囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次结构性跃迁——从以云端为唯一算力中枢的单点智能，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。与此同时，端侧AI在模型、芯片、系统生态、政策合规、终端产品、商业需求六大维度上的条件已在2026年首次全部成熟交汇。
报告系统梳理了2024-2026年全球及中国量子科技产业的发展现状，指出该产业正从理论验证迈向首个商业化周期，形成了量子计算（算力革命）、量子安全（物理层加密）和量子精密测量（超高精度传感）三大赛道。报告显示，全球量子科技市场2024年规模约80亿美元，其中中美欧构成第一梯队；中国在量子密钥分发领域全球领先，量子计算与测量正加速追赶，呈现“局部领跑、整体并跑”的格局。报告还分析了中国在政策（“十五五”首位产业）、资本（2026年Q1融资已超32亿元）、技术突破（“祖冲之三号”“九章三号”等）及产业链（上游国产替代加速）等方面的进展，并指出当前面临量子纠错工程化难度大、后量子密码迁移周期长等挑战，预计2035年全球量子市场规模将突破9000亿美元，中国占比有望提升至30%以上。
报告指出，当前金融服务与产业需求存在供需错配，为此报告系统梳理了“十五五”期间中央与各部委的产业规划部署。基于建设现代化产业体系的核心目标，规划明确将产业分为三类推进：优化提升传统产业（矿业、冶金、化工、轻工等），培育壮大新兴支柱产业（新能源、新材料、航空航天、低空经济），前瞻布局未来产业（量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信）；各部委在创新驱动、结构优化与产业链安全等共性方向上协同发力，并配套出台工业互联网、低空基建、脑机接口等专项行动方案。
当前，业界对智能体AI的认知大多基于云端，但要形成终端对用户的持续感知和记忆积累，需要增强端侧算力和跨端协同的连续计算能力，并构建端、边、云协同的分布式架构。报告指出，端侧与云端并非强行分工，而是基于任务特性实现自然分工与无缝流转。
2026年7月国金证券机器人研报指出，数据是人形物理 AI 核心短板，现有真实交互数据远不足训练需求，全球物理 AI 市场将迎来高速增长。当前整机、UMI、EGO 三类数采路线并行，无本体轻量化采集成趋势，2025 年起国内多地密集投建数采工厂。产业链三大环节受益：（1）3D 相机、IMU、触觉传感等数采硬件；（2）动捕、轻量化采集、仿真数据服务商；（3）工业、电力等垂类场景企业。
《2026年中国具身智能重点行业应用与场景价值分析报告》聚焦具身智能在中国市场的应用与商业价值。报告指出，2026年具身智能产业进入从技术验证到商业闭环的关键阶段，预计市场规模将突破万亿元，人形机器人出货量达6.25万台。重点应用领域包括工业制造、仓储物流、商业服务等，其中工业场景因高需求和成熟技术成为率先落地的领域。报告还分析了资本集中趋势，头部企业如宇树科技、灵心巧手等估值超200亿元，资本更青睐具备量产能力或明确上市路径的企业。
2026年智算中心正式由大模型预训练基建，转向推理与智能体规模化运行的AI超级工厂，行业需求结构发生根本性切换，推理算力需求规模持续超越训练算力。算力架构告别单一 GPU 堆叠模式，进入异构协同时代，形成 “GPU 负责训练、NPU/LPU 承载高密度推理、专用 ASIC 匹配垂直场景” 的多元算力组合。
报告系统阐述了人工智能在“衣、食、住、行”四大生活场景中的应用。在智能穿戴与时尚领域，AI通过传感器与推荐算法实现健康监测与虚拟试衣；智慧农业与食品安全方面，利用精准农业、多模态大模型（如神农大模型）及食品识别技术提升生产与监管效率；智能家居与智慧社区依托AIoT、数字孪生及多模态异常检测，优化居住体验与安防能力；交通出行则借助时空大数据分析与自动驾驶系统，实现流量预测、协同决策与持续进化。全章突出AI赋能生活智能化、互联化与个性化，并展示了从技术框架到典型应用案例的完整路径。
本文件将工控防火墙安全技术要求分为安全功能要求、自身安全要求、性能要求和安全保障要求四类。其中，安全功能要求对工控防火墙需对外提供的安全防护功能进行具体要求，包括组网与部署、网络层控制、应用层控制、网络攻击检测和防护、流量管理、审计和告警；自身安全要求针对工控防火墙的自身安全提出具体要求，包括通用要求、标识和鉴别、自身访问控制、自身安全审计、高可用性、配置备份与恢复、时钟同步；性能要求，是对工控防火墙应达到的最低性能指标作出规定，包括吞吐量、延迟、并发连接数和连接速率；安全保障要求，针对工控防火墙的全生命周期过程安全提出具体要求，包括通用要求、供应链安全、设计与开发、脆弱性评定。
本白皮书由北京交通大学、北京化工大学牵头，联合华为、蚂蚁密算、北京数据集团等33家单位编制的国内首部系统研究数据工厂新业态的报告。该白皮书提出数据工厂是规模化生产高质量数据集的新型基础设施，分为储备车间、生产车间和中试车间三部分，具有多样化、标准化、AI化等特点。白皮书建议通过政策支持、标准研制和技术创新推动数据工厂建设，为人工智能应用提供标准化数据供给。
当机器人从预设程序走向自主决策，当“机械执行”进化为“智能交互”，具身智能对算力、续航与连接时延的需求正在指数级攀升。但终端设备的物理边界让“算得动、跑得久、连得稳”成为难以同时满足的三角矛盾。本白皮书为具身智能开发者、通信技术研究者及产业决策者理解6G如何从网络底层重塑机器人能力边界，提供了系统性参考与实施路径指引。
报告系统分析AI芯片产业生态格局、技术演进与市场驱动，梳理了AI芯片的渗透现状与标杆案例，并对2027-2030年的技术趋势、市场格局与潜在风险进行了前瞻研判。数据显示，2025年国产AI芯片国产化率突破40%，云端市场英伟达份额跌至55%；预计2026年国内市场规模达2500亿元，2029年激增至1.34万亿元；到2030年自给率有望升至86%，市场规模突破670亿美元。
报告系统分析了全球正经历的六大周期（技术、产业、经济、人口、能源、地缘）深度嵌套的新周期格局，以及中国面向“十五五”的战略准备。报告核心贡献在于重构“人-机器-环境”三者关系，指出所有创新终将通向福祉、效率与环保三大终极目标。在此基础上，报告全景扫描四大产业门类（基础设施、工业制造、能源资源、生物医疗）的22个前沿行业，涵盖算力、半导体、AI、低空经济、具身智能、量子科技、核聚变能、脑机接口等关键赛道，并洞察一级与二级市场投资趋势，为理解新周期下的科技与产业变革提供重要参考。
7月31日，工业和信息化部发布关于印发《工业绿色低碳发展“十五五”规划》的通知。《规划》以培育壮大绿色生产力为主线，突出价值创造和能力提升，统筹推进产业绿色化和绿色产业化，系统部署了“实施1个行动、提升4个能力、健全2个体系”七大任务。即深入实施工业领域碳达峰行动，提升产业绿色价值创造能力、绿色装备产品供给能力、绿色低碳科技创新能力、智能化绿色化融合发展能力，健全工业资源循环利用体系、绿色制造和服务体系。
人工智能发展进入新阶段： 从预训练大模型+对话应用阶段，进入强化学习推理+代码开发辅助阶段，最终将走向物理场景通用智能体阶段，影响力将超过PC互联网与移动互联网变革。《2026世界人工智能大会全量演讲稿汇总》记录了21个分论坛的密集输出。从国家主席到图灵奖得主，从央企掌舵人到具身智能新贵，这份文件既是全球AI产业最完整的“观点切片”，更是一份宣告范式转移的“分水岭宣言”。
AI技术正在从数字化工具演变为新型基础设施，深度融入研发、供应链、生产、运营与可持续发展全过程，推动制造业从局部效率优化迈向系统性运营能力重构。本白皮书以“AI Makes AI”为核心主线，从行业趋势研判、标杆落地案例、前沿技术创新、标准化搭建路径四大维度，系统分析了制造业在AI时代所面临的新挑战与新机遇，为全球制造业探索下一代“灯塔工厂”提供了实践指引。
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