2025年企业技术中最重要的事情将是⾃2022年底以来⼀直在发⽣的最重要的事情：先进的⼈⼯智能，特别是LLM和⽣成式⼈⼯智能。但在2023年是惊慌和惊奇的⼀年，2024年是实验的⼀年，⽽2025年则是企业开始认真思考⼈⼯智能对其组织能做什么的真正起步年。在企业系统中，可观察性通常指的是能够查看和理解系统状态的能⼒。这是⼀种性能管理的学科。新兴的⼈⼯智能可观察性领域不仅检查了系统的性能，还包括了LLM的输出质量，包括准确性、伦理/偏⻅问题，以及数据泄漏等安全问题。它有助于确保围绕模型设置的防护栏仍然有效。
本报告案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部AI云厂商、AI创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中，头部AI云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商。AI创业企业涵盖智谱AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型，以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。优秀案例的采写考量标准结合了大模型能力与企业级用户需求，主要包含大模型产品技术、服务能力与行业经验三大维度。
2021年至今，我国大数据产业迎来了深度应用的关键新阶段，大数据基础设施持续完善，为我国的大数据产业发展提供了坚实的保障，5G、云计算、人工智能和区块链等技术与大数据加速融合，推动经济社会全面创新。随着国家大数据战略持续推进，产业结构将更加优化，数据要素市场逐步形成，产业链日益稳定高效，产业生态体系更加完善。
随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。 开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新动力。随着基于开源大模型的产品数量不断增加，未来开源大模型有望成为AI普及应用的重要推动力，覆盖toC和toB产品等多个领域的各种场景。
本报告聚焦泛在联接、数字底座、绿色能源、政策与生态四个关键维度。它们不仅仅是抽象的概念，更是数字化转型取得成功，实现普惠、稳健、可持续发展的关键。
边缘AI是云端算力的有效补充，也是AI应用落地的必要工具，长期成长空间巨大，当前已处于爆发前期。伴随AI应用范围扩大，整体算力需求日益增长，同时对于算力及时性、安全性等个性化需求凸显，边缘端算力增长已经成为趋势，以PC、手机、汽车等终端作为载体的边缘算力将对硬件产业链产生新一轮革新。
大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点，我们从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。对未来的展望中，我们提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要发展趋势。
白皮书重点探讨“可信人工智能”的内涵，分析其在算法透明度、数据安全、伦理道德等方面所面临的挑战。同时，我们也将关注企业在AI 应用中的合规要求以及风险治理这一AI 发展中的重要议题。本白皮书将详细阐述风险治理架构的构建，以及如何在AI 的生命周期中实施有效的风险管理。此外，我们还将介绍企业AI 治理的进阶工具——可信AI 等级标识，为企业构建和完善自身的AI 治理体系提供实用的指导。
通过报告了解2024 年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件分析。同时报告提供了一个全面的视角来解读2024年工业控制网络安全的态势，包括政策法规、安全事件、漏洞分析、设备暴露情况、蜜罐数据以及安全技术的发展等多个层面，有助于全面了解工控系统安全现状，多方位感知工控系统安全态势，为研究工控安全相关人员提供参考。
驾驭复杂形势，掌舵全球化新航程 人工智能加速渗透，企业蓄力布局正当时 中国制造的全球向“新”力 国际化助力中国企业迈向“世界一流” 突破传统，面向未来：新质生产力的致胜之道 企业可持续发展转型与绿色投资新阶段
具身智能的应用前景广阔，涵盖工业、服务、特种、医疗等多个领域。目前，工业制造场景成为具身智能率先落地的主要领域，在自动化装配、焊接、喷涂、搬运等方面取得了良好的应用效果，如微亿智造等企业已推出面向工业场景的具身智能解决方案。在物流领域，AMR等机器人已广泛应用于仓储物流场景，结合其他上层模块，实现自动化分拣、搬运、配送，显著提高了物流效率。未来，随着技术的不断成熟，具身智能在服务场景，尤其人形机器人在家政服务、陪伴老人、照顾儿童等领域的应用潜力将得到充分释放，有望极大地解放人类劳动力，让人类聚焦更有价值的创造性事务。
2025年，我国机器人产业市场规模将持续扩大、技术创新水平不断提高、应用领域加速拓展，继续保持快速增长态势。但产业发展中的一些问题也不容忽视，如市场竞争加剧行业内卷，部分关键零部件创新能力薄弱，自主创新能力亟待加强，以及国产品牌占有率亟需提高等。报告建议加强行业自律、提升自主创新能力、加强自主品牌建设等，提高国产机器人应用水平，促进我国机器人产业高质量发展。
本报告深入剖析了工业场景中人形机器人的技术现状、应用前景和市场潜力。报告指出，随着人工智能技术的快速发展，感知技术、自主导航及决策能力大幅提升，人形机器人正在加速向工业场景渗透。
大模型基础设施作为支持大规模人工智能模型训练、部署和应用的硬件和软件资源的集合，是AI技术发展的基石。它涵盖了高性能计算、海量数据存储、高速网络连接资源，以及相应的软件框架和工具链，旨在为大模型的开发、训练和推理提供高效、可靠和可扩展的支撑环境。随着大模型技术的快速发展，对基础设施的要求也越来越高，如何构建高质量的大模型基础设施，成为当前AI领域亟待解决的问题。
2025年我国机器人产业展望报告显示，在国家政策强力支持与市场需求驱动下，我国机器人产业正步入快速增长期。预计市场规模将持续扩大，工业机器人与服务机器人产量增长显著，特别是服务机器人市场因新兴应用场景拓展而需求旺盛。技术创新方面，核心零部件国产化率不断提高，多技术融合与跨界合作成为常态，人形机器人等前沿技术加快应用落地。然而，行业内卷、关键零部件依赖进口及国产品牌占有率不足等问题仍需关注。赛迪研究院建议加强行业自律、提升自主创新能力和自主品牌建设，以推动我国机器人产业从“大”到“强”的转型升级，为经济社会发展注入新动能。
新质生产力的形成，是技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级的必然结果。而在这场变革中，人特别是高素质的产业工人，是最活跃、最具决定意义的因素。作为新质生产力应用型人才中的典型代表，“紫领”人才正在成为带动制造业转型的排头兵。紫领是介于传统蓝领和白领之间的特殊职业群体，广泛存在于智能制造业的班组长、技术员和质检员等岗位，既拥有较高的操作技能，又具备创新能力和解决实际问题的能力，能够在智能制造等领域中发挥重要作用，是推动产业变革的重要力量。
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