本研究报告基于边缘计算市场和产业应用现状，以产业发展为主题，对边缘计算的生态建设、市场情况、核心技术和典型应用场景进行梳理，详细阐述边缘计算在各行业中的应用和价值，并总结未来边缘行业发展新机遇和新挑战，希望能为产业各界提供借鉴和参考。
2024年9月，国电南瑞科技股份有限公司配电分公司专家梁顺在中国电机工程学会分布式发电及智能配电专业委员会2024年学术年会上作题为《人工智能赋能数字化配电网探索与实践》主题报告，介绍了人工智能赋能数字化配电网的形势与要求、目标与思路，探索关键技术，并分享有关实践经验。
蓝皮书深入剖析新型工业控制软硬解耦、开放互联、融合智能等新发展趋势，创新性提出网络化、开放化、协同化、智能化的新“四化”特征及基于云边端协同的新型工业控制总体架构，归纳总结工业网络连接、工业控制互操作、工业编程组态、工业智能控制、工业控制安全等五类18项新型工业控制关键技术，详细梳理新型工业控制在装备制造、电子设备制造、石油化工、新能源等垂直领域的应用模式，分析新型工业控制产业演进趋势等，旨在为工业控制领域的创新发展提供新视角、新思路，共同探索新型工业化发展路径。
报告梳理了中资出海企业的发展趋势与面临的挑战，并从通用和行业两个维度对出海企业数字化需求与场景解决方案进行了分析与介绍。在通用维度，重点阐述了中资出海企业在网络通信、智慧园区、数据中心、云服务、智慧办公、网络和信息安全、综合网络托管服务等领域的数字化需求与解决方案；在行业维度，针对制造业、能源行业、科技互联网、金融行业、零售商业、物流港口行业及智能建造行业等典型领域，探讨了行业典型数字化需求与解决方案，旨在为中资出海企业提供更具针对性的指导。最后，报告展望了中资出海企业数字化的未来趋势，提出了促进企业数字化转型发展的若干建议，以期为企业提供一些启发和帮助，助力企业结合自身实际，探索出适合自身发展的数字化道路，在全球化竞争中保持领先地位。
本文件从多个维度对制造业正在使用和最新涌现的数字化仿真进行了分类梳理和系统阐述，为制造业开展数字化仿真应用提供科学依据和指引，有利于加快数字化仿真在制造业的普及推广和深度应用，促进制造业数字化转型升级和高质量发展。
面对成本优势的消退、环境压力的增大，以及全球产业链的加速重构，中国制造业展现出了强大的适应能力和创新精神。我们看到，从研发、供应链、生产、运营、人才，到国际化、环境承诺、品牌价值、能力输出，每一个环节都是推动制造业转型升级的关键力量。展望未来，我们坚信高端制造将继续推动中国制造业的繁荣发展，为经济的持续增长注入新的动力。
随着“一带一路”倡议的深入实施，以及国内市场的日趋成熟和饱和，越来越多的中国企业开始将目光投向海外，寻求更广阔的发展空间。从制造业的“走出去”到服务业的“国际化”，从产品贸易的拓展到技术创新的输出，中国企业在全球产业链、价值链和创新链中的位置日益重要。然而，出海之路并非坦途。面对复杂的国际政治经济环境、多元的文化差异和激烈的市场竞争，中国企业需要不断提升自身实力，增强国际竞争力。这其中，客户关系管理软件作为提升企业运营效率、优化客户体验、增强品牌忠诚度的关键工具，正逐渐成为支撑中国企业出海的重要力量。
全球碳中和目标的状态以政策文件和拟议为主，相比于2023 年报告，整体有很大进步。截止到数据获取时间，有35个国家以法律的形式确立了碳中和目标，占所有国家比例的18%，相比于2023年报告翻了一倍。政策文件国家数量为85个，占所有国家比例的43%，相比于2023年报告增加了44个。此外，有15个国家宣示或承诺了碳中和目标，占所有国家的7%；有55个国家的碳中和目标处于拟议状态，占所有国家的28%；有6个国家宣称已经实现了碳中和目标。
报告主要介绍了研究背景、能源行业发展趋势、能源行业技术创新应用、能源行业数字化转型与创新建议。
本报告首先介绍了2024 年我国网络安全产业面临的总体形势，既面临全球网络安全产业增势明显、多国战略布局持续加快、技术集成加大垂直赋能、政策法规体系持续完善、发展新质生产力及加快推进新型工业化对产业提出更高要求等发展机遇，也遭遇国际宏观环境变乱交织、网络攻击活动持续升级、开源软件供应链风险加剧、国内网络安全市场需求转弱等挑战。
本报告从AI 视角切入，致力于厘清具身智能的概念内涵、演进历程、技术体系，通过梳理当前具身智能技术发展现状，研判分析具身智能应用潜力与可能影响，提出面临的问题挑战，展望思维智能和行动智能融合的未来发展趋势。
《人工智能状况报告》现已进入第七个年头。把这份报告看作是我们所看到的最有趣的事情的汇编，目的是引发一场关于人工智能的状态及其对未来的影响的知情对话。
本案例集广泛汲取了数据细粒度治理、数据授权运营安全、接口使用安全、政务系统接入安全、批量数据共享安全、数据使用侧监管、安全风险监测、账号安全管控、第三方人员管理、密码应用等领域内的实际应用实例，深度剖析了数据安全在各典型场景下的挑战与应对策略，整理并呈现了一系列具有代表性的案例研究。同时，案例集囊括了诸多保障数据安全的核心技术和管理措施，如数据分类分级管理、账户权限控制、安全的数据开发环境构建、批量数据共享接口的安全使用、软件开发全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，东南大学电气工程教授，博士生导师张翔昱教授应邀到江苏省电工技术学会作学术讲座。张教授针对新型电力系统的复杂特性，以需求响应和电网韧性为工程案例，介绍了两种深度强化学习的改进算法框架，讨论如何使强化学习训练以更快的速度收敛到更好的策略。同时，从优化性能、工程实用性与算力需求等方面探讨了深度强化学习在工程中的应用及其优势。
报告阐述了我国数据要素发展情况，分析了数据要素与人工智能、数据资产、数据基础设施的关系，研究先进存储对人工智能、数据资产、数据基础设施的支撑作用，提出促进数据要素和先进存储发展的建议。
本文件给出了由物理资产、数字替身（物理资产的数字复制品）及其之间接口组成的数字孪生架构，规定了作为接口关键组成部分的数字孪生可视化元素。本文件适用于数字孪生模型分析及应用。
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