报告显示，2024年数字科技前沿应用主要呈现出十大趋势，涵盖了高算集群、人工智能、交互技术、通信网络等多个领域。
在今年的《预见2024》报告中，罗兰贝格特别加入了针对中国市场热门话题的主题文章，包括对中国企业出海、行业数字化、人工智能等领域的内容探讨，深度关注经济变化和行业发展，希望能为各领域的从业者提供诸多启发。
政府精准施策，为企业数字化绿色化发展营造良好的政策环境。企业积极主动拥抱数字化蓝海，锻造自身数字化绿色化生产力。服务机构发挥技术优势，为企业量身定制数字化绿色化系统解决方案。通过多方联动，智能化、绿色化、融合化发展的良好生态逐渐形成，助力企业绿色出海、扬帆远航。
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《信息安全技术 云计算服务安全能力评估方法》征求意见稿。
2023年9月，习总书记在黑龙江考察调研期间首次提出了“新质生产力”这一重要概念，强调了传统生产方式、产业结构以及经营模式亟待进行迭代创新、突破再造的必要性，并指明了向战略新兴产业发展的方向，积极培育未来产业的战略任务。这一论述为我国经济的转型升级指明了方向，注入了新的动力。 对此，亿欧智库对新质生产力进行了深度研究，并针对不同产业创新方向进行了前瞻性的预测，并发此研究成果。该成果系统地阐述了在新质生产力的引领下，不同产业领域将迎来哪些深刻的变革，以及这些变革将如何重塑我们的经济和社会生活。
01 全球隐私计算发展概览 02 隐私计算图谱2023 03 全球隐私计算技术进展 04 隐私计算应用和市场动态 05 隐私计算开源选型参考 06 未来趋势
当前，以人工智能、云计算为代表的新一轮科技革命进展迅速，数字技术与实体经济迎来深度融合，建设数字中国成为数字时代推进中国式现代化的重要引擎。作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，央国企肩负着推动经济发展和增强社会价值的重要责任，必须在数字化升级中发挥引领作用。 央国企的数字化升级包括数字技术基础平台、关键技术工具、通用及综合型应用、业务场景应用等细分方向，以及数据治理、网络安全、绿色低碳等重要配套建设，本报告侧重于基础平台及关键技术工具、通用及综合型应用、重要配套建设等方面的研究。
《AI视觉赋能智造白皮书》以“视觉赋能，智引未来”为主线，分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景，以视觉类应用为切入点，系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景，分析产业实施的问题痛点，以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式，并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议。
随着技术的持续进步和广泛应用，智慧城市将继续成为我们关注的焦点，激励我们共同努力，为实现一个更加美好、智慧、可持续发展的城市未来而不懈奋斗。
如果说2022年，ChatGPT和StableDiffusion展现了AIGC强大的技术实力，打开了AIGC时代的序幕，那么2023年，在短短3个月内，GPT-4、MidjourneyV5等又一次次通过令人惊喜的效果序言证明，AIGC已经成为了毋康置疑的科技趋势。
本报告筛选石油化工、食品饮料、有色行业、动力电池、氢能储能、集成电路六个规模大、增速快、行业战略地位高的垂直领域，从产品生命周期场景、生产全过程场景、供应链管理场景三大维度，对企业的转型现状进行深入评估，最终锚定27个技术融合创新场景，为企业的“数字化”和“绿色低碳”双转型提供了行之有效的参考。
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》和GB/T 1.2—2020《标准化工作导则 第2部分：以ISO/IEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则》的规定起草。本文件代替GB/T 31722—2015《信息技术 安全技术 信息安全风险管理》。
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》和GB/T 1.2—2020《标准化工作导则 第2部分：以ISO/IEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则》的规定起草。本文件代替GB/T 22080—2016《信息技术 安全技术 信息安全管理体系 要求》。
铁路关键信息基础设施，是指在铁路领域，一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生和公共利益的重要网络设施、信息系统等。
数字孪生作为数字化重要底层技术，在优化产业布局、实现产业结构优化、打通生产上下游链条、迈向产业智能发展、推动行业高质量发展中将发挥重要作用。石油石化行业具有链条长、上下游关联紧密、高耗能、高风险、过程连续、安全环保任务重等特点。数字孪生可以帮助企业基于丰富的工业模型、工业数据和工业应用形成专业的数字孪生模型库，进而生成上中下游产业链条的数字化镜像，精细化把控产业链条每一个环节，真正实现可视、可控、可预见。通过对虚拟空间的控制与迭代，数字孪生可对产业深度赋能，促进提高生产效率，改善经营质量，保障安全生产，优化资源利用，实现智能制造。
预计2024年，我国装备制造业稳增长有利因素与风险挑战并存，装备制造业整体有望实现稳健增长。有利因素方面，稳增长系列政策持续落地见效，产业链供应链韧性和安全水平不断提升，部分细分领域有望延续高景气度。不利因素方面，全球经济下行造成外需下滑、国内需求不足向装备领域传导、企业预期转弱等问题凸显。建议在供给端、需求端、稳信心等方面持续发力。
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