本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开,旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器(PLC)和伺服系统,并采用高精度控制算法,确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明,本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标,具备较高的可靠性和抗干扰能力,为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑,建设综合管廊智能监管系统,助力提升了管廊管理运行效能与安全水平,破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析,期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备,被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料,在炉管内加热至所需的高温条件下,进行裂解反应生成裂解气(如乙烯、丙烯等烯烃类产品),为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统,对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明,对锅炉运行过程中的燃烧偏差,在温度场的辅助下,通过调整锅炉二次风各角配风,可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明,该监测系统减少了锅炉燃烧偏差,稳定了锅炉运行,提高了锅炉燃烧效率,具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧,以及消费者越来越追求产品个性化定制,企业不断加大车型研发投入,逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求,以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步,锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛,在制造过程中,通过赋码和扫码实现流程可追溯,不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合,将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置,通过技术改造,形成了具有重合闸功能的箱式变压器,并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明,其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失,有效提升了配网供电可靠性,助力了配电网自动化的升级转型,也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
针对自主可控可编程控制器上位机组态软件的梯形图编程需求,本文设计了一种梯形图语言编辑器。它基于QT下的图形视图框架,对接口进行了二次封装与扩展,实现了梯形图中各组件的创建、绘制与管理等功能。该梯形图编辑器已成功应用于和利时推出的新一代自主可控PLC编程软件平台,为PLC系统的梯形图逻辑组态提供了支持。
相对于传统的刀具切削,现代激光切割技术现已广泛应用于金属和非金属材料的加工中,成为机械加工领域“削铁如泥”的“宝剑”。在大型工件的激光切割过程中,在激光切割作业完成之后,往往需要通过先进的工业视觉相机对机械手进行视觉引导,以便根据工件位置的变化实时调整其位置,抓取工件并堆叠,从而顺利地完成整个柔性化、高效率的激光切割加工任务。
电厂DCS的事件顺序(SOE)记录功能用于应对雪崩性故障、报警信息的先后时间记录,以便查找故障源头。通常SOE采集设备多达上百个通道,且每个通道都能分辨至少1ms的先后顺序。采用测试装置进行测试时,测试装置的输出通道应覆盖所有实际采集通道,且输出的信号序列间隔要求小于1ms。目前,行业上采用定时器实现的信号发生器输出通道数量有限,使用不够灵活,且大多是针对分辨率测试的单一功能。本文提出一种基于FPGA技术实现的测试装置,该装置能够根据需求灵活部署多达200个通道的输出,每个通道输出的事件序列时间都能达到微秒级的步进调节,每个通道都能进行频率、相位、占空比的调制输出。可对SOE记录时间准确性的验证,还可对DCS的负载、容量、运行压力、开关电弧干扰等多方面的测试。
像牙刷这样的快速消费品(FMCG)市场竞争异常激烈。Bright Machine Tools公司通过使用先进技术为其客户提供了竞争优势,最大限度地提高了生产率和质量。针对所有自动化和数字化需求,他们非常信赖贝加莱。
针对锅炉主蒸汽温度在变负荷或者阀门流量特性不好的情况下难以稳定控制的问题,本文提出了一种基于大数据自学习和智能仿人工的方法和策略,解决主蒸汽温度在复杂工况下无法稳定投入的问题。现场的实际应用证明了该方案的可行性。
深圳市创仁科技有限公司推出的一种基于物联网的水务数据采集整体方案是集信号采集、远程传输、软件管 理于一体的高性能系统,可实时进行远程控制和故障诊断,实现对水表、电表的“抄、算、管、控”一体化、智能化管理,并可根据客户需求,增加通断控制、故障诊断、收费对接等功能。可广泛应用于住宅小区、企业、学校、公寓楼以及其他相对独立的供水(电)区域。