本白皮书旨在分析关键趋势和领先实践，为制造业企业成功实现自动化转型提供建议和方向。首先我们相信，受全球劳动力结构变化、颠覆性技术突破、市场需求变化、中国市场国产化替代加速等多重因素影响，全球及中国智能制造和自动化行业有望在2030年进入高增长时代。其次，“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能、工业大模型等多项创新技术令更多自动化、智能化场景成为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、智能、融合”的智能制造软硬件平台，选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自动化行业技术变革带来的效率提升机会。
智能物联网（AIoT）是人工智能与物联网技术的融合，通过“数据上行”（全面感知采集）和“知识下行”（智能分析决策）实现万物智联。其本质是打破传统IoT与AI的应用壁垒，形成“端到端”闭环，推动物联网从“设备互联”向“智能决策”演进。 智能物联网正处于产业增长期关键阶段，随着技术融合和政策支持，将在智能制造、智慧交通、低空经济等领域释放更大潜力，推动全球进入“万物智联”时代。中国需抓住机遇，突破技术瓶颈，构建自主可控的产业生态，提升国际竞争力。
人形机器人市场即将迎来指数级增长，预计到2035年将达到380亿美元（高盛）至240万亿美元（Ark Invest）的惊人规模。人形机器人的快速发展是由人工智能、硬件组件（执行器、传感器）以及电池技术的突破性进展共同驱动的。特别是多模态生成式人工智能正在增强机器人的适应性和决策能力，同时硬件成本正在急剧下降。
在数字化转型的浪潮中，华为携手全球伙伴打造的数智化样本正以前所未见的速度重塑产业规则。从汽车制造到零售革新，从智慧园区到AI赋能，这些案例不仅是技术的胜利，更是生态协同的范本。平均60秒下线一辆汽车的长安工厂、节省75%财报上传时间的德国百年企业、将千亿包裹送上征途的顺丰物流网络，这些震撼数据背后隐藏着怎样的产业跃迁逻辑？当传统行业遭遇硬核科技，碰撞出的不仅是效率革命，更是价值创造的全新范式。
该报告深入探讨了至2025年，人工智能技术如何成为推动各行各业数智化转型的关键力量。报告首先概述了当前全球范围内智能科技的发展现状与趋势，强调随着计算能力的提升、大数据的广泛应用以及算法模型的不断创新，AI正以前所未有的速度改变着企业运营模式和个人生活方式。 接着，分析了包括制造业、金融服务、医疗健康等多个行业在内，如何通过引入AI技术实现效率提升、成本降低和服务优化的具体案例。此外，还特别提到了对于中小企业而言，借助云服务等途径可以更便捷地接入先进的人工智能解决方案，从而缩小与大型企业在数字化转型方面的差距。 最后，报告对未来几年内AI领域可能面临的挑战进行了预测，并提出了相应的应对策略，旨在为企业领导者提供决策参考，帮助其把握机遇，在即将到来的智能化时代中占据有利位置。
报告从“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三个维度展开，从人工智能的定义入手，剖析了人工智能的动力，以及人工智能和数据、算力、算法的关系，介绍了我国的人工智能发展情况，分析了新一代人工智能的特点。
本报告旨在系统阐述安全智能体在行业网络安全、数据安全治理、安全运营等领域的成熟应用价值，通过构建科学评价体系验证安全智能体的技术先进性与商业化能力。研究重点聚焦于两方面：一是通过成熟度模型客观评估安全智能体在技术、应用、服务等维度的综合能力，证明其已突破技术验证阶段，具备规模化落地条件；二是回应市场对安全智能体“能否替代人工”、“是否可靠稳定”的核心质疑，明确传递其作为企业级安全基础设施的成熟性信号。
《2025年人工智能指数报告》中文版由斯坦福大学李飞飞团队匠心编撰，为全球人工智能发展绘制出细致入微的全景图谱。这份长达456页的报告，引领我们深入探索研发、技术性能、产业经济、科学医学、政策法规等八大核心领域，创新性引入 AI 硬件、推理成本、专利趋势等前沿议题。
2025年6月23日消息，根据国家标准制修订计划，由全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会（TC573）归口管理的《工业互联网平台 边缘管理通用要求》（计划号：20242303-T-339）国家标准，经过多次讨论和修改完善，现已形成标准征求意见稿。按照国家标准制修订程序要求，现公开征求意见。
单对线以太网（Single Pair Ethernet, SPE）技术以其布线简化、部署灵活等方面的显著优势，展现了极强的技术包容性和应用潜力，在工业自动控制、车载、楼宇等领域具有重要的现实意义和广阔的应用前景；并且其持续演进顺应了网络技术高效化、灵活化和智能化的发展趋势，将带动相关产业链的升级与创新。 本报告旨在全面介绍单对线以太网技术的概念、关键技术、应用场景及未来发展趋势，希望能够为行业从业者、技术研究者和决策者提供有价值的参考。也期待各界同仁共同努力，推动SPE技术的持续创新与应用，为网络技术的发展和社会经济的进步贡献力量。
《AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势》报告深入探讨了AI技术在电力系统中的潜在应用，包括负荷预测、调度优化、市场仿真等关键领域，并分析了大模型在电力系统研究与实践中的优势和挑战，还详细阐述了大模型的核心能力，结合具体案例展示了其在电力系统中的实际应用效果，强调了AI技术在推动电力系统智能化转型方面的重要性。
随着数据成为企业核心生产要素，传统BI工具因封闭架构与技术壁垒，难以满足企业实时动态决策需求。AI与BI的融合成为发展趋势，通过结合AI的自动化、智能化能力与BI的数据分析能力，推动商业智能向智能化引擎升级。《2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书》深入探讨了人工智能（AI）与商业智能（BI）融合的发展趋势、现状、应用场景、技术挑战以及未来发展方向，为企业数字化转型提供了宝贵的参考和指导，强调了AI与BI融合在推动企业决策智能化和运营效率提升中的关键作用。
本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳致远。
当前，DeepSeek模型已在我国多个领域实现部署，成为提升政府服务效能、优化企业经营管理增强终端产品功能的重要工具。地方政府层面，DeepSeek的部署显著提升了政务服务效率，优化了城市治理体系，助力政府服务从“数字化”向“智能化”跃迁，不断提升公共服务质量。国央企层面，我国数十家央企和国企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基础设施等多个领域，有利于企业实现智能化转型，推动产业的高质量发展。智能终端层面，DeepSeek模型为相关产品提供强大的智能处理能力，满足用户对智能办公、品质生活的需求。1.5版本报告增加总结了DeepSeek模型在地方政府、国央企及智能终端方面的部署情况，探讨其应用成效和未来发展趋势，为社会公众更好了解DeepSeek的发展进程提供参考。
目录 第一章 中国企业研发数字化转型的意义与价值 第二章 中国企业研发管理与数字化转型的痛点 第三章 厂商分析与最佳伙伴选型指标构建 第四章 中国企业研发数字化转型未来趋势展望
白皮书深入解析了数字可信内涵和外延，强调其作为数字经济基础的重要性，同时创新性提出了数字可信技术体系框架，整合了区块链、隐私计算、分布式身份等技术，形成完整的可信技术生态。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道