钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业，我国钢铁产量和消费量连续多年位居世界第一。当前，我国钢铁行业已经进入由规模效益向质量效益转变的加速演进期，绿色发展和智能制造成为行业两大发展主题。针对生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧等痛点，数字化将带来钢铁行业全要素、全流程、全价值链的优化和升级。5G、大数据、区块链和数字孪生等新兴技术与钢铁行业内在需求相结合，催生了涉及钢铁行业多产线、多环节的智能化产品及解决方案，助力钢铁行业数字化转型升级，以数字化转型赋能绿色化、高质化、强链化发展，走中国特色的新型工业化道路。
白皮书深入介绍了CFT类共识算法、经典拜占庭共识和开放BFT类共识等三大类共识算法，并延伸到了共识算法安全性分析和测试方法。报告旨在提供一份系统的关于共识算法安全的知识，从共识算法理论和实现两方面展开安全测试和分析，理论分析主要从算法本身展开分析，实现分析从算法的具体参数、代码实现、应用部署等方面进行安全分析和测试。基于测试方法和标准，对共识算法安全的典型安全进行分析，并给出分析过程和结论。报告以超级账本和以太坊共识算法为例，探索这些项目在共识算法安全领域的实践经验。
中国人工智能行业发展保持稳中向好的势头。中国核心产业规模稳步增长，人工智能创业活动有所回温，但融资数据和发明专利申请量出现下降。中国人工智能相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国，显示出中国在全球人工智能领域的重要地位。
本文从医疗医药领域的应用层面，深入思考生成式AI在多种行业场景中的赋能价值，并探索其落地的可行性，展望这一新兴数字化技术赋能医疗医药行业的广阔前景。
随着数据要素流通被高度重视，隐私计算技术通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的服务范式已逐渐成为数据安全流通的有效保障方式。近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域:同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。
2023年，样本企业的盈利水平、营收增速、市场预期和投资意向指数呈现波浪式前进、曲折式发展的特点。整体盈利水平下降，但营收增速平稳。市场预期和投资意向指数在二季度触底后下半年稳定向好。中小微企业面临的经营困难主要集中在生产环节，降低要素成本和提升生产效率成为改善企业经营困难的重点。政策支持对企业盈利水平、营收增速、市场预期和投资意愿有积极影响。
以大模型为代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道。制造业是国民经济的主体，也是大模型应用的主战场。制造业数字化转型转型正迈向3.0阶段，工业大模型+工业互联网+工业软件+智能设备正在构成制造业数字化、网络化、智能化转型的新基础。
目录 01 制造业数字化转型发展态势 02 制造业数字化转型趋势展望 03 下一步工作建议
数字化转型是中小企业提升创新能力的关键举措，是中小企业实现高质量发展的必由之路。数字化转型是中小企业提升抗风险能力、增强市场竞争力和实现效益增长的新机会。加速中小企业的数字化转型，不仅能使中小企业在云计算、大数据、人工智能等新兴技术的赋能下提升经营管理效率，降低成本，实现资源配置的优化，还能让中小企业紧跟数字经济时代大势，不断将自己的产品和商业模式推陈出新，为企业经营注入新动力。
《智能工业企业未来展望》总结了近年来制造企业面临的困境，比如供应链、劳动力和经济环境的挑战，导致生产力、收入和利润增长受阻。许多制造企业选择通过增加服务业务来应对这些挑战。根据报告，从2022年到2025年，数字赋能型服务预计每年增长28%，到2025年，预计占制造企业服务收入的72%，而非数字赋能型服务收入将下降1%。
清华大学全球产业研究院聚焦于中国企业的数字化转型实践，借助企业调研、问卷调查等多种方式，对中国企业数字化转型进程开展持续跟踪研究，连续五年发布《中国企业数字化转型研究报告》。本报告从“数字化转型现状”“数字化转型的资源投入”“数字化转型的成效”“企业数字化新趋势”四个方面对企业数字化转型的情况进行了分析和总结，并结合部分优秀企业案例，展示了各行业典型企业在数字化建设方面的有益经验。
《全国网络安全标准化技术委员会2024年度工作要点》已经2024年4月2日全国网络安全标准化技术委员会第一次全体会议审议通过。
2023年，我国电力消费水平回升。根据中国电力企业联合会数据，2023年，全社会用电量92241亿千瓦时，同比增长6.8%。受国民经济回升、“新三样”产量增长等因素影响，2023年用电量增速回升，高于GDP增速1.6个百分点，已连续四年超过GDP增速。
报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。在研发设计领域，大模型通过优化设计过程提高研发效率；在生产制造领域，大模型拓展生产制造智能化应用的边界；在经营管理领域，大模型基于助手模式提升经营管理水平；在产品服务领域，大模型基于交互能力推动产品和服务智能化。此外，报告对各个领域的具体应用案例做了详细介绍。
报告通过深入分析和案例研究，为企业提供了一系列关于数字化转型的策略和建议，旨在帮助企业更好地理解和把握数字化转型的趋势，从而在激烈的市场竞争中取得优势。
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道