2024年3月22日，自然资源部印发《自然资源领域数据安全管理办法》，旨在规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和发展利益。
本《实践指南》提出了对大型互联网平台开展网络安全评估的内容和方法，可用于指导大型互联网平台开展网络安全评估活动。
在人类历史进程中，从农业革命到工业革命，再到当前的信息革命和智能革命阶段，科学技术扮演了最重要的作用。未来5到10年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。
01 智能制造装备产业概述 02 全球智能制造装备产业发展现状及趋势研究 03 中国智能制造装备产业发展现状及趋势研究 04 中国智能制造装备产业区域发展格局 05 中国智能制造装备产业投资机会及策略
本报告聚焦数字孪生技术赋能全面数字化转型，一是从政策加持、技术变革及需求驱动几方面得出我国数字化转型迈入数字孪生、虚实共生发展新阶段。二是调研发现，虽然我国数字孪生需求旺盛，但是建设发展仍面临如数据难融合、技术难集成、场景需深化、机制待变革等突出问题。三是系统提出了数字孪生发展呈现出的五阶段演进路线，即三维模型驱动、可视化渲染驱动、感知闭环驱动、全息仿真驱动和人工智能驱动，以及数字孪生迈向更高发展阶段的六大发展路径。四是构建了虚实共生、仿真推演、迭代优化的数字孪生“四层一域一体系”总体架构，并展示了华为云开天aPaaS等系列产品及服务在城市、水利、交通、能源、文旅等领域的数字孪生优秀实践落地案例。五是对未来进行展望，指出数字孪生技术、产业、应用、数据下一步发展方向。
2023年， 面对复杂多变的国际环境和艰巨的稳定发展任务，我国造纸行业彰显出强大的韧性。尽管市场需求波动震荡、原材料供应成本攀升等多重困难交织叠加， 致使部分企业亏损，整体经营压力加大，但全行业积极寻求突破和转型，提升国内原料供给能力， 增强产业链、供应链的稳定性与竞争力， 不断推动产业高端化、智能化、绿色化。经过全行业上下的共同努力、攻坚克难，实现了行业生产量的稳定增长，确保了对消费市场的稳定供应。
《叉式移动机器人（AGV/AMR）产业发展蓝皮书（2024版）》是新战略移动机器人产业研究所根据CMR产业联盟统计数据研究的最新成果，蓝皮书调研统计了国内外超80家叉式移动机器人本体企业2023年相关业务数据以及近100家供应链企业数据，同时结合国内外各细分行业头部用户内部移动机器人应用现状进行了综合分析。旨在为行业提供最新的市场数据以及叉式移动机器人最新技术、应用现状及趋势，以帮助移动机器人企业更好地了解行业，帮助终端应用客户更好地了解产品，提供选型建议。
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《网络安全技术 关键信息基础设施安全保护能力指标体系》征求意见稿。为确保标准质量，网安标委秘书处面向社会广泛征求意见。
人工智能不仅仅是一种开创性的创新，它现在已经成为一种常态。随着像ChatGPT这样的生成式人工智能工具在大大小小的方面改变着商业，人工智能正在深入到企业生活的结构中。但是，关于如何安全地采用这些人工智能工具，同时防御人工智能驱动的威胁的问题尚未解决。
本报告由数字产业创新研究中心以数字化转型与创新评价指标体系为基础，依托对于六年来“数字化转型与创新评选”中收到的央国企数字化转型案例的研究、走访以及数据分析，全面探讨2024年央国企数字化转型的十大趋势。这些趋势涵盖了技术创新、业务模式变革、组织架构优化等多个方面，也反映了数字化对央国企未来发展的深远影响。同时，报告收纳了颇具典型性的企业案例，展示出在相应趋势下的企业实践应用与效果，旨在为企业数字化转型带去可借鉴的经验与启示。
智能制造已成为公认的提升制造业整体竞争力的国家战略。以德国工业4.0 为代表的智能制造集中于离散装备制造业，过程工业智能制造的模式为智能优化制造，生产过程智能化是智能优化制造的关键。近年来，人工智能和工业互联网的发展为智能制造提供了新的技术基础，为实现生产过程智能化开辟了新的途径。
两会精神与新质生产力 2023年经济运行回顾 2024年发展趋势分析 宏观政策分析及展望
本文件给出了关键信息基础设施边界确定的方法，包括基本信息梳理、关键信息基础设施功能识别、关键业务链与关键业务信息识别、关键业务信息流识别和资产识别、关键信息基础设施要素识别和边界确定的流程、步骤等内容。
本标准规定了零信任架构下端边云协同智能网联车群控制系统的构建方案、功能要求、控制系统涉及的关键技术等要求。标准首先规定了零信任架构下端边云协同智能网联车群控制系统构建方案，包括端侧、边侧、云侧控制系统的基本配置方案及基本要求。其次，标准中规定了智能网联车群需要实现的功能要求。最后，该标准还给出了智能网联车群控制所涉及的关键技术，包括单车控制、协同控制、可信接入等。
数据要素是数字经济发展的核心引擎。从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源的素质，提高劳动生产率;数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济;数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播、扩散，带动全社会生产力水平的提升。
2024是经济发展关键的一年，在制造业经历洗牌和重塑的过程中，市场呈现怎样的竞争格局与态势？企业如何抓住市场机遇从“活下去”变为“活得好”？如何借助数字化力量实现降本增效，快速发展？针对这些问题，本报告深入分析了中国制造业的发展现状、面临的挑战与未来趋势，旨在为制造企业把握市场机遇、实现高质量发展提供指导，希望帮助更多制造企业跳出个体微观环境，俯瞰行业的全貌，抢抓增长机遇。
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