造与工业大模型的关系，分析了工业大模型现状与挑战，提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构，详细梳理了工业大模型应用场景。在此基础上，研究报告进一步分析了国际国内标准化进展与挑战，研究了工业大模型标准体系框架，提出了重点标准化方向，并给出了趋势展望与建议。
本次调研围绕“含新量、含数量、含金量”的三维模型，重点发掘以场景需求为牵引、探索数据要素价值释放的优秀应用案例，结合专家评审意见，产生了“2024数商典型应用场景‘乘数榜’”，并形成行业观察和建议，旨在为推动发挥数据要素乘数效应提供借鉴和参考，推动各地聚焦优势产业和重点场景，强化数据应用和数商产业生态建设，释放数据要素价值。
在全球数字化转型加速的大背景下，感知技术早已超越了单纯的技术进步范畴。它成为了实现智慧城市、智能制造、精准医疗以及人机交互全新模式的重要支撑力量。未来五年，随着技术标准的不断完善，硬件性能的持续提升以及跨领域协同创新的不断深入，感知技术将逐步从实验室走向大规模应用。它将如同春风化雨般，渗透到各个产业领域，成为推动产业升级与社会变革的重要推动力量。本报告基于近年来技术研发的最新进展、业界前沿的技术路线以及各大科技企业在商业落地方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。
报告以“数智化驱动发展效能提升路径探索”为主题，剖析当前数字政府建设时代内涵，梳理当前数字政府建设与发展现状，研提数智化驱动政府数字化转型效能提升框架从组织、用云、聚数、赋智、提效、评价等方向积极探索我国政府数字化转型发展实践路径，同时给出政府数字化转型未来发展建议，以期给产业内各方提供建议参考，加快整体型、服务型政府建设，进一步推进中国式现代化。
制造业数字化转型已经如火如荼的开展多年，需求端市场的需求是否发生变化、供给端的服务与竞争格局是否发生变化等都值得关注。《2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告》从需求端宏观情况、需求端转型现状、供给端产品及服务特点等几个层面来分析当前制造业数字化转型市场的发展特点。 调研结果发现：需求端中生产制造管理相关、供应链等依然是重点，也是离散制造业的核心诉求，需求端整体呈现理性与聚焦并行的特点；供给端的整体竞争格局未变，但逐步呈现产品体系更加清晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化等趋势。总之，经过几年的发展，制造业数字化转型整体呈现出走向深水区的特点。
本技术文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程，适用于指导地方、行业、领域、企业开展可信数据空间的规划、建设、运营和管理。
近日，《未来产业新赛道研究报告》在2025中关村论坛年会未来产业创新发展论坛上发布。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛对报告内容进行详细阐述，通过梳理未来产业的514个细分赛道，未来产业研究中心构建了面向2035年的未来产业重点赛道目录，并研判形成了2025年未来产业十大赛道。
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