随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端云高效协同学习推理方法，以及在用户行为意图理解、图形界面自主智能体等典型人机交互场景的应用。
1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭）
2025年为人形机器人量产元年，更是人形机器人通用能力跃升的起点，全球将有数千台人形机器人进入工厂场景训练。工厂训练是破除具身智能数据不足与实用性低下之间“引力束缚”的关键，也是积累高质量、大规模应用数据的必要手段。
本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析“机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着，从应用场景的角度，通过全球88个案例分析“机器人+人工智能”在典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面，展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。
《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024年）》系统跟踪研究了全球先进计算和算力发展情况，全面剖析了我国先进计算和算力总体发展态势，并对我国算力发展情况进行客观评估，并结合当前我国算力发展现状和评估结果提出了我国算力发展建议。
目录 人工智能大模型发展现状 DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 大模型重点应用场景 DeepSeek能力赋能个人发展
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技术的有效落地与广泛应用。
本报告重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。本文还包括每个行业的几个新兴AI案例，这些案例预计将在未来产生重大影响。
创新是引领发展的第一动力。在新一轮科技革命与产业变革交织、全球产业链深度重构的背景下，创新已成为大国发展的关键变量与高质量发展的核心动能。当前，我国制造业正处于“由大到强”实现高质量发展的战略机遇期和转型发展的关键期、攻坚期，准确研判制造业创新发展水平，对深入实施制造强国战略意义重大。
从供应链结构来看，中国制造业在上游关键原材料方面对进口依赖度高，但在新能源材料领域具备全球控制能力，“卡脖子”现象主要集中在中游核心制造设备及关键零部件等价值链环节，而中下游的组装制造则展现出较的竞争优势。在欧美推行“去中国化”并重构完整产业链、中国中低端产能面临内外部激烈竞争、本土企业核心竞争要素缺位等大背景下，中国企业穿越周期的关键在于存量市场内挖潜力和增量市场外拓空间。
智能机器人行业的发展离不开技术的持续革新，尤其是大模型技术的赋能以及关键硬件的突破，为行业带来了前所未有的发展机遇。当前，机器人的产业图谱逐渐扩展中，无论从零部件、机器人本体还是落地应用上，已逐渐扭转海外垄断的局面。国产品牌扎根技术脱颖而出，带领工业机器人行业从国外垄断走向国产个性化发展。
2025年AI产业全景洞察报告
当前，全球市场对人工智能的需求热度不减，各类垂直赛道的竞速仍然激烈，预计在未来十年内，全球人工智能市场规模将保持19.1%的年均增长率；在投资方面，全球AI领域的股权融资和交易情况也显示出积极的信号，2024年第三季度，人工智能交易数量达1245笔，数量规模重回2022年初的巅峰水平，融资金额规模对比 2023年提振幅度明显。
在经历了起步期、单极快速发展期、均衡扩张期三阶段后，当前我国制造业正处于转型升级新阶段，是依托我国“超级节点”地位进一步嵌入全球制造网络的主动需求。出口贸易的转变体现在一般贸易快速增长、高技术出口占比加大、目的地多元化等；对外投资的转变体现在投资存量进入千亿美元级别、绿地投资成首选、部分领先领域实现技术和标准出海等。当前美国对我国分层次递进式遏制是制造业出海面临的最大风险，叠加地缘冲突外溢、外需不足等不利因素，下一步应从“增强系统性、扩大包容性、提升专业性、增强抗压性”四方面更好地打造属于我制造业的“大航海时代”。
中国联通《DeepSeek洞察与大模型应用——人工智能技术发展与应用实践报告》深入剖析了DeepSeek大模型的发展、技术特点、应用场景，对比了中美AI领域的现状，并提出了大模型使用建议。
在智能数字化优先的新时代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性开辟了一条充满无尽可能的崭新商业路径。该技术不仅大幅提升个人与企业用户体验，实现内容创作、个性化服务的高效化与精准化，还在优化生产流程，催生新商业机会（如AI训练师、AI教育培训等）方面发挥了关键作用，助力企业在全球竞争中抢占战略先机的同时，释放出庞大的市场潜力与经济效益。IDC预计：2027年全球生成式AI市场规模将达1,454亿美元；在中国，该市场规模将增至129亿美元，2023~2027年年复合增长率高达55.1%。
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