世界经济论坛与埃森哲共同发布的《2030年生产力发展白皮书》，聚焦全球生产力发展趋势，通过情景分析等方法，探讨了技术、人力资本等因素对生产力的影响，并提出未来生产力战略。 未来生产力受技术、人力资本、劳动力市场等多因素影响，颠覆性技术产业化和人力资本开发是关键，高收入经济体在人工智能应用上领先。报告构建了四大情景：生产力飞跃（技术与人力资本良性循环）、自动化过载（技术进步快于人力资本，差距扩大）、人力优势（人力资本发展超越技术，增长缓慢）、生产力枯竭（两者发展同时放缓）。不同情景下各行业受影响不同，信息技术和数字通信、金融等行业受技术和人力资本影响较大。
目录 01 事故过程回顾与分析 02 源网荷实时模型构建 03 主配微有序协同控制 04 内外生系统态势推演 05 极端场景的主动防御 06 新能源助力快速恢复
目录 01 发展与挑战 02 创新实践 03 未来展望
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
报告以“芯模端智一体化”主题串联起中国端侧AI产业链全景，深度剖析端侧AI发展现状，详细解读当前端侧AI整个产业链以及细分垂直赛道发展情况，并对端侧AI上下游主要供应商进行全面评估，旨在为推动端侧AI行业发展以及增强企业竞争力提供有益参考借鉴和指导。
为系统梳理我国数字政府建设面临的主要问题，本报告从整体性视角出发，构建“两层四维五点”的数字政府建设问题分析框架，提出我国数字政府建设面临的五个主要问题：一是制度体系建设针对性时效性较为欠缺，二是数据资源“乘数效应”尚未充分激活，三是平台建设集约化程度有待进一步提升，四是新技术供需对接难限制履职能力升级，五是全流程数字政府评估及应用亟待加强。针对五类问题报告提出数字政府建设的综合性发展建议：一是构建专业性长效化制度体系，二是深化公共数据资源开放共享，三是加强数字政府平台集约建设，四是推动需求牵引创新应用落地，五是推动全流程绩效评估及应用。
目录 01 中企出海数据合规问题背景 02 企业出海数据合规能力体系化建设 03 基于腾讯云的数据合规解决方案 04 客户案例分享
推动数字技术与现代能源深度融合，赋能传统能源产业数智化转型升级，是提高能源转型效率和系统可靠性的重要抓手，是打造以新型电力系统为核心的新型能源体系的关键路径。
《网络安全技术 关键信息基础设施安全主动防御实施指南》是《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》（GB/T39204-2022）的配套标准，《信息安全技术 关键信息基础设施安全保护要求》第10章主动防御提出了收敛暴露面、攻击发现和阻断、攻防演练、威胁情报等四个方面要求，本标准在此基础上补充和细化技术要求，并制定实施指南。
为落实《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》关于保护关键信息基础设施运行安全的要求，在国家网络安全等级保护制度基础上，借鉴重要行业领域开展网络安全监测预警的技术成果和成熟经验，同时吸纳国内外在监测预警和安全分析方面的举措，给出安全监测、预警、联动、管理等方面的实施指南，构建了关键信息基础设施安全监测预警技术体系，采取必要措施增强网络安全威胁的监测发现、深度分析和预警联动能力，切实加强关键信息基础设施安全保护。
具身智能机器人的“大脑”技术架构正逐步成熟，多模态感知、自主决策等能力显著提升。具身智能机器人在垂直领域的产业化落地正呈现出加速趋势。一方面，技术的不断成熟为产业化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能够将高层次任务映射为低层次运动，减少了训练所需的数据量。另一方面，市场需求的推动也为产业化提供了动力。在“缺工”背景下，机器人在服装、康养、物流等领域的渗透率有望快速提升。
近日，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司总经理朱炯结合能源电力行业AI实际的应用，在2025国家能源互联网大会上作《人工智能在电网中的探索研究与创新实践》主题报告，报告围绕发展与挑战、创新实践和未来展望三个方面展开。
为深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，全面贯彻落实中央经济工作会议精神和全国新型工业化推进大会部署，扎实推进 2025 年护航新型工业化网络安全专项行动（以下简称专项行动），进一步推动提升新型工业化网络安全保障能力，制定本方案。
《人工智能基础及应用》是一本全面介绍人工智能领域核心概念和基础知识的教材，旨在为读者提供一个全面、系统、深入的学习路径。本书从人工智能的发展历程、概念、基础支撑出发，系统阐述了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术。通过丰富的拓展案例和实践任务，帮助读者感知和体验人工智能应用，体会科技魅力。同时，本书还探讨了人工智能的伦理、法律和社会影响，引导读者思考技术发展的责任与未来。本书可作为高等院校相关专业人工智能课程的教材，也可作为对人工智能感兴趣的读者的自学参考用书。
本白皮书旨在分析关键趋势和领先实践，为制造业企业成功实现自动化转型提供建议和方向。首先我们相信，受全球劳动力结构变化、颠覆性技术突破、市场需求变化、中国市场国产化替代加速等多重因素影响，全球及中国智能制造和自动化行业有望在2030年进入高增长时代。其次，“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能、工业大模型等多项创新技术令更多自动化、智能化场景成为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、智能、融合”的智能制造软硬件平台，选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自动化行业技术变革带来的效率提升机会。
智能物联网（AIoT）是人工智能与物联网技术的融合，通过“数据上行”（全面感知采集）和“知识下行”（智能分析决策）实现万物智联。其本质是打破传统IoT与AI的应用壁垒，形成“端到端”闭环，推动物联网从“设备互联”向“智能决策”演进。 智能物联网正处于产业增长期关键阶段，随着技术融合和政策支持，将在智能制造、智慧交通、低空经济等领域释放更大潜力，推动全球进入“万物智联”时代。中国需抓住机遇，突破技术瓶颈，构建自主可控的产业生态，提升国际竞争力。
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