本白皮书从发展趋势、竞争格局等维度出发，基于中国汽车、机械、环保、半导体、计算机、通信、消费电子和农业机械等行业，总结和分析了专精特新细分领域的发展现状和行业特征。本白皮书聚焦于热门赛道，关注垂直行业的专精特新企业培育情况及出海现状，研究专精特新“小巨人”企业竞争力及其在推动产业突破“卡脖子”问题上发挥的重要作用，并以此洞察中国未来产业发展走向。
在软件开发的智能化能力建设和应用过程中，仍面临诸多挑战，如代码大模型选择困难、开发工具的工程化建设复杂、智能化能力建设无参考、开发场景选择和落地难，以及与现有开发工具或流水线的集成难等问题。为此，本指南旨在为正在进行软件开发智能化转型的企业提供一份实用指南，为企业制定落地策略、建设智能开发能力体系提供有力参考。本指南系统梳理了智能化软件开发的发展历程、现状和面临的挑战，结合大模型和软件开发特点，提出了具体的落地方向、路径和框架，详细阐述了落地所需的核心能力和使能能力，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对智能化软件开发的发展趋势进行了展望。
《2024制造业数字化现状调查白皮书》仔细询问了制造商有关数字化转型的工作情况、2024 年的优先事项和可持续性。研究结果清楚地表明，在数字化方面处于领先地位的制造商转型项目比那些没有规划或刚刚起步的项目实现的价值要大得多。通过白皮书可了解数字化实施的成熟度如何影响其业务的多个领域。
01 发展历程及现状 02 中美AI关键竞争能力对比 03 产业链发展
根据中国上市公司协会行业分类及中证指数行业分类统计，2023年末我国A 股市场高端制造业上市公司共计2,445家，占A股上市公司总数的45.74%。总体来看，近年来受益于政策支持和我国产业结构转型升级的历史机遇，我国高端制造业上市公司数量持续增加，经营成果显著。尤其自2018年以来，随着自主可控理念的加速推进，半导体、高端机械制造行业迎来爆发式增长；受双碳目标提出、国际能源短缺、能源革命等因素的驱动，风电、光伏、储能、新能源智能汽车、交通装备电气化等行业上市公司高速发展。
为期5天，历史最长、规模最大、最具影响力的国家级、综合性、国际化的工业领域盛会将于明天在国家会展中心盛大开幕！如何更加高效的观展？这份超全超实用的攻略请你收好！
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强对推动工业领域设备更新和技术改造工作的指导，依据《大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》和《推动工业领域设备更新实施方案》，工业和信息化部组织编制了《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》。
当下，智能机器人这类战路性新兴产业和未来产业，正是推动产业优化升级、引领产业发展的重要方向，这份报告所揭示的机器人技术在各个领域的应用，以及它们对改善人们生活质量、提高工作效率的巨大贡献，让我们深刻感受到机器人对人类生产生活环境的巨大影响，也让我们机器人工作者深感责任重大。“机器人友好的适应性改造“则为人类整合科技创新资源，形成新质生产力提出了非常新颖的解决思路。
本文件给出了网络安全试验平台的参考体系架构，包括总体架构、组件功能和安全性设计，并提供了组件间工作过程参考。本文件适用于网络安全试验平台的设计、建设、运维。
本报告从“碳中和”出发，深入分析了中国主要双碳产业的发展现状、未来发展趋势和关键驱动因素，助力各方参与者把握行业发展中的挑战与机遇。白皮书不仅体现了中国绿色发展路径下的双碳产业崛起，还详细探讨了双碳产业所面临的多元化挑战和应对措施，从而支持中国企业在全球“碳中和”浪潮中捕捉先机、应对挑战，并助力产业的持续升级与创新。
人形机器人是新质生产力的重点领域，集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为下一个颠覆性产品，引领新的产业变革。该报告对人形机器人产业发展历程、宏观环境，产业链进行分析，对人形机器人的场景应用情况以及需求进行梳理分析，并对应用落地短、中、长期情况进行总结，最后提出对未来趋势的研判。
现代化建设，信息化先行。2023 年，全国网络安全和信息化工作会议召开，习近平总书记作出重要指示，强调要“坚持发挥信息化驱动引领作用”，为做好新时代新征程信息化发展工作指明了方向。各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，强化顶层设计、统筹协调、整体推进、督促落实，推动信息化关键能力建设取得新突破，信息化驱动引领经济社会发展取得新成效，信息化发展环境建设迈上新台阶，全国信息化发展整体水平得到新提升，为强国建设、民族复兴伟业注入新动能。
导读：（1）报告主要面向的群体为智能工厂产业链服务商、产业投资人、智慧设备用户、智能工厂； （2）本报告基于高端装备制造、电子元器件、消费电子三大大行业对新质生产力技术的应用价值进行了梳理；（3）政策的扶持、标准化的建立、商业模式的革新是未来新质生产力渗透进生产制造的关键。
人工智能的变革潜力在很大程度上源于其大规模分析数据的能力，以及在数据中发现并内化人类（或完全确定性算法）难以识别的模式和相关性的能力。简单地说：如果现代人工智能可以在大量数据上进行训练，并且在与大量数据相关的情况下使用，那么它们就会更加蓬勃发展。
报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究，系统解读数字经济对培育壮大新质生产力的支撑作用，对新质生产力的科学内涵、理论框架进行梳理总结，深入研究数字经济赋能新质生产力发展的作用机理和实现路径。
《人工智能安全治理框架》以鼓励人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点，提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。
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