物联网安全行业正迎来快速发展期。安全架构需多层次保障，以应对从感知网络层到应用层的各类威胁，确保设备、数据的安全与可靠。中国市场规模持续增长，预计至2027年将达数百亿元，主要得益于物联网普及、安全需求增加和技术进步。
本报告厘清当前中国智能传感器发展基础，研判“十五五”时期发展形势，为各地智能传感器产业深度落地、高质发展提供参考。
人形机器人是当今世界科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人形机器人作为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局。 《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》深入剖析了人形机器人产业的现状、发展趋势、面临的量产及商业化挑战，并提出了针对性的策略建议，旨在推动人形机器人产业的高质量发展，加速其从技术创新向产业化应用的转变，为行业内外人士提供了详尽、权威的参考与洞见。
人工智能(AI)已经成为一项变革性的技术,为能源、气候变化、工业和航天等多个领域带来了巨大机遇。在能源领域,AI已被广泛应用于提高效率、优化生产和改善电网管理。通过集成基于AI的预测分析，能源公司可以更好地预测需求，优化资源配置，促进可再生能源的整合，从而推动能源转型向可持续发展的方向。
先进计算技术的广泛应用，极大地提升了信息解析与数据处理的速度与质量，成为驱动前沿科技不断取得新突破的核心力量。各行业对先进计算技术的应用日益深入，计算技术的赋能效应愈发凸显，先进计算技术与实体经济的深度融合,正以前所未有的速度向智能制造、智慧城市、金融科技、科学研究、自动驾驶等关键领域拓展，引领产业向更高层次的数字化、智能化转型升级，极大地促进了各行各业生产效率与服务水平的双重提升。
该报告全面分析了全球人工智能的最新动态，涵盖了技术发展、行业应用、政治影响、以及安全性和预测，详细介绍了人工智能的定义与类型，如通用人工智能(AGI)、计算机视觉、生成式AI、深度学习等。报告指出了美国、中国等主要国家在AI技术发展上的差异，特别是在多模态应用、AI法规、计算需求以及国际治理方面的最新进展。此外，报告深入探讨了AI在商业中的应用、技术突破带来的机遇和挑战，以及可能对未来产生的广泛影响。
“8+9”新产业是应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征，关系国民经济社会发展和产业结构优化升级全局。2023年8月工业和信息化部等四部门印发的《新产业标准化领航工程实施方案（2023-2035年）》将新产业划分为8大新兴产业和9大未来产业。8大新兴产业包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备，而9大未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等领域。
联合国工业发展组织（UNIDO）最新发布的《2024年工业发展报告》强调，面对多重全球危机，工业部门成为推动可持续发展目标实现的关键力量。报告指出，现代化工业政策应与可持续发展目标保持一致，面向未来，注重协同合作与区域协调。通过工业数字化、脱碳和创造就业机会，发展中国家可加速实现清洁能源、创新和体面工作的目标。此外，报告还呼吁国际社会增加可持续融资，支持技术转让和新技能培训，以共同应对全球性挑战。
近年来，随着企业在数字化进程中逐步采用云原生架构，边缘计算逐渐成为支持多样化应用的基础设施。本报告深入剖析了边缘计算在各行业中的应用现状、技术趋势与未来前景，还着眼于边缘计算与AI、XR、云原生技术的协同发展。报告指出，未来云边协同架构将成为主流，帮助企业在应用中实现个性化服务和高效响应。
视觉传感器，也称为机器视觉，它能够模仿人类视觉系统，赋予机器“观看”和“认知”的能力，在识测量、定位和检测等多个领域替代人眼的功能。作为现代工业和技术发展的重要推动力，机器视觉在提升生产效率、保障作业安全以及推进智能制造等方面发挥着显著的作用并拥有巨大的发展潜力。当前，3D视觉技术正在用于提升人形机器人的环境感知和交互能力。随着未来人形机器人出货量的增加以及技术的不所迭代升级，视觉解决方案也将逐步优化并定型，机器视觉行业市场规模也将更加广阔。
人们需要思考，在AI 发展如火如荼的大潮下，人们应该以什么样的价值观来推进AI 技术和产业的变革及治理，以什么样的关系来处理AI 与人类的关系，如何将价值观置于技术之上，进而拥抱AI。
目录 1 具身感知 2 具身推理 3 具身执行
《报告》基于“发展历程—政策环境—技术生态—应用探索”的分析框架，对生成式人工智能的产业发展、投融资、用户使用等情况进行研究分析，展现社会各界对新兴技术的探索实践。《报告》认为，随着生成式人工智能与实体经济的深度融合，将打造“人工智能+千行百业”的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促使传统生产力向新质生产力转型。最后，还针对生成式人工智能产业发展的算力芯片、数据资源、产业引导、人才培养和安全体系等五个方面提出了相关建议，希望为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国生成式人工智能的应用发展现状提供参考。
报告全面剖析了中国企业在全球化趋势中的机遇与挑战，涵盖制造业、科技、服务业等领域。预计到2028年，中国出海企业的市场占有率将大幅提高。报告强调了“一带一路”倡议对企业国际化的支持作用，并提供了关于法律、文化差异及供应链管理的实用建议。同时，结合成功案例，探讨了技术创新、品牌升级及数字化转型对企业出海的助推作用。报告旨在为中国企业全球化提供战略支持和趋势预判。
“平台+双链”——互联协同将有效促进稳链强链。平台进一步发挥串联作用促进产业链上下游各环节协同发展，打破社会资源配置的时空局限。平台服务能力的不断完善将强化需求预判和精准管控风险能力，持续推动产业链供应链的反应速度、协同能力和安全水平。
为贯彻落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，本文件围绕生成式人工智能服务安全事件给出了安全事件的分类和分级建议，并给出了生成式人工智能服务安全事件应急响应过程，包括应急准备、监测预警、应急处置、总结改进阶段的管理措施和技术方法，可用于指导生成式人工智能服务提供者提高安全应急响应能力。
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