大型能源集团企业数字化转型总体规划、数字化转型技术平台规划、数据标准体系建设、公司业务域数字化转型规划方案。
浙大信息技术中心发布的《DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码》，全面展示了DeepSeek人工智能技术在各类应用场景，例如：农业、制造业、金融、医疗、教育等领域的创新实践。该案例集合40多个行业应用实例，揭示了DeepSeek如何以数据驱动和智能化解决方案推动行业转型升级，为从业者提供前沿技术落地的参考范本。
当前，以大模型为代表的人工智能正快速演进，激发全球科技之变、产业之变、时代之变，人工智能发展迎来新高潮。随着大模型推理、多模态生成、智能体等创新技术的发展，大模型赋能千行百业将进一步提速。本报告全方位剖析大模型发展态势，从技术发展、生态建设、应用落地、商业模式等多维度深入研判，梳理出七大核心发展趋势。
中国品牌出海已经不单单是中国产品的出口，更包括中国制造、中国服务、中国技术、中国标准等价值的传递。近年来，全球品牌出海渠道发生了新变化，从传统展会、路牌广告向视频、社交媒体、搜索、网红等新型出海方式转变。当前，我国传统外贸企业、跨境电商企业、品牌企业主动采用新型出海方式，积极拓展海外市场，取得显著成效，为中国品牌出海提供了有益参考。未来，中国品牌出海如何抓住新时代新机遇，推动我国制造业向全球价值链高端攀升，是亟待各方共同研究探讨的问题。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派;深度学习是目前主流。
随着机器人系统变得越来越直观、智能和互联，它们正逐步从实用工具转型为我们生活中不可或缺的伙伴。无论是在工厂、医疗机构、教室还是家庭中，机器人系统都在各行各业中发挥着变革性的作用。而这一切仅仅是开始。 本报告深入探讨了人类与机器之间日益演进的关系，依托于一支经验丰富的工程团队的专业知识。该团队在制造、医疗保健、国防和家庭自动化等多个行业领域进行创新。凭借这些丰富的经验，我们能够为设计人员提供所需的深度知识，以在各个关键应用中实现尖端的机器人技术。
报告从人形机器人内涵出发，深入分析人形机器人核心技术及重点产品的发展现状和演进路径、产业布局的重点方向、应用需求和市场预期等。同时，聚焦生产制造、社会服务、特种作业等方向，理典型应用场景，明确不同场景对人形机器人的共性需求和差异化需求。最后，研究提出了对未来人形机器人产业发展的路径考虑，助力推动我国人形机器人高质量发展。
2025年企业技术中最重要的事情将是⾃2022年底以来⼀直在发⽣的最重要的事情：先进的⼈⼯智能，特别是LLM和⽣成式⼈⼯智能。但在2023年是惊慌和惊奇的⼀年，2024年是实验的⼀年，⽽2025年则是企业开始认真思考⼈⼯智能对其组织能做什么的真正起步年。在企业系统中，可观察性通常指的是能够查看和理解系统状态的能⼒。这是⼀种性能管理的学科。新兴的⼈⼯智能可观察性领域不仅检查了系统的性能，还包括了LLM的输出质量，包括准确性、伦理/偏⻅问题，以及数据泄漏等安全问题。它有助于确保围绕模型设置的防护栏仍然有效。
本报告案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部AI云厂商、AI创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中，头部AI云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商。AI创业企业涵盖智谱AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型，以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。优秀案例的采写考量标准结合了大模型能力与企业级用户需求，主要包含大模型产品技术、服务能力与行业经验三大维度。
2021年至今，我国大数据产业迎来了深度应用的关键新阶段，大数据基础设施持续完善，为我国的大数据产业发展提供了坚实的保障，5G、云计算、人工智能和区块链等技术与大数据加速融合，推动经济社会全面创新。随着国家大数据战略持续推进，产业结构将更加优化，数据要素市场逐步形成，产业链日益稳定高效，产业生态体系更加完善。
随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。 开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新动力。随着基于开源大模型的产品数量不断增加，未来开源大模型有望成为AI普及应用的重要推动力，覆盖toC和toB产品等多个领域的各种场景。
本报告聚焦泛在联接、数字底座、绿色能源、政策与生态四个关键维度。它们不仅仅是抽象的概念，更是数字化转型取得成功，实现普惠、稳健、可持续发展的关键。
边缘AI是云端算力的有效补充，也是AI应用落地的必要工具，长期成长空间巨大，当前已处于爆发前期。伴随AI应用范围扩大，整体算力需求日益增长，同时对于算力及时性、安全性等个性化需求凸显，边缘端算力增长已经成为趋势，以PC、手机、汽车等终端作为载体的边缘算力将对硬件产业链产生新一轮革新。
大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点，我们从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。对未来的展望中，我们提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要发展趋势。
白皮书重点探讨“可信人工智能”的内涵，分析其在算法透明度、数据安全、伦理道德等方面所面临的挑战。同时，我们也将关注企业在AI 应用中的合规要求以及风险治理这一AI 发展中的重要议题。本白皮书将详细阐述风险治理架构的构建，以及如何在AI 的生命周期中实施有效的风险管理。此外，我们还将介绍企业AI 治理的进阶工具——可信AI 等级标识，为企业构建和完善自身的AI 治理体系提供实用的指导。
通过报告了解2024 年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件分析。同时报告提供了一个全面的视角来解读2024年工业控制网络安全的态势，包括政策法规、安全事件、漏洞分析、设备暴露情况、蜜罐数据以及安全技术的发展等多个层面，有助于全面了解工控系统安全现状，多方位感知工控系统安全态势，为研究工控安全相关人员提供参考。
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