近日，国网山西信通公司通信主任罗江在2026 IDC中国CIO峰会发表了题为《AI赋能数智化运营：电力行业创新应用与自智网络演进》的演讲，分享了山西电力通信专网从“幕后保障”走向“中枢赋能”的实践与AI大模型驱动自智运维的经验。
《2026年中国具身智能行业深度分析报告》系统分析了2025至2026年初中国具身智能产业的发展态势，指出该行业已从“概念验证”迈入“量产元年”，市场规模预计突破万亿；内容涵盖技术演进（如VLA向WAM模型跃迁）、核心硬件国产化进展、工业与特种领域的商业化落地、头部企业“七小龙”的竞争格局，以及面临的技术瓶颈与成本挑战。
本文件给出了零信任能力成熟度模型，描述了零信任成熟度不同等级的目标以及对应评价方法。本文件适用于指导组织的零信任建设规划和部署应用，以及评价组织采用零信任理念及相关技术保护其信息资源安全的能力水平，也适用于第三方机构开展零信任能力成熟度评价。
2026年是人形机器人规模化量产的元年。全球头部企业合计规划产能突破10万台，实际飞线交付预计4-6万台，商用订单从百台级跃迁至千台级。按此节奏，2030年前的商业化进程将较此前预期提前2-3年。但比量产数字更重要的是产业价值中心的迁移一一关节模组正在从整机的"配套部件"变成产业链的"主导环节"。
《报告》深入贯彻落实2026年政府工作报告关于“打造智能经济新形态”的战略部署，系统探究智能经济时代的发展格局与战略机遇，全面剖析Token从技术符号向新型生产要素的演进逻辑，为我国在全球智能经济规则重塑的历史交汇期掌握要素配置主导权、推动智能经济高质量发展提供了方向指引与理论支撑。
AI算力基础设施正从传统信息技术支撑逐步演变为驱动科技创新与工业革命的战略性底座。《2026全球AI算力发展研究报告》从智能时代的算力跃迁出发，全面总结全球AI算力的发展背景、关键环节（AI芯片、AI工作站、AI服务器以及AI算力中心）、应用场景，对算力产业的关键领域、核心技术进行分析解读。最后，报告展望AI算力未来发展趋势。
报告全面解析国内工业机器人产业格局、政策与市场走势。行业依托多项扶持政策稳步发展，国产份额持续提升。报告按六轴、SCARA、协作等品类拆分市场，剖析汽车、电子、物流等主流应用场景，对比埃斯顿、汇川、发那科等中外头部厂商的技术、产能与布局。同时指出行业产能转向人形、具身机器人，核心零部件国产化提速，预判重载机器人、高柔性协作机型将成为主流发展方向。
报告系统阐述了2025年我国在工业信息安全领域的主要进展与制度安排。国家印发护航新型工业化网络安全专项行动方案，推动重点工业企业及关键系统安全水平提升；关键信息基础设施商用密码应用安全性评估制度全面施行，筑牢核心设施防护根基。数据安全法规体系加快落地，《网络数据安全管理条例》等细化数据出境、个人信息保护合规要求。人工智能安全治理框架升级，出台生成式AI标识、模型安全评估等标准。全年开展“净网”“护网”等专项行动，有力保障新型工业化安全发展。
案例集系统分析了13 家海外智能工厂在制造能力推广、场景落地探索与属地合规运营等方面的典型实践，希望与全球制造企业共享我国智能工厂在海内外的建设成果，为广大制造企业数智化转型提供可借鉴、可落地的有益指南。
文章梳理了工业强基内涵的变化脉络，阐释了工业强基在制造强国建设中发挥的重要作用，回顾了工业强基十年来的发展历程，总结了我国工业强基十年发展取得的成效、经验及启示，并对未来五年和未来十年的产业基础发展愿景进行了展望。研究建议，推进产业基础高级化是一项长期性、战略性、系统性战略工程，需要锚定目标、久久为功，以期为“十五五”推动产业基础创新和推进2035制造强国建设战略提供参考。
腾讯云最新发布的《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》从趋势研判、现状评估、挑战识别、路径构建、实践案例等维度，为政府和企业国产数字化升级提供全景式落地参考。
人工智能正经历从数字空间向物理世界延伸的关键转折，具身智能作为这一进程的核心载体，推动人形机器人从技术验证迈向产业化落地新阶段。当前行业已跨越单纯的概念炒作期，进入以场景落地、量产交付和生态构建为核心的务实发展阶段，技术突破与商业闭环同步推进，成为衡量新一轮科技革命与产业变革的重要标尺。
报告分析整理生产性服务内涵特征和赋能制造业的最新趋势，基于科技服务、现代物流、供应链金融、节能环保、商务服务等各类生产性服务赋能制造业的典型实践，提炼主要赋能路径和应用场景，意在为各行业利用生产性服务赋能制造业高质量发展提供可供借鉴的方案，并对比国外生产性服务对制造业赋能情况，提出一系列针对性对策建议，旨在对各方提供有益参考，更好地释放生产性服务对制造业赋能潜力。
下一代信息网络技术是具有协同感知、泛在通信、算力辅助等增益特征的智能化信息网络技术，事关信息网络基础设施、服务、运维、生态的产业化升级，成为推进网络强国、数字中国建设以及促进数字经济发展的核心要素；随着新兴信息技术加速演进，信息网络底层范式与安全架构趋于重塑，全球竞争焦点由规模扩张转向标准、算法与工程化能力主导的结构性竞争。在此背景下，本文系统梳理了全球下一代信息网络产业发展态势，认为通信网络产业进入多维分化阶段、物联网产业迈入智能化2.0时代、卫星通信产业进入星座体系化竞争阶段；从通信网络、物联网、卫星应用方面出发，识别了我国信息网络产业的发展现状、研判了面临的关键挑战、阐述了发展提升的主导思路。可在统筹技术研发布局、支持重大专项实施，完善积极的财税政策支持、促进产业集群规模化发展，建立公共服务平台、加强标准制定和安全保障能力，提升国际交流层次、务实开展国际合作等方面采取行动，保障我国下一代信息网络技术应用与产业发展。
报告围绕人工智能深度应用、智能经济新形态培育核心主线，依托国内产业数据、企业样本与政策落地情况，剖析我国 AI 产业技术变革、创新生态、多元主体落地实践、行业深度赋能及智能经济制度与发展规律，明确中国引领全球 AI 从参数规模竞赛转向智能密度落地的发展新格局。
强化学习不是“喂数据”，而是让AI像孩子一样在试错中成长：做对了有奖励，做错了没奖励，久而久之便能学会玩游戏、开车、炒股。从经典的价值迭代、策略梯度，到深度强化学习中的DQN、A3C、PPO，AI已在自动驾驶、机器人、金融风控和游戏（如AlphaGo）中屡创佳绩。想了解这个“越练越强”的AI黑科技？
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